JOIN

Si applica a: Databricks SQL Databricks Runtime

Combina le righe di due riferimenti table in base ai criteri di join.

Sintassi

left_table_reference { [ join_type ] JOIN right_table_reference [ join_criteria ] |
           NATURAL join_type JOIN right_table_reference |
           CROSS JOIN right_table_reference }

join_type
  { [ INNER ] |
    LEFT [ OUTER ] |
    [ LEFT ] SEMI |
    RIGHT [ OUTER ] |
    FULL [ OUTER ] |
    [ LEFT ] ANTI |
    CROSS }

join_criteria
  { ON boolean_expression |
    USING ( column_name [, ...] ) }

Parameters

• left_table_reference

  Il riferimento table sul lato sinistro del join.

• right_table_reference

  Il riferimento table sul lato destro del join.

• join_type

  Il tipo join.

  • [ INNER ]

    Restituisce le righe che hanno values corrispondente in entrambi i riferimenti table. Il valore predefinito tipo join.

  • LEFT [ OUTER ]

    Restituisce tutti i values dal riferimento sinistro table e il values corrispondente dal riferimento destro table, oppure aggiunge NULL se non vi è alcuna corrispondenza. È anche definito come una esterna sinistra join.

  • RIGHT [ OUTER ]

    Restituisce tutti i values dal riferimento table destro e il values corrispondente dal riferimento table sinistro oppure accoda NULL se non esiste alcuna corrispondenza. Viene anche definito come esterno destro join.

  • FULL [OUTER]

    Restituisce tutte le values da entrambe le relazioni, aggiungendo NULLvalues sul lato che non ha una corrispondenza. Viene anche definito come joincompleto esterno.

  • [ LEFT ] MEZZO

    Restituisce values dal lato sinistro del riferimento table che ha una corrispondenza con la destra. Viene anche definito come semi sinistra join.

  • [ LEFT ] ANTI

    Restituisce il values dai riferimenti table a sinistra che non hanno alcuna corrispondenza con i riferimenti table a destra. Viene anche definito un anti a sinistra di anti join.

• CROSS JOIN

  Restituisce il prodotto cartesiano di due relazioni.

• NATURAL

  Specifica che le righe delle due relazioni verranno confrontate in modo implicito in base all'uguaglianza per ogni columns con nomi corrispondenti.

• join_criteria

  Facoltativamente, specifica il modo in cui le righe di un riferimento table vengono combinate con le righe di un altro riferimento table.

  Avvertimento

  Se si omette la join_criteria semantica di un join_type oggetto diventa quella di un oggetto CROSS JOIN.

  • ON boolean_expression

    Espressione con un tipo restituito booleano che specifica la corrispondenza delle righe delle due relazioni. Se il risultato è true, le righe vengono considerate una corrispondenza.

  • USING ( column_name [, ...] )

    Corrisponde alle righe confrontando l'equivalenza per list di columnscolumn_name, che devono esistere in entrambe le relazioni.

• table_alias

  Nome temporaneo con un columnidentifierlistfacoltativo.

Note

Quando si specifica USING o NATURAL, SELECT * mostrerà solo un'occorrenza per ogni columns usata per trovare la corrispondenza prima, seguita dal columns di sinistra, quindi jointables destra escludendo il columns unito.

SELECT * FROM first JOIN second USING (a, b)

equivale a

SELECT first.a, first.b,
       first.* EXCEPT(a, b),
       second.* EXCEPT(a, b)
  FROM first JOIN second ON first.a = second.a AND first.b = second.b

Esempi

-- Use employee and department tables to demonstrate different type of joins.
> CREATE TEMP VIEW employee(id, name, deptno) AS
     VALUES(105, 'Chloe', 5),
           (103, 'Paul' , 3),
           (101, 'John' , 1),
           (102, 'Lisa' , 2),
           (104, 'Evan' , 4),
           (106, 'Amy'  , 6);

> CREATE TEMP VIEW department(deptno, deptname) AS
    VALUES(3, 'Engineering'),
          (2, 'Sales'      ),
          (1, 'Marketing'  );

-- Use employee and department tables to demonstrate inner join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
   FROM employee
   INNER JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 103  Paul      3 Engineering
 101  John      1   Marketing
 102  Lisa      2       Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate left join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
   FROM employee
   LEFT JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 105 Chloe      5        NULL
 103  Paul      3 Engineering
 101  John      1   Marketing
 102  Lisa      2       Sales
 104  Evan      4        NULL
 106   Amy      6        NULL

-- Use employee and department tables to demonstrate right join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
    FROM employee
    RIGHT JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 103  Paul      3 Engineering
 101  John      1   Marketing
 102  Lisa      2       Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate full join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
    FROM employee
    FULL JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 101  John      1   Marketing
 106   Amy      6        NULL
 103  Paul      3 Engineering
 105 Chloe      5        NULL
 104  Evan      4        NULL
 102  Lisa      2       Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate cross join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
    FROM employee
    CROSS JOIN department;
 105 Chloe      5 Engineering
 105 Chloe      5   Marketing
 105 Chloe      5       Sales
 103  Paul      3 Engineering
 103  Paul      3   Marketing
 103  Paul      3       Sales
 101  John      1 Engineering
 101  John      1   Marketing
 101  John      1       Sales
 102  Lisa      2 Engineering
 102  Lisa      2   Marketing
 102  Lisa      2       Sales
 104  Evan      4 Engineering
 104  Evan      4   Marketing
 104  Evan      4       Sales
 106   Amy      4 Engineering
 106   Amy      4   Marketing
 106   Amy      4       Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate semi join.
> SELECT *
    FROM employee
    SEMI JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 103  Paul      3
 101  John      1
 102  Lisa      2

-- Use employee and department tables to demonstrate anti join.
> SELECT *
    FROM employee
    ANTI JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 105 Chloe      5
 104  Evan      4
 106   Amy      6

-- Use employee and department tables to demonstrate lateral inner join.
> SELECT id, name, deptno, deptname
    FROM employee
    JOIN LATERAL (SELECT deptname
                    FROM department
                    WHERE employee.deptno = department.deptno);
 103 Paul    3  Engineering
 101 John    1  Marketing
 102 Lisa    2  Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate lateral left join.
> SELECT id, name, deptno, deptname
    FROM employee
    LEFT JOIN LATERAL (SELECT deptname
                         FROM department
                         WHERE employee.deptno = department.deptno);
 105 Chloe   5      NULL
 103 Paul    3      Engineering
 101 John    1      Marketing
 102 Lisa    2      Sales
 104 Evan    4      NULL
 106 Amy     6      NULL

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