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Maggio 2022

Queste funzionalità e i miglioramenti della piattaforma Azure Databricks sono stati rilasciati a maggio 2022.

Nota

Le versioni vengono gestite in staging. L'account Azure Databricks potrebbe non essere aggiornato fino a una settimana o più dopo la data di rilascio iniziale.

Copiare e incollare celle del notebook tra schede e finestre

31 maggio - 6 giugno 2022: versione 3.73

È ora possibile copiare e incollare celle tra notebook in diverse schede o finestre del browser. Vedere Tagliare, copiare e incollare le celle.

Supporto aggiuntivo dei tipi di dati per la ricerca automatica delle funzionalità di Databricks Feature Store

31 maggio - 6 giugno 2022: versione 3.73

Databricks Feature Store supporta ora tipi di dati aggiuntivi per la ricerca automatica delle funzionalità: DecimalType, ArrayType, MapType. Vedere Ricerca automatica delle funzionalità con Databricks Model Serving.

Databricks Runtime 11.0 (Beta)

24 maggio 2022

Databricks Runtime 11.0, 11.0 Photon e 11.0 ML sono ora disponibili come versioni beta.

Vedere le note sulla versione completa in Databricks Runtime 11.0 (EoS) e Databricks Runtime 11.0 per Machine Learning (EoS).

Ricerca migliorata dell’area di lavoro (anteprima pubblica)

16-23 maggio 2022: Versione 3.72

È ora possibile cercare notebook, librerie, cartelle, file e repository in base al nome. È anche possibile cercare il contenuto all'interno di un notebook e visualizzare un'anteprima del contenuto corrispondente. I risultati della ricerca possono essere filtrati in base al tipo. Vedere Cercare oggetti dell'area di lavoro.

Esplorare i risultati delle celle SQL nei notebook Python in modo nativo usando Python

16-23 maggio 2022: Versione 3.72

Nei notebook Python i risultati delle celle SQL sono ora disponibili come dataframe _sqldf PySpark per semplificare l'esplorazione in Python. Vedere Esplorare i risultati delle celle SQL.

Nota

Questa funzionalità è stata ritardata e verrà implementata sulla piattaforma Azure Databricks da 3.74 a 3.76.

Databricks Repos: supporto per altri file in un repository

16-23 maggio 2022: Versione 3.72

Databricks ha aumentato il numero di file supportati in un repository:

  • Il notebook limit: 5.000.
  • Il limit per il totale di tutti i file inclusi i notebook: 10.000.

In precedenza, erano limitati a 5.000 file totali in un repository.

Per informazioni dettagliate, vedere Limiti relativi a file e repository.

Databricks Repos: correzione del problema relativo alla perdita di dati dell’esperimento MLflow

16-23 maggio 2022: Versione 3.72

In precedenza, in alcune situazioni, il cambio di rami in Databricks Repos potrebbe causare l'eliminazione dell'esperimento MLflow associato a un notebook. Questo problema è stato risolto per la maggior parte degli scenari.

Stati Uniti centro-occidentali:

16 maggio 2022

Azure Databricks è ora disponibile nell'area Stati Uniti centro-occidentali.

L'assistente di aggiornamento facilita la copia di database e di diversi tables in Unity Catalog (Anteprima Pubblica)

13 maggio 2022

Se usi Unity Catalog per la governance dei dati, puoi ora usare una procedura guidata di aggiornamento per copiare schemi completi (database) e più tables dal metastore Hive predefinito al metastore di Unity Catalog. La procedura guidata semplifica anche l'assegnazione delle autorizzazioni per gli schemi aggiornati e tables. Con questa versione è supportato solo l'aggiornamento di tables esterno. Consulta Aggiornare un schema o più tables dal metastore Hive a un Unity Catalog esterno tables utilizzando il wizard di aggiornamento.

Supporto del proxy HTTP a livello di sistema di Power BI Desktop

11 maggio 2022

Il connettore Power BI supporta ora il rilevamento automatico della configurazione del proxy HTTP di sistema in Power BI Desktop. Vedere Rilevamento automatico del proxy HTTP.

I log di controllo possono ora registrare quando viene eseguito un comando del notebook

10 maggio 2022

È ora possibile configurare i log di diagnostica di Azure (noti anche come log di controllo) per registrare quando viene eseguito un comando del notebook. A tale scopo, usare l'impostazione di configurazione dell'area di lavoro log di controllo dettagliati. Vedere Abilitare i log di controllo dettagliati.

Databricks Runtime 10.5 e 10.5 ML sono disponibili a livello generale; 10.5 Photon è anteprima pubblica

4 maggio 2022

Databricks Runtime 10.5 e Databricks Runtime 10.5 ML sono ora disponibili a livello generale. Databricks Runtime 10.5 Photon è disponibile in anteprima pubblica.

Vedere Databricks Runtime 10.5 (EoS) e Databricks Runtime 10.5 per Machine Learning (EoS).

Driver JDBC di Databricks 2.6.25

3 maggio 2022

È stato rilasciato il driver JDBC di Databricks 2.6.25 (download). Il driver è disponibile anche come artefatto Apache Maven. Questa versione ottimizza la configurazione predefinita usata per connettersi ad Azure Databricks. Vedere anche Download dei driver ODBC di Databricks.

Verifica quale utente è utilizzato per l'esecuzione di una pipeline nell'interfaccia utente di Delta Live Tables.

2-9 maggio 2022: versione 3.71

Il valore utente Esegui come viene aggiunto al pannello dei dettagli della pipeline nell'interfaccia utente Delta Live Tables. L'utente Esegui come utente è il proprietario della pipeline e gli aggiornamenti della pipeline vengono eseguiti con le autorizzazioni di questo utente.