Dicembre 2023

Queste funzionalità e i miglioramenti della piattaforma Azure Databricks sono stati rilasciati a dicembre 2023.

Condividere views dinamico usando Delta Sharing (Anteprima Pubblica)

21 dicembre 2023

Ora puoi utilizzare la condivisione Delta per condividere contenuti dinamici views che limitano l'accesso a determinati dati table in base alle proprietà del destinatario. La condivisione dinamica della visualizzazione richiede il flusso di condivisione da Databricks a Databricks. Vedi Aggiungere views dinamico a una condivisione per filtrare le righe e columns.

Condividere volumes usando la condivisione Delta (anteprima pubblica)

20 dicembre 2023

È ora possibile usare Condivisione Delta per condividere volumes tra le aree di lavoro di Databricks nei diversi Catalogmetastores di Unity, comprese le aree di lavoro su diversi account Databricks e su diversi cloud. Volumes sono oggetti Unity Catalog che rappresentano un volume logico di archiviazione in un'ubicazione di archiviazione di oggetti cloud. Sono destinati principalmente a fornire governance su asset di dati non tabulari. La Delta Sharing su Databricks offre un'integrazione nativa con Unity Catalog che consente di gestire, governare, controllare e monitorare l'utilizzo dei dati condivisi volumes.

Vedere Aggiungere volumes a una condivisione.

Diagramma delle relazioni di entità per chiavi primarie e chiavi esterne

18 dicembre 2023

In Catalog Explorer è ora possibile visualizzare le relazioni chiave primaria ed esterna come grafo nel diagramma delle relazioni tra entità (ERD). Per altre informazioni, vedere Visualizzare il diagramma delle relazioni tra entità.

Aumento della dimensione di caricamento dei file di volume Catalog a limit unità

13 dicembre 2023

Le dimensioni di caricamento dei file di volume Catalog Unity limit sono aumentate fino a 5 GB. Vedere Caricare file in un volume Catalog Unity.

Rendering dei risultati della nuova cella del notebook disponibile (anteprima pubblica)

8 dicembre 2023

È ora possibile select un nuovo risultato della cella table rendering che consente la ricerca di risultati, la copia di subset dei risultati negli Appunti e altre funzionalità per semplificare l'uso degli output tabulari. Per informazioni dettagliate, vedere Risultati table.

Temi dell’editor di notebook disponibili

8 dicembre 2023

È ora possibile select da un'ampia gamma di temi nell'editor di notebook. A tale scopo, nel notebook selectvisualizzare > tema editor.

Il supporto di modelli esterni nella gestione dei modelli è disponibile in anteprima pubblica

11 dicembre 2023

Con il supporto di modelli esterni in Mosaic AI Model Serving, è ora possibile accedere, gestire e gestire modelli ospitati di terze parti, detti modelli esterni. Questo supporto consente di aggiungere endpoint per l'accesso ai modelli ospitati all'esterno di Databricks, ad esempio modelli GPT di Azure OpenAI, Modelli Claude Anthropic o Amazon Bedrock Models. Dopo la configurazione, è possibile grant team e applicazioni che accedono a questi modelli, consentendo loro di eseguire query tramite un'interfaccia standard senza esporre credentials.

Consultare i Modelli esterni in Mosaic AI Model Serving.

Databricks Online Tables è anteprima pubblica

8 dicembre 2023

Databricks Online Tables è tables completamente serverless che viene ridimensionato automaticamente con il carico delle richieste e fornisce un accesso a bassa latenza e larghezza di banda elevata ai dati di qualsiasi scala. Le applicazioni online Tables sono progettate per lavorare con il Mosaic AI Model Serving, il Feature & Function Serving e le applicazioni di generazione aumentata tramite recupero (RAG), where che vengono usate per ricerche rapide dei dati. Per informazioni dettagliate, vedere Usare tables online per la gestione delle funzionalità in tempo reale.

