Strumenti di sviluppo in Data Science Virtual Machine di Azure
Data Science Virtual Machine (DSVM) aggrega diversi strumenti molto noti in un ambiente di sviluppo integrato (IDE). La DSVM offre questi strumenti:
Visual Studio Community Edition
| Categoria | Valore |
|---|---|
| Che cos'è? | Un IDE per utilizzo generico |
| Versioni supportate di DSVM | Windows Server 2019: Visual Studio 2019 |
| Usi tipici | Sviluppo di software |
| Come viene configurato e installato in DSVM? | Carico di lavoro di data science (strumenti Python e R) Carico di lavoro di Azure (Hadoop, Data Lake) Node.js Strumenti di SQL Server Azure Machine Learning per Visual Studio Code |
| Come usarlo o eseguirlo | Collegamento sul desktop (C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\Common7\IDE\devenv.exe). Graficamente, aprire Visual Studio facendo clic sull'icona del desktop o sul menu Start. Cercare i programmi premendo il tasto WINDOWS + S e poi Visual Studio. È quindi possibile creare progetti in linguaggi come C#, Python, R e Node.js. |
Nota
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Visual Studio Code
| Categoria | Valore |
|---|---|
| Che cos'è? | Un IDE per utilizzo generico |
| Versioni di DSVM supportate | Windows, Linux |
| Usi tipici | Editor di codice e integrazione di Git |
| Come usarlo o eseguirlo | Collegamento desktop (C:\Program Files (x86)\Microsoft VS Code\Code.exe) in Windows, un collegamento desktop o un terminale (code) in Linux |
PyCharm
| Categoria | Valore |
|---|---|
| Che cos'è? | Un IDE client per il linguaggio Python |
| Versioni supportate di DSVM | Windows 2019, Linux |
| Usi tipici | Sviluppo Python |
| Come usarlo o eseguirlo | Collegamento sul desktop (C:\Program Files\tk) in Windows, collegamento sul desktop (/usr/bin/pycharm) in Linux |