Settembre 2024
Queste funzionalità e i miglioramenti della piattaforma Azure Databricks sono stati rilasciati a settembre 2024.
Nota
Le versioni vengono distribuite gradualmente. L’account Azure Databricks potrebbe non essere aggiornato fino a una settimana o più dopo la data di rilascio iniziale.
30 settembre 2024
Le cartelle Git e i repository (legacy) supportano ora 1 GB e 20000 asset dell'area di lavoro per ogni ramo di lavoro.
Meta Llama 3.1 405B Instruct ora supportato nelle chiamate di funzioni di Databricks
25 settembre 2024
Meta Llama 3.1 405B Instruct ora supportato nelle chiamate alle funzioni di Databricks.
vector_search()
ora disponibile per tutti i clienti (anteprima pubblica)
25 settembre 2024
L'anteprima pubblica per vector_search()
è ora disponibile per tutti i clienti nelle aree . where La ricerca vettoriale di Mosaic AI è supportata. I clienti non devono più richiedere l'accesso.
Vedere la funzione vector_search per informazioni su come eseguire query su un indice Mosaic AI Vector Search usando SQL.
I modelli Meta Llama 3.2 3B e 1B sono supportati in Model Serving
25 settembre 2024
I modelli Meta Llama 3.2 3B e Meta Llama 3.2 1B sono ora supportati nelle API del modello di base a velocità effettiva con provisioning.
I modelli Meta Llama 3.2 3B e 1B sono supportati nell'ottimizzazione del modello foundation
25 settembre 2024
I modelli Meta Llama 3.2 3B e Meta Llama 3.2 1B sono ora supportati nell'ottimizzazione del modello foundation. Consulta Modelli supportati.
La pubblicazione su Power BI è ora disponibile a livello generale
24 settembre 2024
La funzionalità Pubblicare in Power BI è ora disponibile a livello generale. Questa funzionalità consente agli utenti di creare facilmente modelli semantici da tables/schemas in Databricks e pubblicarli direttamente nel servizio Power BI.
Per iniziare get, consulta Pubblica in Power BI Online da Azure Databricks.
Usare @
per fare riferimento a tables nelle richieste di Databricks Assistant
24 settembre 2024
Per fare riferimento rapidamente a tables nei comandi di Assistente, si può usare il simbolo @
. Consulta il riferimento tables in nei prompt usando @.
Creare prototipi ed esportare agenti GenAI che chiamano gli strumenti in AI Playground
24 settembre 2024
Usare AI Playground per creare prototipi, compilare ed esportare gli agenti GenAI che chiamano gli strumenti. Ora puoi fornire al tuo agente di intelligenza artificiale strumenti sotto forma di funzioni Unity Catalog e interagire direttamente con l'agente all'interno di AI Playground.
Esportare l'agente di intelligenza artificiale nei notebook per scorrere ulteriormente, valutare la qualità e distribuirlo. Vedere Creare un agente di intelligenza artificiale.
Controllare l'accesso esterno ai dati in Unity Catalog usando il nuovo privilegio EXTERNAL USE SCHEMA
18 settembre 2024
Il nuovo privilegio EXTERNAL USE SCHEMA
consente di limitare l'accesso ai dati in Unity Catalog quando motori di elaborazione esterni come i client Iceberg o Microsoft Fabric usano Unity Catalog API aperte o API Iceberg per accedere a tali dati. Consulta Abilitare l'accesso ai dati esterni per Unity Catalog.
I modelli di incorporamento GTE v1.5 (inglese) sono ora supportati nella velocità effettiva con provisioning dell'API modello di base
13 settembre 2024
Il throughput fornito dalle API dei modelli di base ora supporta i modelli GTE v1.5 (in inglese): gte-base-en-v1.5
e gte-large-en-v1.5
.
Correzione rapida di Databricks Assistant esegue il debug del codice inline
12 settembre 2024
Assistant Quick Fix suggerisce correzioni su una singola riga per il codice in esecuzione quando restituisce un errore. Accettare la correzione e continuare a eseguire il codice.
Consulta Quick Fix.
Creare budget per monitorare la spesa dell’account (Anteprima Pubblica)
11 settembre 2024
Gli amministratori degli account possono ora creare budget per tenere traccia della spesa nell'account Azure Databricks. I budget possono includere filtri personalizzati per tenere traccia della spesa in base all'area di lavoro e ai tag personalizzati. Consultare Usare i budget per monitorare la spesa dell'account.
