Classe fisher_f_distribution
Genera una distribuzione F di Fisher.
Sintassi
template<class RealType = double>
class fisher_f_distribution
{
public:
// types
typedef RealType result_type;
struct param_type; // constructor and reset functions
explicit fisher_f_distribution(result_type m = 1.0, result_type n = 1.0);
explicit fisher_f_distribution(const param_type& parm);
void reset();
// generating functions
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen);
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
// property functions
result_type m() const;
result_type n() const;
param_type param() const;
void param(const param_type& parm);
result_type min() const;
result_type max() const;
};
Parametri
RealType
Tipo di risultato a virgola mobile. Per impostazione predefinita, double. Per i tipi possibili, vedere casuale>.<
URNG
Motore generatore di numeri casuali uniforme. Per i tipi possibili, vedere casuale>.<
Osservazioni:
Il modello di classe descrive una distribuzione che produce valori di un tipo a virgola mobile specificato dall'utente oppure un tipo se non viene specificato alcun oggetto double , distribuito in base alla distribuzione F-Distribution di Fisher. La tabella seguente include collegamenti ad articoli relativi ai singoli membri.
fisher_f_distribution
param_type
Le funzioni di proprietà m() e n() restituiscono i valori rispettivi per i parametri di distribuzione archiviati m e n, rispettivamente.
Il membro di proprietà param() imposta o restituisce il pacchetto di parametri di distribuzione archiviato param_type.
Le funzioni membro min() e max() restituiscono rispettivamente il minor risultato possibile e il maggior risultato possibile.
La funzione membro reset() rimuove gli eventuali valori memorizzati nella cache, in modo che il risultato della successiva chiamata a operator() non dipenda da alcun valore ottenuto dal motore prima della chiamata.
Le funzioni membro operator() restituiscono il successivo valore generato basato sul motore URNG, dal pacchetto di parametri corrente o da quello specificato.
Per altre informazioni sulle classi di distribuzione e sui relativi membri, vedere casuale>.<
Per informazioni dettagliate, vedere l'articolo di Wolfram MathWorld relativo alla distribuzione F.
Esempio
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
void test(const double m, const double n, const int s) {
// uncomment to use a non-deterministic seed
// std::random_device rd;
// std::mt19937 gen(rd());
std::mt19937 gen(1701);
std::fisher_f_distribution<> distr(m, n);
std::cout << std::endl;
std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;
std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;
std::cout << "m() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.m() << std::endl;
std::cout << "n() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.n() << std::endl;
// generate the distribution as a histogram
std::map<double, int> histogram;
for (int i = 0; i < s; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
int counter = 0;
for (const auto& elem : histogram) {
std::cout << std::fixed << std::setw(11) << ++counter << ": "
<< std::setw(14) << std::setprecision(10) << elem.first << std::endl;
}
std::cout << std::endl;
}
int main()
{
double m_dist = 1;
double n_dist = 1;
int samples = 10;
std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
std::cout << "Enter a floating point value for the \'m\' distribution parameter (must be greater than zero): ";
std::cin >> m_dist;
std::cout << "Enter a floating point value for the \'n\' distribution parameter (must be greater than zero): ";
std::cin >> n_dist;
std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
std::cin >> samples;
test(m_dist, n_dist, samples);
}
Output
Prima esecuzione:
Enter a floating point value for the 'm' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter a floating point value for the 'n' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter an integer value for the sample count: 10
min() == 0
max() == 1.79769e+308
m() == 1.0000000000
n() == 1.0000000000
Distribution for 10 samples:
1: 0.0204569549
2: 0.0221376644
3: 0.0297234962
4: 0.1600937252
5: 0.2775342196
6: 0.3950701700
7: 0.8363200295
8: 0.9512500702
9: 2.7844815974
10: 3.4320929653
Seconda esecuzione:
Enter a floating point value for the 'm' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter a floating point value for the 'n' distribution parameter (must be greater than zero): .1
Enter an integer value for the sample count: 10
min() == 0
max() == 1.79769e+308
m() == 1.0000000000
n() == 0.1000000000
Distribution for 10 samples:
1: 0.0977725649
2: 0.5304122767
3: 4.9468518084
4: 25.1012074939
5: 48.8082121613
6: 401.8075539377
7: 8199.5947873699
8: 226492.6855335717
9: 2782062.6639740225
10: 20829747131.7185860000
Terza esecuzione:
Enter a floating point value for the 'm' distribution parameter (must be greater than zero): .1
Enter a floating point value for the 'n' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter an integer value for the sample count: 10
min() == 0
max() == 1.79769e+308
m() == 0.1000000000
n() == 1.0000000000
Distribution for 10 samples:
1: 0.0000000000
2: 0.0000000000
3: 0.0000000000
4: 0.0000000000
5: 0.0000000033
6: 0.0000073975
7: 0.0000703800
8: 0.0280427735
9: 0.2660239949
10: 3.4363333954
Requisiti
Intestazione:<casuale>
Spazio dei nomi: std
fisher_f_distribution::fisher_f_distribution
Costruisce la distribuzione.
explicit fisher_f_distribution(result_type m = 1.0, result_type n = 1.0);
explicit fisher_f_distribution(const param_type& parm);
Parametri
m
Parametro di distribuzione m.
n
Parametro di distribuzione n.
parm
Struttura param_type usata per costruire la distribuzione.
Osservazioni:
Precondizione: 0.0 < m e 0.0 < n
Il primo costruttore crea un oggetto il cui valore m archiviato include il valore m e il cui valore n archiviato include il valore n.
Il secondo costruttore crea un oggetto i cui parametri archiviati sono inizializzati da parm. È possibile ottenere e impostare i parametri correnti di una distribuzione esistente chiamando la funzione membro param().
fisher_f_distribution::param_type
Archivia i parametri della distribuzione.
struct param_type {
typedef fisher_f_distribution<result_type> distribution_type;
param_type(result_type m = 1.0, result_type n = 1.0);
result_type m() const;
result_type n() const;
bool operator==(const param_type& right) const;
bool operator!=(const param_type& right) const;
};
Parametri
m
Parametro di distribuzione m.
n
Parametro di distribuzione n.
right
Oggetto param_type da confrontare con questo oggetto.
Osservazioni:
Precondizione: 0.0 < m e 0.0 < n
Questa struttura può essere passata al costruttore di classe della distribuzione durante la creazione di istanze, alla funzione membro param() per impostare i parametri archiviati di una distribuzione esistente e a operator() per l'uso in sostituzione dei parametri archiviati.