Condividi tramite

Connettori SQL, librerie, driver, API e strumenti

  • Articolo

Azure Databricks include connettori SQL, librerie, driver, API e strumenti che consentono di connettersi ad Azure Databricks, interagire a livello di codice e integrare le funzionalità SQL di Databricks nelle applicazioni scritte in linguaggi comuni, ad esempio Python, Go, JavaScript e TypeScript.

Nome Consente di:
Connnector SQL in Python Eseguire comandi SQL direttamente dal codice Python. Questo connettore è più semplice da configurare rispetto ad altre librerie Python, ad esempio pyODBC.
SQLAlchemy Usare Python per interagire con Azure Databricks come origine dati SQL. SQLAlchemy è un toolkit SQL python che consente di usare oggetti Python anziché scrivere query SQL non elaborate.
[Python e pyODBC](pyodbc. md) Autenticare e stabilire una connessione dal codice Python locale ad Azure Databricks usando ODBC.
Driver SQL di Databricks per Go Integrare applicazioni Go con Azure Databricks e usare interfacce SQL familiari nell'ambiente di programmazione Go.
Driver SQL di Databricks per Node.js Usare JavaScript o TypeScript per la compilazione di applicazioni per eseguire query e modificare i dati archiviati in Azure Databricks.
Databricks ODBC Driver Connettere app, strumenti, client, SDK e API partecipanti ad Azure Databricks tramite ODBC (Open Database Connectivity), una specifica standard del settore per l'accesso ai sistemi di gestione dei database.
Driver JDBC di Databricks e driver JDBC di Databricks (OSS) Connettere app, strumenti, client, SDK e API partecipanti a Databricks tramite Java Database Connectivity (JDBC), una specifica standard del settore per l'accesso ai sistemi di gestione dei database.
API di esecuzione dell'istruzione SQL di Databricks Eseguire istruzioni SQL per accedere ai dati di Azure Databricks e recuperare i risultati senza la necessità di installare driver di database o gestire connessioni persistenti.
Databricks SQL CLI Eseguire comandi e script SQL dalla riga di comando. L'interfaccia della riga di comando sql di Databricks si connette ad Azure Databricks e consente l'integrazione in script e processi di automazione.
Driver Databricks per SQLTools per Visual Studio Code Eseguire query SQL direttamente su Azure Databricks da Visual Studio Code.
Integrazione di DataGrip con Azure Databricks Usare l'ambiente di sviluppo integrato (IDE) di DataGrip per connettersi ad Azure Databricks per lo sviluppo di applicazioni, fornendo una console di query, lo spostamento dello schema, la spiegazione del piano, il completamento del codice intelligente, l'analisi in tempo reale e correzioni rapide, il refactoring, l'integrazione del controllo della versione e altre funzionalità.
Integrazione di DBeaver con Azure Databricks. Integrare DBeaver, uno strumento di database multipiattaforma che usa il protocollo JDBC, per visualizzare e gestire i dati in Azure Databricks. Usare l'editor SQL di DBeaver, gli strumenti di migrazione dei dati e dello schema e le funzionalità di monitoraggio delle connessioni al database.
Connettersi a SQL Workbench/J Usare SQL Workbench/J, uno strumento basato su Java, per connettersi ai dati in Azure Databricks ed eseguire script SQL senza essere vincolati dalle limitazioni del sistema operativo.