Caricare file in Azure Databricks

Questo articolo illustra in dettaglio i modelli per caricare i file locali in Databricks.

Azure Databricks non fornisce strumenti nativi per scaricare dati da Internet, ma è possibile usare strumenti open source nelle lingue supportate. Vedere Scaricare i dati da Internet.

Aggiungere dati da file locali

È possibile caricare file locali su Databricks per creare un Delta table o archiviare i dati in volumes. Per accedere a queste e ad altre opzioni dell'origine dati, fare clic su Nuovi > dati.

• Fare clic su Crea o modifica table per caricare file CSV, TSV, JSON, XML, Avro, Parquet o testo in Delta Lake tables. Vedere Creare o modificare un table tramite caricamento di file.
• Fare clic su Carica file nel volume per caricare i file in qualsiasi formato in un volume Unity Catalog, inclusi dati strutturati, semistrutturati e non strutturati. Vedere Caricare file in un volume Catalog Unity.