Aprile 2020
Queste funzionalità e i miglioramenti della piattaforma Azure Databricks sono stati rilasciati ad aprile 2020.
Nota
Le versioni vengono gestite in staging. L'account Azure Databricks potrebbe non essere aggiornato fino a una settimana dopo la data di rilascio iniziale.
URL univoci per ogni area di lavoro di Azure Databricks
28 aprile 2020
Azure Databricks ha aggiunto un nuovo URL univoco per ogni area di lavoro. Questo URL di singole aree di lavoro ha il formato adb-<workspaceId>.<random number>.azuredatabricks.net. Questo URL è complementare agli URL di area esistenti (<region>.azuredatabricks.net) usati finora per accedere alle aree di lavoro. Entrambi gli URL continuano a essere supportati. È tuttavia consigliabile usare il nuovo URL per area di lavoro, perché è indipendente dall'area.
Se si dispone di script o strumenti di automazione esistenti che usano gli URL di area precedenti, è consigliabile modificare gli script per usare i nuovi URL per area di lavoro. È anche consigliabile usare l'URL per area di lavoro in qualsiasi script o strumenti di automazione futuri. Tuttavia, poiché Azure Databricks continua a supportare gli URL regionali esistenti, il codice esistente continuerà a funzionare dopo la nuova implementazione dell'URL.
Per informazioni dettagliate, consultare URL per area di lavoro.
Miglioramento dell’interfaccia utente di rilevamento MLflow
23-30 aprile 2020: versione 3.18
L'interfaccia utente di MLflow adesso offre un'opzione per eliminare le esecuzioni figlio quando si elimina un'esecuzione radice.
Miglioramenti all’usabilità dei notebook
23-30 aprile 2020: versione 3.18
Questa versione offre diversi miglioramenti dell'utilizzabilità quando si lavora con i notebook:
- È ora possibile select celle del notebook adiacenti usando rispettivamente Maiusc + Su o Giù per la cella precedente e successiva. Le celle multi-selezionate possono essere copiate, tagliate, eliminate e incollate.
- Quando si elimina una cella, per impostazione predefinita viene visualizzata una finestra di dialogo di conferma dell'eliminazione. Adesso è possibile disabilitare la finestra di dialogo di conferma quando si elimina la cella selezionando la casella di controllo Non visualizzare più questa casella di controllo e facendo clic su Conferma. È anche possibile attivare o disattivare la finestra di dialogo di conferma con l'opzione Attiva conferma eliminazione comando in
> Impostazioni utente > Sviluppatore.
Usare i token di Azure Active Directory per autorizzare l’API REST di Databricks (anteprima pubblica)
23-30 aprile 2020: versione 3.18
Adesso è possibile utilizzare i token Microsoft Entra ID per autorizzare l'API area di lavoro di Databricks. I token Microsoft Entra ID consentono di automatizzare la creazione e l'impostazione di nuove aree di lavoro. Le entità servizio in Microsoft Entra ID sono oggetti applicativi. È anche possibile usare le entità servizio all'interno delle aree di lavoro di Azure Databricks per automatizzare i flussi di lavoro.
Per informazioni dettagliate, consultare Autenticare l'accesso alle risorse di Azure Databricks.
Un singolo utente può visualizzare i log di Apache Spark in un cluster pass-through
23-30 aprile 2020: versione 3.18
In precedenza, il pass-through delle credenziali in un cluster in modalità Standard non consentiva a un singolo utente di visualizzare i log di Apache Spark se non era un utente amministratore. Ora un singolo utente con autorizzazione di collegamento può visualizzare i log di Spark anche se non sono amministratori.
Databricks Connect ora supporta Databricks Runtime 6.5
20 aprile 2020
Databricks Connect ora supporta Databricks Runtime 6.5.
Fine del supporto di Databricks Runtime 6.1 e 6.1 ML
16 aprile 2020
Il supporto per Databricks Runtime 6.1 e Databricks Runtime 6.1 per Machine Learning è terminato il 16 aprile. Vedere Cicli di vita del supporto di Databricks.
Databricks Runtime 6.5 a disponibilità generale
14 aprile 2020
Databricks Runtime 6.5 offre numerosi aggiornamenti della libreria e nuove funzionalità, tra cui:
- Le metriche operative per tutte le operazioni di scritture, aggiornamenti ed eliminazioni su un Delta table ora appaiono nella cronologia table
- È possibile valutarelimit i dati elaborati in micro-batch di streaming di Delta Lake
- Il connettore Snowflake viene aggiornato alla versione 2.5.9
Per ulteriori informazioni, consultare le note di rilascio complete di Databricks Runtime 6.5 (EoS).
Databricks Runtime 6.5 per Machine Learning a disponibilità generale
14 aprile 2020
Databricks Runtime 6.5 ML introduce il seguente aggiornamento della libreria:
- MLflow aggiornato dalla versione 1.5.0 alla versione 1.7.0
Per maggiori informazioni, consultare le note di rilascio complete per Databricks Runtime 6.5 per ML (EoS).
Databricks Runtime 6.5 per Genomica a disponibilità generale
14 aprile 2020
Databricks Runtime 6.5 per Genomica è basato su Databricks Runtime 6.5.
Termine del supporto di ML per Databricks Runtime 6.0 e 6.0
1 aprile 2020
Il supporto per Databricks Runtime 6.0 e Databricks Runtime 6.0 per Machine Learning è terminato il 1° aprile. Vedere Cicli di vita del supporto di Databricks.