Giugno 2023

Queste funzionalità e i miglioramenti della piattaforma Azure Databricks sono stati rilasciati a giugno 2023.

Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.20.0

29 giugno 2023

Il provider Terraform di Databricks versione 1.20.0 aggiunge supporto per la risorsa Catalogdatabricks_catalog_workspace_binding Unity, migliora l'esportazione di utenti e gruppi a livello di account e altro ancora. Per altre informazioni, vedere il log delle modifiche per la versione 1.20.0.

Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.200.1 (anteprima pubblica)

28 giugno 2023

L'interfaccia della riga di comando di Databricks versione 0.200.1 aggiorna i comandi fs ls e fs cp, supporta i file locali come impostazione predefinita per i comandi fs, aggiunge il rilevamento del provider al comando repos createe altro ancora. Per altre informazioni, vedere il log delle modifiche per la versione 0.200.1.

Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.12.0 (beta)

28 giugno 2023

Databricks SDK per Go versione 0.12.0 aggiunge il supporto per definizioni di parametri e parameters a livello di processo, esecuzione condizionale dell'attività di processo e diverse correzioni di bug per altri servizi. Per altre informazioni, vedere il log delle modifiche per la versione 0.12.0.

Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.11.0 (beta)

28 giugno 2023

Databricks SDK per Go versione 0.11.0 introduce diverse modifiche di rilievo alle API Go, tra cui decine di aggiunte, ridenominazione e consolidamenti. Per altre informazioni, vedere il log delle modifiche per la versione 0.11.0.

Databricks SDK per Python (beta)

28 giugno 2023

Databricks SDK per Python adesso è disponibile come beta. Databricks SDK per Python consente di automatizzare gli account, le aree di lavoro di Azure Databricks e le risorse eseguendo il codice Python.

Vedere Databricks SDK per Python.

Databricks SDK per Go (beta)

28 giugno 2023

Databricks SDK per Go adesso è disponibile come beta. Databricks SDK per Go consente di automatizzare gli account, le aree di lavoro di Azure Databricks e le risorse eseguendo il codice Go.

Vedere Databricks SDK per Go.

Registro di audit degli accessi, uso fatturabile e sistema di provenienza tables (Anteprima Pubblica)

28 giugno 2023

Gli amministratori degli account possono ora abilitare l'accesso al sistema tables negli account di Azure Databricks. I sistemi tables sono un archivio analitico dei dati operativi di un account ospitato su Azure Databricks. Il sistema tables ti fornisce dati di osservabilità a livello dell'account facilmente accessibili.

Per ulteriori informazioni, vedere Monitorare l'attività dell'account con il sistema tables.

Modelli in Unity Catalog (anteprima pubblica)

28 giugno 2023

È ora possibile aggiornare i flussi di lavoro del Registro modelli MLflow per gestire i modelli tramite Unity Catalog. Unity Catalog offre accesso centralizzato, audit, tracciamento, condivisione di modelli tra aree di lavoro e migliori flussi di lavoro per la distribuzione MLOps. Databricks consiglia di usare modelli in Unity Catalog anziché il registro dei modelli dell'area di lavoro esistente, che in futuro verrà deprecato. Per informazioni dettagliate, vedere Gestire il ciclo di vita del modello in Unity Catalog.

Databricks Marketplace è ora disponibile a livello generale

27 giugno 2023

È ora possibile usare Databricks Marketplace per individuare, accedere e distribuire centinaia di prodotti e notebook di dati dai primi providers ai flussi di lavoro di analisi e intelligenza artificiale. I punti salienti dall'inizio dell'anteprima pubblica includono nuovi , tra cui Dun & Bradstreet, LexisNexis, Refinitiv (London Stock Exchange Group), YipitData e ZoomInfo, insieme all'aggiunta di scambi privati e alla gestione semplificata delle autorizzazioni per i consumatori usando il privilegio .

Vedere Che cos'è Databricks Marketplace?.

Databricks Runtime 13.2 (Beta)

26 giugno 2023

Databricks Runtime 13.2 e Databricks Runtime 13.2 ML sono ora disponibili come versioni beta.

Vedere Databricks Runtime 13.2 (EoS) e Databricks Runtime 13.2 per Machine Learning (EoS).

