Ottimizzazione dei costi per data lakehouse
Questo articolo illustra i principi architetturali del pilastro di ottimizzazione dei costi, volto ad abilitare la gestione dei costi in modo da ottimizzare il valore fornito. Dato un budget, l'efficienza dei costi è determinata dagli obiettivi aziendali e dal ritorno sugli investimenti. I principi di ottimizzazione dei costi possono aiutare a raggiungere sia gli obiettivi aziendali che la giustificazione dei costi.
Principi di ottimizzazione dei costi
Scegliere le risorse ottimali
Scegliere le risorse appropriate in linea con gli obiettivi aziendali e gestire le prestazioni del carico di lavoro. Quando si esegue l'onboarding di nuovi carichi di lavoro, esplorare le diverse opzioni di distribuzione e scegliere quella con il miglior rapporto prezzo/prestazioni.
Allocare in modo dinamico le risorse
Allocare e rilasciare in modo dinamico le risorse per soddisfare i requisiti di prestazioni. Identificare le risorse inutilizzate o sottoutilizzate e riconfigurarle, consolidarle o disattivarle.
Monitorare e controllare i costi
Il costo dei carichi di lavoro dipende dalla quantità di risorse utilizzate e dalle tariffe addebitate per tali risorse. Per comprendere il costo di questi carichi di lavoro, monitorarli per ogni risorsa interessata. Questo fornisce una base di riferimento per il controllo del consumo e dei costi.
In aggiunta, il lakehouse semplifica l'identificazione accurata dell'utilizzo e dei costi del carico di lavoro. Questo consente l'allocazione trasparente dei costi ai singoli proprietari del carico di lavoro. Possono quindi misurare il ritorno sugli investimenti e ottimizzare le risorse per ridurre i costi, se necessario.
Progettare carichi di lavoro convenienti
Un vantaggio fondamentale del lakehouse è la possibilità di usare la scalabilità dinamica. Come punto di partenza, vengono analizzate le metriche relative all'utilizzo e alle prestazioni per determinare il numero iniziale di istanze. Con la scalabilità automatica è possibile risparmiare ulteriormente sui costi, scegliendo istanze più piccole per un carico di lavoro altamente variabile oppure aumentando il numero di istanze o le prestazioni per raggiungere il livello di prestazioni richiesto.
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