Esercitazione: Modelli di Machine Learning end-to-end in Azure Databricks
Questo notebook dell'esercitazione presenta un esempio end-to-end di addestramento di un modello in Azure Databricks, inclusi il caricamento di dati, la visualizzazione dei dati, la configurazione di un'ottimizzazione di un iperparametro parallelo e l'uso di MLflow per esaminare i risultati, registrare il modello ed eseguire l'inferenza sui nuovi dati usando il modello registrato in una UDF Spark.
È possibile importare questo notebook ed eseguirlo manualmente oppure copiare frammenti di codice e idee per un uso personalizzato.
Notebook
Se l'area di lavoro è abilitata per Unity Catalog, utilizzare questa versione del notebook.
Usare scikit-learn con l'integrazione di MLflow in Databricks (Unity Catalog)
Se l'area di lavoro non è abilitata per Unity Catalog, usa questa versione del notebook.