Classe cauchy_distribution
Genera una distribuzione di Cauchy.
Sintassi
template<class RealType = double>
class cauchy_distribution {
public:
// types
typedef RealType result_type;
struct param_type;
// constructor and reset functions
explicit cauchy_distribution(result_type a = 0.0, result_type b = 1.0);
explicit cauchy_distribution(const param_type& parm);
void reset();
// generating functions
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen);
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
// property functions
result_type a() const;
result_type b() const;
param_type param() const;
void param(const param_type& parm);
result_type min() const;
result_type max() const;
};
Parametri
RealType
Tipo di risultato a virgola mobile. Per impostazione predefinita, double. Per i tipi possibili, vedere casuale>.<
URNG
Motore generatore di numeri casuali uniforme. Per i tipi possibili, vedere casuale>.<
Osservazioni:
Il modello di classe descrive una distribuzione che produce valori di un tipo a virgola mobile specificato dall'utente o un tipo double se non ne viene fornito nessuno, distribuito in base alla distribuzione di Cauchy. La tabella seguente include collegamenti ad articoli relativi ai singoli membri.
cauchy_distribution
param_type
Le funzioni di proprietà a() e b() restituiscono i valori rispettivi per i parametri di distribuzione archiviati a e b.
Il membro di proprietà param() imposta o restituisce il pacchetto di parametri di distribuzione archiviato param_type.
Le funzioni membro min() e max() restituiscono rispettivamente il minor risultato possibile e il maggior risultato possibile.
La funzione membro reset() rimuove gli eventuali valori memorizzati nella cache, in modo che il risultato della successiva chiamata a operator() non dipenda da alcun valore ottenuto dal motore prima della chiamata.
Le funzioni membro operator() restituiscono il successivo valore generato basato sul motore URNG, dal pacchetto di parametri corrente o da quello specificato.
Per altre informazioni sulle classi di distribuzione e sui relativi membri, vedere casuale>.<
Per informazioni dettagliate, vedere l'articolo di Wolfram MathWorld relativo alla distribuzione di Cauchy.
Esempio
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
void test(const double a, const double b, const int s) {
// uncomment to use a non-deterministic generator
// std::random_device gen;
std::mt19937 gen(1701);
std::cauchy_distribution<> distr(a, b);
std::cout << std::endl;
std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;
std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;
std::cout << "a() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.a() << std::endl;
std::cout << "b() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.b() << std::endl;
// generate the distribution as a histogram
std::map<double, int> histogram;
for (int i = 0; i < s; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
int counter = 0;
for (const auto& elem : histogram) {
std::cout << std::fixed << std::setw(11) << ++counter << ": "
<< std::setw(14) << std::setprecision(10) << elem.first << std::endl;
}
std::cout << std::endl;
}
int main()
{
double a_dist = 0.0;
double b_dist = 1;
int samples = 10;
std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
std::cout << "Enter a floating point value for the 'a' distribution parameter: ";
std::cin >> a_dist;
std::cout << "Enter a floating point value for the 'b' distribution parameter (must be greater than zero): ";
std::cin >> b_dist;
std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
std::cin >> samples;
test(a_dist, b_dist, samples);
}
Prima esecuzione:
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'a' distribution parameter: 0
Enter a floating point value for the 'b' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter an integer value for the sample count: 10
min() == -1.79769e+308
max() == 1.79769e+308
a() == 0.0000000000
b() == 1.0000000000
Distribution for 10 samples:
1: -3.4650392984
2: -2.6369564174
3: -0.0786978867
4: -0.0609632093
5: 0.0589387400
6: 0.0589539764
7: 0.1004592006
8: 1.0965724260
9: 1.4389408122
10: 2.5253154706
Seconda esecuzione:
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'a' distribution parameter: 0
Enter a floating point value for the 'b' distribution parameter (must be greater than zero): 10
Enter an integer value for the sample count: 10
min() == -1.79769e+308
max() == 1.79769e+308
a() == 0.0000000000
b() == 10.0000000000
Distribution for 10 samples:
1: -34.6503929840
2: -26.3695641736
3: -0.7869788674
4: -0.6096320926
5: 0.5893873999
6: 0.5895397637
7: 1.0045920062
8: 10.9657242597
9: 14.3894081218
10: 25.2531547063
Terza esecuzione:
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'a' distribution parameter: 10
Enter a floating point value for the 'b' distribution parameter (must be greater than zero): 10
Enter an integer value for the sample count: 10
min() == -1.79769e+308
max() == 1.79769e+308
a() == 10.0000000000
b() == 10.0000000000
Distribution for 10 samples:
1: -24.6503929840
2: -16.3695641736
3: 9.2130211326
4: 9.3903679074
5: 10.5893873999
6: 10.5895397637
7: 11.0045920062
8: 20.9657242597
9: 24.3894081218
10: 35.2531547063
Requisiti
Intestazione:<casuale>
Spazio dei nomi: std
cauchy_distribution::cauchy_distribution
Costruisce la distribuzione.
explicit cauchy_distribution(result_type a = 0.0, result_type b = 1.0);
explicit cauchy_distribution(const param_type& parm);
Parametri
a
Parametro di distribuzione a.
b
Parametro di distribuzione b.
parm
Struttura param_type usata per costruire la distribuzione.
Osservazioni:
Precondizione:0.0 < b
Il primo costruttore crea un oggetto il cui valore a archiviato include il valore a e il cui valore b archiviato include il valore b.
Il secondo costruttore crea un oggetto i cui parametri archiviati sono inizializzati da parm. È possibile ottenere e impostare i parametri correnti di una distribuzione esistente chiamando la funzione membro param().
cauchy_distribution::param_type
Archivia tutti i parametri della distribuzione.
struct param_type {
typedef cauchy_distribution<result_type> distribution_type;
param_type(result_type a = 0.0, result_type b = 1.0);
result_type a() const;
result_type b() const;
bool operator==(const param_type& right) const;
bool operator!=(const param_type& right) const;
};
Parametri
a
Parametro di distribuzione a.
b
Parametro di distribuzione b.
right
Oggetto param_type da confrontare con questo oggetto.
Osservazioni:
Precondizione:0.0 < b
Questa struttura può essere passata al costruttore di classe della distribuzione durante la creazione di istanze, alla funzione membro param() per impostare i parametri archiviati di una distribuzione esistente e a operator() per l'uso in sostituzione dei parametri archiviati.