Classe exponential_distribution
Genera una distribuzione esponenziale.
Sintassi
template<class RealType = double>
class exponential_distribution
{
public:
// types
typedef RealType result_type;
struct param_type;
// constructors and reset functions
explicit exponential_distribution(result_type lambda = 1.0);
explicit exponential_distribution(const param_type& parm);
void reset();
// generating functions
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen);
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
// property functions
result_type lambda() const;
param_type param() const;
void param(const param_type& parm);
result_type min() const;
result_type max() const;
};
Parametri
RealType
Tipo di risultato a virgola mobile. Per impostazione predefinita, double. Per i tipi possibili, vedere casuale>.<
URNG
Motore generatore di numeri casuali. Per i tipi possibili, vedere casuale>.<
Osservazioni:
Il modello di classe descrive una distribuzione che produce valori di un tipo integrale specificato dall'utente o un tipo double se non ne viene fornito alcuno, distribuito in base alla distribuzione esponenziale. La tabella seguente include collegamenti ad articoli relativi ai singoli membri.
exponential_distribution
param_type
La funzione membro proprietà lambda() restituisce il valore per il parametro di distribuzione archiviato lambda.
La funzione membro proprietà param() imposta o restituisce il pacchetto di parametri di distribuzione archiviato param_type.
Per altre informazioni sulle classi di distribuzione e sui relativi membri, vedere casuale>.<
Per informazioni dettagliate sulla distribuzione esponenziale, vedere l'articolo di Wolfram MathWorld Exponential Distribution (Distribuzione esponenziale).
Esempio
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
void test(const double l, const int s) {
// uncomment to use a non-deterministic generator
// std::random_device gen;
std::mt19937 gen(1701);
std::exponential_distribution<> distr(l);
std::cout << std::endl;
std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;
std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;
std::cout << "lambda() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.lambda() << std::endl;
// generate the distribution as a histogram
std::map<double, int> histogram;
for (int i = 0; i < s; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
int counter = 0;
for (const auto& elem : histogram) {
std::cout << std::fixed << std::setw(11) << ++counter << ": "
<< std::setw(14) << std::setprecision(10) << elem.first << std::endl;
}
std::cout << std::endl;
}
int main()
{
double l_dist = 0.5;
int samples = 10;
std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
std::cout << "Enter a floating point value for the 'lambda' distribution parameter (must be greater than zero): ";
std::cin >> l_dist;
std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
std::cin >> samples;
test(l_dist, samples);
}
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'lambda' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter an integer value for the sample count: 10
min() == 0
max() == 1.79769e+308
lambda() == 1.0000000000
Distribution for 10 samples:
1: 0.0936880533
2: 0.1225944894
3: 0.6443593183
4: 0.6551171649
5: 0.7313457551
6: 0.7313557977
7: 0.7590097389
8: 1.4466885214
9: 1.6434088411
10: 2.1201210996
Requisiti
Intestazione:<casuale>
Spazio dei nomi: std
exponential_distribution::exponential_distribution
Costruisce la distribuzione.
explicit exponential_distribution(result_type lambda = 1.0);
explicit exponential_distribution(const param_type& parm);
Parametri
lambda
Parametro di distribuzione lambda.
parm
Pacchetto di parametri usato per costruire la distribuzione.
Osservazioni:
Precondizione:0.0 < lambda
Il primo costruttore crea un oggetto il cui valore lambda archiviato include il valore lambda.
Il secondo costruttore crea un oggetto i cui parametri archiviati sono inizializzati da parm. È possibile ottenere e impostare i parametri correnti di una distribuzione esistente chiamando la funzione membro param().
exponential_distribution::param_type
Archivia i parametri della distribuzione.
struct param_type {
typedef exponential_distribution<result_type> distribution_type;
param_type(result_type lambda = 1.0);
result_type lambda() const;
bool operator==(const param_type& right) const;
bool operator!=(const param_type& right) const;
};
Parametri
lambda
Parametro di distribuzione lambda.
right
Oggetto param_type da confrontare con questo oggetto.
Osservazioni:
Precondizione:0.0 < lambda
Questa struttura può essere passata al costruttore di classe della distribuzione durante la creazione di istanze, alla funzione membro param() per impostare i parametri archiviati di una distribuzione esistente e a operator() per l'uso in sostituzione dei parametri archiviati.