Registri Microsoft.ContainerRegistry

Definizione di risorsa Bicep

Il tipo di risorsa registries può essere distribuito con operazioni destinate a:

• gruppi di risorse - Vedere i comandi di distribuzione del gruppo di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.ContainerRegistry/registries, aggiungere il bicep seguente al modello.

resource symbolicname 'Microsoft.ContainerRegistry/registries@2024-11-01-preview' = {
  identity: {
    type: 'string'
    userAssignedIdentities: {
      {customized property}: {}
    }
  }
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    adminUserEnabled: bool
    anonymousPullEnabled: bool
    autoGeneratedDomainNameLabelScope: 'string'
    dataEndpointEnabled: bool
    encryption: {
      keyVaultProperties: {
        identity: 'string'
        keyIdentifier: 'string'
      }
      status: 'string'
    }
    metadataSearch: 'string'
    networkRuleBypassOptions: 'string'
    networkRuleSet: {
      defaultAction: 'string'
      ipRules: [
        {
          action: 'string'
          value: 'string'
        }
      ]
    }
    policies: {
      azureADAuthenticationAsArmPolicy: {
        status: 'string'
      }
      exportPolicy: {
        status: 'string'
      }
      quarantinePolicy: {
        status: 'string'
      }
      retentionPolicy: {
        days: int
        status: 'string'
      }
      softDeletePolicy: {
        retentionDays: int
        status: 'string'
      }
      trustPolicy: {
        status: 'string'
        type: 'string'
      }
    }
    publicNetworkAccess: 'string'
    zoneRedundancy: 'string'
  }
  sku: {
    name: 'string'
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

Valori delle proprietà

AzureADAuthenticationAsArmPolicy

EncryptionProperty

ExportPolicy

IdentityProperties

IdentityPropertiesUserAssignedIdentities

IPRule

KeyVaultProperties

Microsoft.ContainerRegistry/registries

NetworkRuleSet

Politiche

QuarantinePolicy

RegistryProperties

ResourceTags

RetentionPolicy

Sku

SoftDeletePolicy

TrustPolicy

UserIdentityProperties

Esempi di avvio rapido

Gli esempi di avvio rapido seguenti distribuiscono questo tipo di risorsa.

Definizione di risorsa del modello di Resource Manager

Il tipo di risorsa registries può essere distribuito con operazioni destinate a:

• gruppi di risorse - Vedere i comandi di distribuzione del gruppo di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.ContainerRegistry/registries, aggiungere il codice JSON seguente al modello.

{
  "type": "Microsoft.ContainerRegistry/registries",
  "apiVersion": "2024-11-01-preview",
  "name": "string",
  "identity": {
    "type": "string",
    "userAssignedIdentities": {
      "{customized property}": {
      }
    }
  },
  "location": "string",
  "properties": {
    "adminUserEnabled": "bool",
    "anonymousPullEnabled": "bool",
    "autoGeneratedDomainNameLabelScope": "string",
    "dataEndpointEnabled": "bool",
    "encryption": {
      "keyVaultProperties": {
        "identity": "string",
        "keyIdentifier": "string"
      },
      "status": "string"
    },
    "metadataSearch": "string",
    "networkRuleBypassOptions": "string",
    "networkRuleSet": {
      "defaultAction": "string",
      "ipRules": [
        {
          "action": "string",
          "value": "string"
        }
      ]
    },
    "policies": {
      "azureADAuthenticationAsArmPolicy": {
        "status": "string"
      },
      "exportPolicy": {
        "status": "string"
      },
      "quarantinePolicy": {
        "status": "string"
      },
      "retentionPolicy": {
        "days": "int",
        "status": "string"
      },
      "softDeletePolicy": {
        "retentionDays": "int",
        "status": "string"
      },
      "trustPolicy": {
        "status": "string",
        "type": "string"
      }
    },
    "publicNetworkAccess": "string",
    "zoneRedundancy": "string"
  },
  "sku": {
    "name": "string"
  },
  "tags": {
    "{customized property}": "string"
  }
}