L’interfaccia utente di Repos & Git Integration Settings ora annota correttamente il supporto per GitHub Enterprise Server

7 dicembre 2023

Il provider di impostazioni di Databricks Repos e Integrazione Git (>>integrazione Git) è stato aggiornato per specificare un'opzione a discesa per il provider Git "GitHub Enterprise Server", che in precedenza era "GitHub Enterprise".

Driver JDBC di Databricks 2.6.36

6 dicembre 2023

È stata rilasciata la versione 2.6.36 del driver JDBC di Databricks (download). Questa versione aggiunge il supporto OAuth nativo per la modalità flusso interattiva (da utente a computer o U2M) e la modalità flusso delle credenziali client (da computer a computer o M2M). Per altre informazioni, vedere Driver JDBC di Databricks.

• Il driver può avviare un browser dal desktop per avviare il flusso di autenticazione basato su browser.
• Il driver può consentire al client di set l'ID client OAuth e i segreti client per abilitare OAuth per app e servizi.

Supporto per fare riferimento ai file dell’area di lavoro dagli script init

6 dicembre 2023

In Databricks Runtime 11.3 LTS e versioni successive è ora possibile fare riferimento ad altri file dell'area di lavoro, ad esempio librerie, file di configurazione o script della shell da script init archiviati con i file dell'area di lavoro. Vedere Cosa sono gli script init?.

Feature & Function Serving è anteprima pubblica

5 dicembre 2023

Con Databricks Feature & Function Serving, i dati nella piattaforma Databricks possono essere resi disponibili ai modelli o alle applicazioni distribuite all'esterno di Databricks. Come gli endpoint di gestione dei modelli di intelligenza artificiale mosaici, gli endpoint feature & function serving vengono ridimensionati automaticamente per adattarsi al traffico in tempo reale e fornire un servizio a disponibilità elevata e a bassa latenza su qualsiasi scala. Per altre informazioni, vedere Che cos'è Databricks Feature Serving?.

È possibile usare funzionalità e funzioni di Databricks per gestire i dati strutturati per il recupero di applicazioni di generazione aumentata (RAG). Per un notebook di esempio, vedere tables online con applicazioni RAG.

Le API del modello foundation sono anteprima pubblica

4 dicembre 2023

È possibile accedere a modelli open source all'avanguardia ed eseguire query su modelli open source da un endpoint dedicato che gestisce il modello. Con le API del modello Di base, è possibile creare applicazioni in modo rapido e semplice che sfruttano un modello di intelligenza artificiale generativa di alta qualità senza gestire la distribuzione del proprio modello. Le API del modello di base vengono fornite in base al pagamento per token e i modelli supportati sono accessibili nell'area di lavoro di Databricks. Vedere API del modello di Databricks Foundation.

Interfaccia utente delle nuove impostazioni di amministrazione unificata

4 dicembre 2023

L'interfaccia utente delle impostazioni di amministrazione dell'area di lavoro è stata aggiornata per incorporare impostazioni SQL separate in precedenza. La nuova interfaccia utente consente anche di spostarsi facilmente tra l'impostazione dell'area di lavoro e le impostazioni utente.

Gli script Init in DBFS sono end-of-life

1 dicembre 2023

Gli script Init in DBFS sono ora di fine vita. Il supporto è stato esteso in alcune aree di lavoro per i carichi di lavoro legacy, ma verrà rimosso in futuro. È necessario eseguire la migrazione di tutti gli script init archiviati in DBFS. Vedere Raccomandazioni per gli script init.

Gli script init globali e denominati cluster legacy sono end-of-life

1 dicembre 2023

Gli script init globali e denominati cluster legacy sono ora di fine vita. Il supporto è stato esteso in alcune aree di lavoro per i carichi di lavoro legacy, ma verrà rimosso in futuro. È necessario eseguire la migrazione di tutti gli script init globali e denominati cluster legacy. Vedere Raccomandazioni per gli script init.