Serie delle dimensioni delle macchine virtuali ottimizzate per l'archiviazione della famiglia ‘NP

Si applica a: ✔️ macchine virtuali Linux ✔️ macchine virtuali Windows ✔️ set di scalabilità flessibili ✔️ set di scalabilità uniformi

La sottofamiglia di dimensioni delle macchine virtuali 'NP' è una delle istanze di macchine virtuali ottimizzate per l’archivazione di Azure. Sono progettate per carichi di lavoro che richiedono velocità effettiva elevata del disco e I/O elevati, ad esempio database, applicazioni Big Data e data warehousing. La velocità effettiva elevata del disco e la capacità di archiviazione su disco locale di grandi dimensioni permettono alle macchine virtuali serie L di supportare applicazioni e servizi che traggono vantaggio da bassa latenza e velocità di lettura e scrittura sequenziali elevate. Ciò le rende adatte per la gestione di attività come l'elaborazione di log su larga scala, l'analisi dei Big Data in tempo reale e gli scenari che coinvolgono database di grandi dimensioni che eseguono operazioni frequenti sui dischi in quanto garantiscono prestazioni efficienti per le applicazioni con carichi di archiviazione elevati.

Carichi di lavoro e casi d’uso

Elaborazione dati in tempo reale: le macchine virtuali della famiglia NP eccellono in ambienti in cui i dati devono essere elaborati in tempo reale con una latenza minima, ad esempio nel trading finanziario, nell'analisi in tempo reale e nell'elaborazione dei dati di rete.

Intelligenza artificiale personalizzata e Machine Learning: le macchine virtuali della famiglia NP sono adatte per accelerare le attività di inferenza di intelligenza artificiale e Machine Learning, in cui il FPGA può essere programmato per eseguire algoritmi specifici a volte più veloci rispetto alle soluzioni tipiche basate su CPU o GPU.

Genomica e scienze della vita: le macchine virtuali della famiglia NP possono velocizzare notevolmente le attività di sequenziazione genomica e altre applicazioni di scienze della vita che traggono vantaggio da un’accelerazione hardware personalizzata.

Transcodifica e streaming video: i FPGA possono essere usati per accelerare le attività di elaborazione video, ad esempio la transcodifica e lo streaming video in tempo reale, ottimizzando le prestazioni e riducendo i tempi di elaborazione.

Elaborazione dei segnali: le macchine virtuali della famiglia NP sono ideali per le applicazioni per le telecomunicazioni e per l'elaborazione dei segnali in cui sono necessarie rapide manipolazioni e analisi dei segnali.

Accelerazione del database: le macchine virtuali della famiglia NP possono migliorare le operazioni dei database, in particolare per le operazioni di ricerca personalizzate e le query di database su larga scala, eseguendo l'offload di queste attività nell'FPGA.

Serie in famiglia

Serie NP

Le macchine virtuali della serie NP sono basate su FPGA Xilinx U250 per accelerare i carichi di lavoro, tra cui inferenza di Machine Learning, transcodifica video e ricerca e analisi dei database. Le macchine virtuali della serie NP sono basate anche su CPU Intel Xeon 8171M (Skylake) con tutta la velocità del turbo clock core di 3,2 GHz.

Visualizzare la pagina completa della serie NP.

Serie della famiglia NP di generazione precedente

Per le dimensioni precedenti, vedere Dimensioni delle generazioni precedenti.

Altre informazioni sulle dimensioni

Elenco di tutte le dimensioni disponibili: Dimensioni

Calcolatore dei prezzi: Calcolatore dei prezzi

Informazioni sui tipi di dischi: Tipi di dischi

Passaggi successivi

Altre informazioni su come le unità di calcolo di Azure consentono di confrontare le prestazioni di calcolo negli SKU di Azure.

Vedere host dedicati di Azure per i server fisici in grado di ospitare una o più macchine virtuali assegnate a una sottoscrizione di Azure.

Informazioni su come Monitorare le macchine virtuali di Azure.