Condividi tramite


REFRESH CACHE

Si applica a:segno di spunta sì Databricks Runtime

Invalida e aggiorna tutti i dati memorizzati nella cache (e i metadati associati) nella cache apache Spark per tutti i set di dati che contengono il percorso dell'origine dati specificato. La corrispondenza del percorso è basata sul prefisso, vale a dire, / invalida tutto ciò che viene memorizzato nella cache.

Consulta REFRESH (MATERIALIZED VIEW o STREAMING TABLE) per aggiornare i dati in streaming tables e viewsmaterializzati.

Sintassi

REFRESH resource_path

Per informazioni sulle differenze tra la memorizzazione nella cache del disco e la cache di Apache Spark, vedere Cache del disco e Cache Spark.

Parameters

  • resource_path

    Percorso della risorsa da aggiornare.

Esempi

-- The Path is resolved using the datasource's File Index.
> CREATE TABLE test(ID INT) using parquet;
> INSERT INTO test SELECT 1000;
> CACHE TABLE test;
> INSERT INTO test SELECT 100;
> REFRESH "hdfs://path/to/table";