Valori delle proprietà

AzureADAuthenticationAsArmPolicy

EncryptionProperty

ExportPolicy

IdentityProperties

IdentityPropertiesUserAssignedIdentities

IPRule

KeyVaultProperties

Microsoft.ContainerRegistry/registries

NetworkRuleSet

Politiche

QuarantinePolicy

RegistryProperties

ResourceTags

RetentionPolicy

Sku

SoftDeletePolicy

TrustPolicy

UserIdentityProperties

Modelli di avvio rapido

I modelli di avvio rapido seguenti distribuiscono questo tipo di risorsa.

Sagoma	Descrizione
cluster del servizio Azure Kubernetes con un gateway NAT e un gateway applicazione	Questo esempio illustra come distribuire un cluster del servizio Azure Kubernetes con il gateway NAT per le connessioni in uscita e un gateway applicazione per le connessioni in ingresso.
cluster del servizio Azure Kubernetes con il controller di ingresso del gateway applicazione	Questo esempio illustra come distribuire un cluster del servizio Azure Kubernetes con il gateway applicazione, il controller di ingresso del gateway applicazione, registro Azure Container, Log Analytics e Key Vault
configurazione di base di Azure AI Studio	Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con la configurazione di base, ovvero con l'accesso a Internet pubblico abilitato, le chiavi gestite da Microsoft per la crittografia e la configurazione delle identità gestite da Microsoft per la risorsa di intelligenza artificiale.
configurazione di base di Azure AI Studio	Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con la configurazione di base, ovvero con l'accesso a Internet pubblico abilitato, le chiavi gestite da Microsoft per la crittografia e la configurazione delle identità gestite da Microsoft per la risorsa di intelligenza artificiale.
configurazione di base di Azure AI Studio	Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con la configurazione di base, ovvero con l'accesso a Internet pubblico abilitato, le chiavi gestite da Microsoft per la crittografia e la configurazione delle identità gestite da Microsoft per la risorsa di intelligenza artificiale.
con restrizioni di rete di Azure AI Studio	Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con collegamento privato e uscita disabilitato, usando chiavi gestite da Microsoft per la crittografia e la configurazione delle identità gestite da Microsoft per la risorsa di intelligenza artificiale.
con restrizioni di rete di Azure AI Studio	Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con collegamento privato e uscita disabilitato, usando chiavi gestite da Microsoft per la crittografia e la configurazione delle identità gestite da Microsoft per la risorsa di intelligenza artificiale.
Azure AI Studio con l'autenticazione dell'ID di Accesso Microsoft	Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con l'autenticazione CON ID Entra di Microsoft per le risorse dipendenti, ad esempio Servizi di intelligenza artificiale di Azure e Archiviazione di Azure.
Registro Azure Container con modello di replica geografica	Modello per la creazione di un nuovo Registro Azure Container con replica geografica
Registro Azure Container con criteri e di diagnostica	Registro Azure Container con criteri e diagnostica (bicep)
configurazione sicura end-to-end di Azure Machine Learning	Questo set di modelli Bicep illustra come configurare l'endpoint end-to-end di Azure Machine Learning in una configurazione sicura. Questa implementazione di riferimento include l'area di lavoro, un cluster di calcolo, un'istanza di calcolo e un cluster del servizio Azure Kubernetes privato collegato.
configurazione sicura end-to-end di Azure Machine Learning (legacy)	Questo set di modelli Bicep illustra come configurare l'endpoint end-to-end di Azure Machine Learning in una configurazione sicura. Questa implementazione di riferimento include l'area di lavoro, un cluster di calcolo, un'istanza di calcolo e un cluster del servizio Azure Kubernetes privato collegato.
Compilare immagini del contenitore con attività del Registro Azure Container	Questo modello usa DeploymentScript per orchestrare Registro Azure Container per compilare l'immagine del contenitore dal repository di codice.
CI/CD con Jenkins nel servizio Azure Container (AKS)	I contenitori semplificano la compilazione e la distribuzione continua delle applicazioni. Orchestrando la distribuzione di tali contenitori usando Kubernetes nel servizio Azure Container, è possibile ottenere cluster replicabili e gestibili di contenitori. Configurando una compilazione continua per produrre immagini e orchestrazioni del contenitore, è possibile aumentare la velocità e l'affidabilità della distribuzione.
Creare un cluster del servizio Azure Kubernetes privato con una zona DNS pubblica	Questo esempio illustra come distribuire un cluster del servizio Azure Kubernetes privato con una zona DNS pubblica.
Creare una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes con un indirizzo IP privato	Questo modello crea una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes in un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning con un indirizzo IP privato.
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning	Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set minimo di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning.
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (CMK)	Questo modello di distribuzione specifica come creare un'area di lavoro di Azure Machine Learning con la crittografia lato servizio usando le chiavi di crittografia.
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (CMK)	Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. L'esempio illustra come configurare Azure Machine Learning per la crittografia con una chiave di crittografia gestita dal cliente.
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (legacy)	Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning in una configurazione isolata di rete.
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (vnet)	Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning in una configurazione isolata di rete.
Crea un'app contenitore e un ambiente con registro	Creare un ambiente dell'app contenitore con un'app contenitore di base da un Registro Azure Container. Distribuisce anche un'area di lavoro Log Analytics per archiviare i log.
Crea un'app pub-sub-servicebus dapr usando app contenitore	Creare un'app pub-sub servicebus dapr usando App contenitore.
Distribuire Secure Azure AI Studio con una rete virtuale gestita	Questo modello crea un ambiente sicuro di Azure AI Studio con forti restrizioni di sicurezza di rete e identità.
Importare immagini del contenitore in Registro Azure Container	Questo modello usa il modulo Import ACR dal registro bicep per importare immagini di contenitori pubbliche in un Registro Azure Container.
modello di Registro Azure Container semplice	Modello per la creazione di un nuovo Registro Azure Container.