Estensione di Databricks di automazione per Visual Studio Code (Disponibilità generale)

26 giugno 2023

L'estensione Databricks per Visual Studio Code è ora disponibile a livello generale. Connettersi al lakehouse, eseguire il debug interattivo ed eseguire notebook di Jupyter, senza uscire dall'IDE. Usare lo spostamento del codice dell'IDE, il refactoring, il completamento e l'identificazione degli errori.

Vedere Estensione Databricks per Visual Studio Code.

Abilitare le chiavi gestite dal cliente usando l’interfaccia della riga di comando di Azure e PowerShell senza un modello

23 giugno 2023

Adesso è possibile abilitare le chiavi gestite dal cliente per i servizi gestiti e i dischi gestiti utilizzando l'interfaccia della riga di comando di Azure e PowerShell senza usare un modello. Questa funzionalità era già disponibile per le chiavi gestite dal cliente per DBFS. Vedere Abilitare le chiavi gestite dal cliente per i servizi gestiti, Configurare le chiavi gestite dal cliente per i dischi gestiti dal cliente e le chiavi gestite dal cliente per la radice DBFS.

I data warehouse SQL serverless funzionano con collegamento privato di Azure back-end abilitati

22 giugno 2023

L'abilitazione di collegamento privato di Azure back-end non impedisce più l'avvio di SQL warehouse serverless. Le risorse di calcolo serverless non usano la connessione back-end del collegamento privato di Azure, se abilitata. Consulta Abilitare magazzini dati SQL senza server e Abilitare back-end e front-end del Collegamento Privato di Azure connections.

Vedere una panoramica visiva delle esecuzioni di processi completate nell’interfaccia utente dei processi di Azure Databricks

22 giugno 2023

Un'interfaccia utente avanzata dei processi di Azure Databricks offre una panoramica visiva delle esecuzioni completate dei processi, filtrabili in base allo stato e all'ora di esecuzione e un list degli errori di processo più comuni. Il filtro ora predefinito copre le 48 ore precedenti. Visualizzare le esecuzioni recenti dei processi in tutti i lavori.

Interfaccia della riga di comando di Databricks (anteprima pubblica)

21 giugno 2023

L'interfaccia della riga di comando di Databricks (CLI di Databricks) ha subito una revisione importante. La nuova interfaccia della riga di comando comprende tutte le operazioni dell'API REST di Databricks e supporta tutti i tipi di autenticazione di Azure Databricks. Gli utenti macOS e Linux possono installare la nuova interfaccia della riga di comando con Homebrew. È supportata anche in Windows.

Paginazione migliorata dei risultati dalle richieste API List all jobs e List job runs

14 giugno 2023

È ora possibile usare il parametro page_token per suddividere in pagine i risultati restituiti dalle richieste dell'API Jobs di GET /api/2.1/jobs/list e GET /api/2.1/jobs/runs/list. Questa paginazione basata su token sostituisce il offset deprecato e limitparameters e migliora la scalabilità del servizio per queste richieste.

Il browser dell’area di lavoro a pagina intera include Repos

14 giugno 2023

L'esperienza del browser dell'area di lavoro a pagina intera si estende ora ai repository. È possibile sfogliare i contenuti dei repository di Databricks insieme a quelli dell'area di lavoro facendo clic su Area di lavoro nella barra laterale. È anche possibile esplorare il contenuto da un notebook usando un browser contestuale. Per altre informazioni sul browser dell'area di lavoro a pagina intera, vedere Esplorare l'area di lavoro e il browser dell'area di lavoro.

Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.19.0

14 giugno 2023

Il provider Terraform di Databricks 1.19.0 aggiunge run_as e run_as_user_name a databricks_job, aggiunge altri attributi a databricks_cluster_policy, aggiunge force_destroy a databricks_external_location e altro ancora. Per altre informazioni, vedere il log delle modifiche per la versione 1.19.0.

Eseguire processi come entità servizio (anteprima pubblica)

13 giugno 2023

È ora possibile grant autorizzazioni per utenti, entità servizio e gruppi di Azure Databricks per l'uso di un'entità servizio. In questo modo gli utenti possono eseguire processi come entità servizio, anziché eseguire come identità del proprietario del processo, per evitare che i processi non riescano se un utente lascia l'organizzazione o un gruppo viene modificato.

Vedere Ruoli per la gestione delle entità servizio e Configurare l'identità per le esecuzioni dei processi.

