Marzo 2020
Queste funzionalità e i miglioramenti della piattaforma Azure Databricks sono stati rilasciati a marzo 2020.
Nota
Le versioni vengono gestite in staging. L'account Azure Databricks potrebbe non essere aggiornato fino a una settimana dopo la data di rilascio iniziale.
Hub di collaborazione disponibile per il registro dei modelli MLflow gestiti (anteprima pubblica)
26-31 marzo 2020: Versione 3.16
MLflow Model Registry è un hub collaborativo in cui i team possono condividere modelli di Machine Learning, collaborare dalla sperimentazione alla gestione temporanea e alla produzione, integrare modelli con flussi di lavoro di approvazione e governance e tenere traccia delle distribuzioni dei modelli. Il Registro modelli MLflow gestito è ora disponibile per l'anteprima pubblica a tutti i clienti di Azure Databricks.
I tag di area di lavoro, pool e cluster vengono propagati nei dettagli di utilizzo delle unità Databricks e nelle VM di Azure per una migliore rendicontazione della gestione dei costi
26 marzo 2020
A partire dal 26 marzo verrà implementata la propagazione dei tag nei dettagli di utilizzo di Azure Databricks e nelle macchine virtuali di Azure. La nuova funzionalità di propagazione dei tag combina i tag dell'area di lavoro di Azure Databricks( ovvero tag del gruppo di risorse), i tag del pool e i tag del cluster e li propaga ai dettagli di utilizzo DBU di Databricks e alle macchine virtuali di Azure come tag delle risorse. Sarà possibile visualizzare le informazioni sui tag combinate nel portale di Gestione costi di Azure e nelle esportazioni dettagliate sull'utilizzo, offrendo una migliore visibilità sull'utilizzo di Azure Databricks e sull'attribuzione accurata alle business unit e ai team. Vedere Monitorare l'utilizzo usando i tag.
Anteprima di Apache Spark 3.0 disponibile in Databricks Runtime 7.0 (Beta)
22 marzo 2020
Databricks Runtime 7.0 (Beta) offre un'anteprima di Apache Spark 3.0, con Scala 2.12. Provare a usare carichi di lavoro non di produzione e inviare commenti e suggerimenti.
Per altre informazioni, vedere le note sulla versione complete di Databricks Runtime 7.0 (EoS).
Databricks Runtime 6.5 ML (Beta)
20 marzo 2020
Databricks Runtime 6.5 ML (Beta) porta l'aggiornamento della libreria seguente:
- MLflow aggiornato dalla versione 1.5.0 alla versione 1.7.0
Per maggiori informazioni, consultare le note di rilascio complete per Databricks Runtime 6.5 per ML (EoS).
Databricks Runtime 6.5 (Beta)
20 marzo 2020
Databricks Runtime 6.5 (Beta) offre numerosi aggiornamenti della libreria e nuove funzionalità, tra cui:
- Le metriche operative per tutte le scritture, gli aggiornamenti e le eliminazioni in una tabella Delta ora vengono visualizzate nella cronologia delle tabelle
- È possibile limitare la frequenza dei dati elaborati in micro batch di streaming Delta Lake
- Il connettore Snowflake viene aggiornato alla versione 2.5.9
Per ulteriori informazioni, consultare le note di rilascio complete di Databricks Runtime 6.5 (EoS).
Il feedback su Azure Databricks viene ora inviato direttamente al portale corrispondente
10-17 marzo 2020: versione 3.15
Il collegamento sotto il ? > Il menu Commenti e suggerimenti fa ora riferimento al portale di commenti e suggerimenti di Azure Databricks.
Sviluppare e testare applicazioni Shiny all’interno di RStudio Server
10-17 marzo 2020: versione 3.15
È ora possibile sviluppare e testare applicazioni Shiny all'interno di RStudio Server ospitate in Azure Databricks. Vedere Shiny in Azure Databricks.
Cambiare la lingua predefinita di un notebook
10-17 marzo 2020: versione 3.15
È ora possibile modificare la lingua predefinita di un notebook.
Databricks Connect ora supporta Databricks Runtime 6.4
6 marzo 2020
Databricks Connect supporta ora Databricks Runtime 6.4.
Databricks Connect ora supporta Databricks Runtime 6.3
3 marzo 2020
Databricks Connect supporta ora Databricks Runtime 6.3.