Schema YAML della pianificazione dell'importazione dell'interfaccia della riga di comando (v2)

SI APPLICA A: estensione ML dell'interfaccia della riga di comando di Azure v2 (corrente)

Lo schema JSON di origine è disponibile in https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/schedule.schema.json.

Sintassi YAML

Configurazione trigger

Trigger di ricorrenza

Pianificazione ricorrenza

La pianificazione ricorrenza definisce il criterio di ricorrenza, contenente hours, minutese weekdays.

• Quando la frequenza è day, il criterio può specificare hours e minutes.
• Quando la frequenza è week e month, il criterio può specificare hours, minutes e weekdays.

CronTrigger

Importare la definizione dei dati (anteprima)

Il cliente può usare import_data: ./<data_import>.yaml direttamente o usare le proprietà seguenti per definire la definizione di importazione dei dati.

Attributi di source (anteprima)

Osservazioni:

Il az ml schedule comando può essere usato per la gestione dei modelli di Azure Machine Learning.

Esempi

Gli esempi sono disponibili nel repository GitHub di esempi. Di seguito sono riportate alcune coppie.

YAML: pianificare un'importazione di dati con modello di ricorrenza

SI APPLICA A: estensione ML dell'interfaccia della riga di comando di Azure v2 (corrente)

YAML: pianificare l'importazione dei dati con modello di ricorrenza (anteprima)

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/schedule.schema.json
name: simple_recurrence_import_schedule
display_name: Simple recurrence import schedule
description: a simple hourly recurrence import schedule

trigger:
  type: recurrence
  frequency: day #can be minute, hour, day, week, month
  interval: 1 #every day
  schedule:
    hours: [4,5,10,11,12]
    minutes: [0,30]
  start_time: "2022-07-10T10:00:00" # optional - default will be schedule creation time
  time_zone: "Pacific Standard Time" # optional - default will be UTC

import_data: ./my-snowflake-import-data.yaml

YAML: pianificare la definizione di importazione dei dati inline con il modello di ricorrenza nell'archivio dati gestito (anteprima)

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/schedule.schema.json
name: inline_recurrence_import_schedule
display_name: Inline recurrence import schedule
description: an inline hourly recurrence import schedule

trigger:
  type: recurrence
  frequency: day #can be minute, hour, day, week, month
  interval: 1 #every day
  schedule:
    hours: [4,5,10,11,12]
    minutes: [0,30]
  start_time: "2022-07-10T10:00:00" # optional - default will be schedule creation time
  time_zone: "Pacific Standard Time" # optional - default will be UTC

import_data:
  type: mltable
  name: my_snowflake_ds
  path: azureml://datastores/workspacemanagedstore
  source:
    type: database
    query: select * from TPCH_SF1.REGION
    connection: azureml:my_snowflake_connection

YAML: pianificare un'importazione dati con un’espressione cron

SI APPLICA A: estensione ML dell'interfaccia della riga di comando di Azure v2 (corrente)

YAML: pianificare un'importazione dati con un’espressione cron (anteprima)

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/schedule.schema.json
name: simple_cron_import_schedule
display_name: Simple cron import schedule
description: a simple hourly cron import schedule

trigger:
  type: cron
  expression: "0 * * * *"
  start_time: "2022-07-10T10:00:00" # optional - default will be schedule creation time
  time_zone: "Pacific Standard Time" # optional - default will be UTC

import_data: ./my-snowflake-import-data.yaml

YAML: pianificare una definizione di importazione dati inline con un’espressione cron (anteprima)

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/schedule.schema.json
name: inline_cron_import_schedule
display_name: Inline cron import schedule
description: an inline hourly cron import schedule

trigger:
  type: cron
  expression: "0 * * * *"
  start_time: "2022-07-10T10:00:00" # optional - default will be schedule creation time
  time_zone: "Pacific Standard Time" # optional - default will be UTC

import_data:
  type: mltable
  name: my_snowflake_ds
  path: azureml://datastores/workspaceblobstore/paths/snowflake/${{name}}
  source:
    type: database
    query: select * from TPCH_SF1.REGION
    connection: azureml:my_snowflake_connection

Appendice

FusoOrario

La pianificazione corrente supporta i fusi orari in questa tabella. La chiave può essere usata direttamente in Python SDK, mentre il valore può essere usato nell'importazione di dati YAML. La tabella viene ordinata in base all'ora UTC (Coordinated Universal Time).