La nuova interfaccia utente dell’entità servizio offre una migliore esperienza di gestione

13 giugno 2023

Adesso è possibile usare la nuova interfaccia utente dell'entità servizio per gestire le entità servizio nell'area di lavoro. L'interfaccia utente dell'entità servizio consente di aggiungere entità servizio all'area di lavoro, configurare i diritti e gestire le autorizzazioni dell'entità servizio. Vedere Gestire le entità servizio.

Home cartelle ripristinate quando gli utenti vengono nuovamente aggiunti alle aree di lavoro

9 giugno 2023

Nel caso in cui un amministratore rimuova un utente da un'area di lavoro e poi lo riaggiunga, adesso la cartella iniziale dell'utente viene ripristinata. In precedenza, dopo essere stato nuovamente aggiunto all'area di lavoro, l'utente riceveva una nuova cartella home vuota. La vecchia cartella home è stata mantenuta come backup. Per altre informazioni sulle cartelle dell'area di lavoro, vedere Organizzare gli oggetti dell'area di lavoro in cartelle.

Databricks Marketplace: gli scambi privati sono ora disponibili

7 giugno 2023

Gli scambi privati consentono ai dati providers di condividere i prodotti dati con un gruppo di utenti invitati select. Le presentazioni private vengono visualizzate nella home page del Marketplace degli utenti invitati, ma non nel marketplace pubblico. Vedere Creare e gestire scambi privati in Databricks Marketplace.

Databricks Marketplace: i consumer possono disinstallare i prodotti dati usando l’interfaccia utente

5 giugno 2023

I consumer di dati possono ora disinstallare qualsiasi prodotto dati usando l'interfaccia Richieste personali del Marketplace. Vedere Eliminare i prodotti dati installati.

Databricks Marketplace: providers può creare profili personalizzati

5 giugno 2023

Dati providers possono ora creare e update i propri profili dopo l'approvazione dell'applicazione del fornitore. Vedere Creare il profilo del provider del Marketplace.

Databricks Connect V2 è disponibile a livello generale per Python

2 giugno 2023

A partire da Databricks Runtime 13.1, Databricks Connect è ora disponibile a livello generale per Python. Questa versione aggiunge il supporto per Structured Streaming, tutte le funzionalità Delta e Pandas in Spark. Include anche il supporto per OAuth (sperimentale), basandosi sull'SDK di Databricks per Python incluso.

Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.18.0

2 giugno 2023

Il provider Terraform di Databricks 1.18.0 aggiunge una risorsa databricks_volume, il supporto databricks_model_serving a databricks_permissions e altro ancora. Per altre informazioni, vedere il log delle modifiche per la versione 1.18.0.

Nuovo providers di Databricks Marketplace

1° giugno 2023

Otto nuovi providers hanno pubblicato presentazioni in Databricks Marketplace nell'ultimo mese. tra cui:

• IQVIA: dati per l'assistenza sanitaria e le scienze della vita.
• Morningstar: dati sull'offerta di investimenti e approfondimenti sulla ricerca, come i dati di valutazione del rischio ESG.
• Vaisala: dati meteo e ambientali.
• Sucali: metriche di performance immobiliare per hedge fund e investitori.
• Veritas Data Research: indice completo dei dati sulla mortalità degli Stati Uniti dal 2010 ad oggi.
• Collectors Data Store: dati sportivi e di carte di trading per inserzionisti e consumatori.
• Tego Cyber: cybersecurity e dati di intelligence sulle minacce
• Ribbon Health: dati degli operatori sanitari.

Per ulteriori domande su questi providers o il Marketplace, contattare dataconsumers@databricks.com. Vedere anche Che cos'è Databricks Marketplace?.

Databricks Runtime 13.1 è disponibile a livello generale

1° giugno 2023

Databricks Runtime 13.1 e Databricks Runtime 13.1 ML sono ora disponibili a livello generale.

Vedere Databricks Runtime 13.1 (EoS) e Databricks Runtime 13.1 per Machine Learning (EoS).

Visualizzare i dati da notebook, editor SQL e Catalog Explorer con il browser schema unificato (anteprima pubblica)

1° giugno 2023

Il nuovo browser schema unificato consente di visualizzare tutti i dati nel metastore di Unity Catalog senza uscire da un notebook o dall'editor SQL. È possibile selectPer di limit la visualizzazione solo ai dati attivi in uso e ai preferiti.

Per informazioni dettagliate su Esplora Catalog, vedere Catalog Explorer.

Per informazioni sull'accesso a Catalog Explorer da un notebook, vedere Esplorare i dati.