L'ottimizzazione del modello foundation è ora disponibile per tutti i clienti (anteprima pubblica)
10 settembre 2024
L'ottimizzazione del modello foundation è ora disponibile per tutti i clienti nelle aree seguenti: centralus
, eastus
eastus2
, northcentralus
, e westus
. I clienti non devono più richiedere l'accesso per usare questa funzionalità in queste aree.
Usando l'ottimizzazione del modello di base, è possibile usare i propri dati per personalizzare un modello di base per optimize le prestazioni per l'applicazione specifica. Ottimizzando o continuando il training di un modello di base, è possibile eseguire il training del proprio modello usando risorse di calcolo, tempo e dati significativamente inferiori rispetto al training di un modello da zero. Vedere Ottimizzazione del modello di base.
IA Gateway è ora in Anteprima Pubblica
9 settembre 2024
Mosaic IA Gateway è ora Anteprima Pubblica. Si tratta di un servizio centralizzato che semplifica l'utilizzo e la gestione dei modelli di intelligenza artificiale generativi all'interno di un'organizzazione.
AI Gateway offre governance, monitoraggio e conformità alla produzione ai modelli che servono gli endpoint usando le seguenti funzionalità:
- Autorizzazione e limitazione della frequenza per controllare chi ha accesso e quanto accesso.
- Registrazione del payload per monitorare e verificare i dati inviati usando l'inferenza alle API del modello tables.
- Rilevamento utilizzo per monitorare l'utilizzo operativo sui costi associati e sugli endpoint utilizzando il sistema tables.
- AI Guardrails per evitare dati indesiderati e dati non sicuri nelle richieste e nelle risposte.
- Routing del traffico per ridurre al minimo le interruzioni di produzione durante e dopo la distribuzione.
Modelli Meta Llama 3.1 70B e 8B supportati nell'ottimizzazione del modello Foundation
9 settembre 2024
I modelli Meta Llama 3.1 70B e Meta Llama 3.1 8B sono ora supportati nell'ottimizzazione del modello foundation. Consulta Modelli supportati.
Supporto dei commenti generati dall’intelligenza artificiale estesa
6 settembre 2024
Il supporto dei commenti generati dall'intelligenza artificiale include ora catalogs, schemi, funzioni, modelli e volumes oltre a tables e tablecolumns. Un assistente in linea consente anche di modificare i commenti in Catalog Explorer. Consulta per aggiungere commenti generati dall'intelligenza artificiale agli oggetti Unity Catalog.
Monitorare l'utilizzo della camera bianca nel table di utilizzo addebitabile.
5 settembre 2024
Il system.billing.usage
table include ora un valore usage_metadata.central_clean_room_id
, consentendo di monitorare i costi sostenuti dall'utilizzo della stanza pulita. Vedere il riferimentodel sistema di utilizzo fatturabile
L’estensione Databricks per Visual Studio Code è disponibile a livello generale
4 settembre 2024
L'estensione Databricks per Visual Studio Code è ora disponibile a livello generale. L'estensione consente di connettersi alle aree di lavoro remote di Azure Databricks da Visual Studio Code e quindi definire, distribuire ed eseguire facilmente bundle di asset di Databricks, eseguire il debug dei notebook ed eseguirli come processi, eseguire file nei cluster e come processi e sincronizzare il codice locale nell'area di lavoro, tutto dall'IDE di VSCode.
Per installare l'estensione Databricks per Visual Studio Code e iniziare rapidamente get, vedere Che cos'è l'estensione Databricks per Visual Studio Code?.
La chiamata di funzione è ora supportata sul provisioning della velocità effettiva fornito nelle API del modello di base
3 settembre 2024
La chiamata a funzioni compatibili con OpenAI è ora disponibile nelle API del modello foundation con provisioning della velocità effettiva. Questo avvio include anche il supporto delle chiamate di funzione per il modello Llama 3.1 8B Instruct sui carichi di lavoro con velocità effettiva di cui è stato effettuato il provisioning.
Vedere Chiamata di funzioni in Azure Databricks.
I sistemi tables sono ora generalmente disponibili.
3 settembre 2024
La piattaforma tables di sistema di Azure Databricks è ora disponibile a livello generale. Questo avvio include anche la versione disponibile a livello generale del system.billing.usage
e system.billing.list_price
tables. Vedi l'attività dell'account attraverso il sistema Monitor con tables.