Benchmarking FinOps
Questo articolo illustra la funzionalità di benchmarking all'interno di FinOps Framework e come implementare tale funzionalità in Microsoft Cloud.
Definizione
Il benchmarking è un processo sistematico di valutazione delle prestazioni e del valore dei servizi cloud usando metriche di efficienza, all'interno di un'organizzazione o rispetto ai peer del settore.
Identificare e automatizzare gli indicatori di prestazioni chiave (KPI) in base alle priorità dell'organizzazione. Confrontare i team interni e le divisioni o altre aziende, quando possibile, per identificare le aree da migliorare ed eventualmente imparare da altri. Tenere presente che l'utilizzo del cloud è univoco per ogni organizzazione e non esiste un unico approccio "corretto" quando si confrontano gli indicatori KPI tra team e organizzazioni.
Usare il benchmarking come strumento per misurare le prestazioni e i progressi rispetto agli obiettivi dell'organizzazione. Incoraggiare i team a maturare e prendere decisioni informate in base ai dati disponibili anziché rinviare in previsione dei dati "migliori". Per massimizzare il ritorno sugli investimenti derivanti dagli sforzi di benchmarking, stabilire metriche ben definite, mantenere una comunicazione trasparente sugli obiettivi e sugli obiettivi, garantire una raccolta dati precisa e dashboard efficaci e supportare la gestione dei dati.
Introduzione
Quando si inizia a gestire i costi nel cloud, usare le linee guida e le raccomandazioni esistenti basate su benchmark stabiliti in tutti i clienti di Microsoft Cloud:
- Esaminare il punteggio di Azure Advisor nell'ambito primario gestito, indipendentemente dal fatto che si tratti di una sottoscrizione, di un gruppo di risorse o in base ai tag.
- Il punteggio di Advisor è costituito da un punteggio complessivo, che può essere ulteriormente suddiviso in cinque punteggi di categoria. I punteggi di ogni categoria di Advisor rappresentano i cinque pilastri del Well-Architected Framework.
- Usare la funzionalità di ottimizzazione del carico di lavoro per assegnare priorità e implementare raccomandazioni con la priorità più alta.
- Usare la funzionalità di ottimizzazione della tariffa per ottimizzare i risparmi con sconti di impegno, ad esempio prenotazioni e piani di risparmio.
- Completare l'autovalutazione della revisione ben progettata di Azure per identificare le aree in cui i carichi di lavoro esistenti possono essere migliorati in base a Azure Well-Architected Framework.
- Collegare la sottoscrizione per includere le raccomandazioni di Azure Advisor nella valutazione.
Compilare a partire dalle basi
A questo punto, sono state implementate le procedure consigliate basate su benchmark cross-company integrati in Well-Architected Framework. Per superare questa fase iniziale, considerare i seguenti punti:
- Stabilire e automatizzare gli indicatori KPI, ad esempio:
- Numero di anomalie ogni mese o trimestre.
- Impatto totale dei costi delle risorse inattive ogni mese o trimestre.
- Tempo di risposta per rilevare e risolvere le anomalie.
- Numero di falsi positivi e falsi negativi.
- Creare e condividere report relativi agli indicatori KPI per pubblicizzare i benchmark all'interno dell'organizzazione.
- Promuovere una cultura dell'apprendimento continuo, dell'innovazione e della collaborazione celebrando successi e condividendo pratiche comprovate.
- Esaminare e perfezionare regolarmente la baseline di benchmarking in base al feedback, alle procedure consigliate del settore e alle tecnologie emergenti.
- Promuovere la condivisione delle conoscenze e la collaborazione interfunzionale per favorire il miglioramento continuo della funzionalità di benchmarking.
Altre informazioni su FinOps Foundation
Questa capacità fa parte di FinOps Framework di FinOps Foundation, un'organizzazione senza fine di lucro dedicata al progresso della gestione e dell'ottimizzazione dei costi del cloud. Per altre informazioni su FinOps, inclusi playbook utili, programmi di formazione e certificazione e altro ancora, vedere l'articolo sul benchmarking nella documentazione di FinOps Framework.
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- Economia unità
- Ottimizzazione del carico di lavoro
- Ottimizzazione della frequenza
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