Condividi tramite


Classe bernoulli_distribution

Genera una distribuzione Bernoulli.

Sintassi

class bernoulli_distribution
   {
public:
   // types
   typedef bool result_type;
   struct param_type;

   // constructors and reset functions
   explicit bernoulli_distribution(double p = 0.5);
   explicit bernoulli_distribution(const param_type& parm);
   void reset();

   // generating functions
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen);
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);

   // property functions
   double p() const;
   param_type param() const;
   void param(const param_type& parm);
   result_type min() const;
   result_type max() const;
   };

Parametri

URNG
Motore generatore di numeri casuali uniforme. Per i tipi possibili, vedere casuale>.<

Osservazioni:

La classe descrive una distribuzione che produce valori di tipo bool, distribuiti in base alla funzione di probabilità discreta di Bernoulli. La tabella seguente include collegamenti ad articoli relativi ai singoli membri.

bernoulli_distribution
param_type

Il membro di proprietà p() restituisce il valore per il parametro di distribuzione attualmente archiviato p.

Il membro di proprietà param() imposta o restituisce il pacchetto di parametri di distribuzione archiviato param_type.

Le funzioni membro min() e max() restituiscono rispettivamente il minor risultato possibile e il maggior risultato possibile.

La funzione membro reset() rimuove gli eventuali valori memorizzati nella cache, in modo che il risultato della successiva chiamata a operator() non dipenda da alcun valore ottenuto dal motore prima della chiamata.

Le funzioni membro operator() restituiscono il successivo valore generato basato sul motore URNG, dal pacchetto di parametri corrente o da quello specificato.

Per altre informazioni sulle classi di distribuzione e sui relativi membri, vedere casuale>.<

Per informazioni dettagliate sulla funzione di probabilità discreta di Bernoulli, vedere l'articolo di Wolfram MathWorld relativo alla Distribuzione di Bernoulli.

Esempio

// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const double p, const int s) {

    // uncomment to use a non-deterministic seed
    //    std::random_device rd;
    //    std::mt19937 gen(rd());
    std::mt19937 gen(1729);

    std::bernoulli_distribution distr(p);

    std::cout << "p == " << distr.p() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<bool, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Histogram for " << s << " samples:" << std::endl;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::boolalpha << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    double p_dist = 0.5;
    int samples = 100;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): ";
    std::cin >> p_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for a sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(p_dist, samples);
}
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .45
Enter an integer value for a sample count: 100
p == 0.45
Histogram for 100 samples:
false :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
true :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::

Requisiti

Intestazione:<casuale>

Spazio dei nomi: std

bernoulli_distribution::bernoulli_distribution

Costruisce la distribuzione.

explicit bernoulli_distribution(double p = 0.5);
explicit bernoulli_distribution(const param_type& parm);

Parametri

p
Parametro di distribuzione p archiviato.

parm
Struttura param_type usata per costruire la distribuzione.

Osservazioni:

Precondizione:0.0 ≤ p ≤ 1.0

Il primo costruttore crea un oggetto il cui valore p archiviato include il valore p.

Il secondo costruttore crea un oggetto i cui parametri archiviati sono inizializzati da parm. È possibile ottenere e impostare i parametri correnti di una distribuzione esistente chiamando la funzione membro param().

bernoulli_distribution::param_type

Contiene i parametri della distribuzione.

struct param_type { typedef bernoulli_distribution distribution_type; param_type(double p = 0,5); double p() const;

bool operator==(const param_type& right) const; bool operator!=(const param_type& right) const; };

Parametri

p
Parametro di distribuzione p archiviato.

Osservazioni:

Precondizione:0.0 ≤ p ≤ 1.0

Questa struttura può essere passata al costruttore di classe della distribuzione durante la creazione di istanze, alla funzione membro param() per impostare i parametri archiviati di una distribuzione esistente e a operator() per l'uso in sostituzione dei parametri archiviati.

Vedi anche

<random>