Connettersi a SuperAnnotate
Python SDK di SuperAnnotate si integra con Azure Databricks per offrire una piattaforma di infrastruttura dati di intelligenza artificiale all-in-one che consente di annotare, eseguire il debug, gestire e modificare i dati di training di alta qualità con la gestione completa dei dati, il calcolo distribuito e le funzionalità di Machine Learning di Azure Databricks.
Il connettore SuperAnnotate semplifica questo processo trasformando i dati delle annotazioni in dataframe Apache Spark, consentendo ai team di Ml di spostare lo stato attivo dal data wrangling al training dei modelli di Machine Learning. Questa collaborazione include la possibilità di set flussi di lavoro di apprendimento attivi, where previsioni a bassa attendibilità vengono indirizzate automaticamente alla piattaforma SuperAnnotate.
Requisiti
Prima di integrarsi con SuperAnnotate, è necessario disporre degli elementi seguenti:
Databricks SQL Warehouse nell'area di lavoro di Azure Databricks.
Token di accesso personale di Azure Databricks.
Nota
Come procedura consigliata per la sicurezza, quando si esegue l'autenticazione con strumenti automatizzati, sistemi, script e app, Databricks consiglia di usare token di accesso personali appartenenti alle entità servizio, anziché agli utenti dell'area di lavoro. Per creare token per le entità servizio, consultare Gestire i token per un'entità servizio.
Connettersi a SuperAnnotate usando Partner Connect
Nota
Partner Connect supporta solo i warehouse SQL per SuperAnnotate.
Per connettere l'area di lavoro di Azure Databricks a SuperAnnotate tramite Partner Connect, eseguire le operazioni seguenti:
- Nella barra laterale fare clic su
Partner Connect. - Fare clic sul riquadro Partner.
- Controllare le informazioni fornite e fare clic su Avanti.
Si verrà reindirizzati a SuperAnnotate, where è possibile iscriversi o accedere se si ha già un account.
Dopo questi passaggi, verrà creata automaticamente un'organizzazione, insieme al primo team, denominato My Team. La tua organizzazione avrà anche automaticamente un'integrazione di Databricks con il values specificato nel passaggio 3 e verrà aggiunta al team di default.
Passaggi successivi
Dopo aver set l'organizzazione e il team tramite Partner Connect, è necessario creare un progetto LLMs e GenAI. Set il modulo in base ai dati che verranno importati e aggiungere elementi con l'integrazione di Databricks.
Risorse aggiuntive
Esplorare le risorse SuperAnnotate seguenti: