Versioni e compatibilità delle note sulla versione di Databricks Runtime
Questo articolo elenca tutte le versioni di Databricks Runtime e la pianificazione per le versioni supportate. Ogni versione di Databricks Runtime include aggiornamenti che migliorano l'utilizzabilità, l’affidabilità, le prestazioni e la sicurezza della piattaforma Databricks.
Per informazioni sul ciclo di vita del supporto di Databricks Runtime, sulle versioni disponibili a livello generale e sulle versioni Beta, vedere Cicli di vita del supporto di Databricks. Per gli aggiornamenti della manutenzione nelle versioni di Databricks Runtime supportate, vedere Aggiornamenti della manutenzione di Databricks Runtime.
Versioni supportate di Databricks Runtime LTS
L'table seguente elenca le versioni supportate del supporto a lungo termine (LTS) di Databricks Runtime oltre alla versione di Apache Spark, alla data di rilascio e alla data di fine del supporto. Per una durata ottimale, usare una versione LTS di Databricks Runtime.
Nota
LTS indica che questa versione è supportata a lungo termine. Vedere Ciclo di vita della versione LTS di Databricks Runtime.
Versioni supportate di Databricks Runtime
L'table seguente elenca la versione, la data di rilascio e la data di fine del supporto di Apache Spark per le versioni di Databricks Runtime supportate. Per una durata ottimale, usare una versione LTS di Databricks Runtime.
Matrice di compatibilità MLflow-Databricks Runtime
Questa sezione elenca le versioni di Databricks Runtime ML e le rispettive versioni di MLflow.
| Versione Databricks Runtime ML | Versione di MLflow |
|---|---|
| 16.1 | 2.15.1 |
| 16,0 | 2.15.1 |
| 15.4 LTS | 2.13.1 |
| 15.3 | 2.11.3 |
| 15.2 | 2.11.3 |
| 14.3 LTS | 2.9.2 |
| 14.1 | 2.7.1 |
| 13.3 LTS - 14.0 | 2.5.0 |
| 12,2 LTS | 2.1.1 |
| 11,3 LTS | 1.29.0 |
| 10,4 LTS | 1.24.0 |
| 9.1 LTS | 1.20.2 |
Matrice di compatibilità di Progettazione funzionalità
Questa sezione elenca le versioni di Databricks Runtime ML e le rispettive versioni client di Feature Engineering and Workspace Feature Store.
| Versione Databricks Runtime ML | Versione di databricks-feature-engineering |
Versione di databricks-feature-store |
|---|---|---|
| 16.1 | 0.7.x | None |
| 16,0 | 0.7.x | None |
| 15.4 LTS | 0.6.x | None |
| 15.3 | 0.5.x | None |
| 15.2 | 0.4.x | None |
| 14.3 LTS | 0.2.x | None |
| 14.1 | 0.1.x | 0.15.1 |
| 13,3 LTS | 0.1.x | 0.14.1 |
| 12,2 LTS | Non supportato | 0.10.0 |
| 11,3 LTS | Non supportato | 0.7.0 (richiede MLflow < 2.0) |
| 10,4 LTS | Non supportato | 0.3.8 (richiede MLflow < 2.0) |
| 9.1 LTS | Non supportato | 0.3.4 (richiede MLflow < 2.0) |
Linee guida per la migrazione di Apache Spark
Trovare informazioni sulla migrazione specifiche di Spark nella documentazione di Apache Spark. Le informazioni sulla migrazione per ogni versione di Spark sono disponibili in un URL simile al seguente:
https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.
Sostituire <version> con la versione di Spark inclusa nella versione di Databricks Runtime a cui si esegue la migrazione. Ad esempio, l'URL con informazioni sulla migrazione per Spark 3.5.0, incluso in Databricks Runtime 14.3 LTS, è https://spark.apache.org/docs/3.5.0/migration-guide.html.
Versioni beta
al momento non sono disponibili versioni beta di Databricks Runtime.
Versioni non supportate
Per informazioni sulle note sulla versione di Databricks Runtime non supportate, vedere Note sulla versione end-of-support di Databricks Runtime. Le versioni non supportate di Databricks Runtime sono state ritirate e potrebbero non essere aggiornate.