Definizione di risorsa Terraform (provider AzAPI)

Il tipo di risorsa registries può essere distribuito con operazioni destinate a:

• gruppi di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.ContainerRegistry/registries, aggiungere il comando Terraform seguente al modello.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.ContainerRegistry/registries@2024-11-01-preview"
  name = "string"
  identity = {
    type = "string"
    userAssignedIdentities = {
      {customized property} = {
      }
    }
  }
  location = "string"
  sku = {
    name = "string"
  }
  tags = {
    {customized property} = "string"
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      adminUserEnabled = bool
      anonymousPullEnabled = bool
      autoGeneratedDomainNameLabelScope = "string"
      dataEndpointEnabled = bool
      encryption = {
        keyVaultProperties = {
          identity = "string"
          keyIdentifier = "string"
        }
        status = "string"
      }
      metadataSearch = "string"
      networkRuleBypassOptions = "string"
      networkRuleSet = {
        defaultAction = "string"
        ipRules = [
          {
            action = "string"
            value = "string"
          }
        ]
      }
      policies = {
        azureADAuthenticationAsArmPolicy = {
          status = "string"
        }
        exportPolicy = {
          status = "string"
        }
        quarantinePolicy = {
          status = "string"
        }
        retentionPolicy = {
          days = int
          status = "string"
        }
        softDeletePolicy = {
          retentionDays = int
          status = "string"
        }
        trustPolicy = {
          status = "string"
          type = "string"
        }
      }
      publicNetworkAccess = "string"
      zoneRedundancy = "string"
    }
  })
}

Valori delle proprietà

AzureADAuthenticationAsArmPolicy

EncryptionProperty

ExportPolicy

IdentityProperties

IdentityPropertiesUserAssignedIdentities

IPRule

KeyVaultProperties

Microsoft.ContainerRegistry/registries

NetworkRuleSet

Politiche

QuarantinePolicy

RegistryProperties

ResourceTags

RetentionPolicy

Sku

SoftDeletePolicy

TrustPolicy

UserIdentityProperties