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Classe geometric_distribution

Genera una distribuzione geometrica.

Sintassi

template<class IntType = int>
class geometric_distribution {
public:
    // types
    typedef IntType result_type;
    struct param_type;

    // constructors and reset functions
    explicit geometric_distribution(double p = 0.5);
    explicit geometric_distribution(const param_type& parm);
    void reset();

    // generating functions
    template <class URNG>
    result_type operator()(URNG& gen);
    template <class URNG>
    result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);

    // property functions
    double p() const;
    param_type param() const;
    void param(const param_type& parm);
    result_type min() const;
    result_type max() const;
};

Parametri

IntType
Tipo di risultati Integer. Per impostazione predefinita, int. Per i tipi possibili, vedere casuale>.<

URNG
Motore generatore di numeri casuali uniforme. Per i tipi possibili, vedere casuale>.<

Osservazioni:

Il modello di classe descrive una distribuzione che produce valori di un tipo integrale specificato dall'utente con una distribuzione geometrica. La tabella seguente include collegamenti ad articoli relativi ai singoli membri.

geometric_distribution
param_type

La funzione di proprietà p() restituisce il valore per il parametro di distribuzione archiviato p.

Il membro di proprietà param() imposta o restituisce il pacchetto di parametri di distribuzione archiviato param_type.

Le funzioni membro min() e max() restituiscono rispettivamente il minor risultato possibile e il maggior risultato possibile.

La funzione membro reset() rimuove gli eventuali valori memorizzati nella cache, in modo che il risultato della successiva chiamata a operator() non dipenda da alcun valore ottenuto dal motore prima della chiamata.

Le funzioni membro operator() restituiscono il successivo valore generato basato sul motore URNG, dal pacchetto di parametri corrente o da quello specificato.

Per altre informazioni sulle classi di distribuzione e sui relativi membri, vedere casuale>.<

Per informazioni dettagliate sulla distribuzione del chi quadrato, vedere l'articolo di Wolfram MathWorld relativo alla distribuzione geometrica.

Esempio

// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const double p, const int s) {

    // uncomment to use a non-deterministic generator
    //    std::random_device gen;
    std::mt19937 gen(1701);

    std::geometric_distribution<> distr(p);

    std::cout << std::endl;
    std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;
    std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;
    std::cout << "p() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.p() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<int, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    double p_dist = 0.5;

    int samples = 100;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter a floating point value for the \'p\' distribution parameter: ";
    std::cin >> p_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(p_dist, samples);
}

Primo test:

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'p' distribution parameter: .5
Enter an integer value for the sample count: 100

min() == 0
max() == 2147483647
p() == 0.5000000000
Distribution for 100 samples:
    0 :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
    1 ::::::::::::::::::::::::::
    2 ::::::::::::
    3 ::::::
    4 ::
    5 :

Secondo test:

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'p' distribution parameter: .1
Enter an integer value for the sample count: 100

min() == 0
max() == 2147483647
p() == 0.1000000000
Distribution for 100 samples:
    0 :::::::::
    1 :::::::::::
    2 ::::::::::
    3 :::::::
    4 :::::
    5 ::::::::
    6 :::
    7 ::::::
    8 :::::::
    9 :::::
   10 :::
   11 :::
   12 ::
   13 :
   14 :::
   15 ::
   16 :::
   17 :::
   20 :::::
   21 :
   29 :
   32 :
   35 :

Requisiti

Intestazione:<casuale>

Spazio dei nomi: std

geometric_distribution::geometric_distribution

Costruisce la distribuzione.

explicit geometric_distribution(double p = 0.5);
explicit geometric_distribution(const param_type& parm);

Parametri

p
Parametro di distribuzione p.

parm
Struttura di parametri usata per costruire la distribuzione.

Osservazioni:

Precondizione:0.0 < p && p < 1.0

Il primo costruttore crea un oggetto il cui valore p archiviato include il valore p.

Il secondo costruttore crea un oggetto i cui parametri archiviati sono inizializzati da parm. È possibile ottenere e impostare i parametri correnti di una distribuzione esistente chiamando la funzione membro param().

geometric_distribution::param_type

Archivia i parametri della distribuzione.

struct param_type {
   typedef geometric_distribution<result_type> distribution_type;
   param_type(double p = 0.5);
   double p() const;

   bool operator==(const param_type& right) const;
   bool operator!=(const param_type& right) const;
   };

Parametri

p
Parametro di distribuzione p.

right
Istanza param_type con cui eseguire il confronto.

Osservazioni:

Precondizione:0.0 < p && p < 1.0

Questa struttura può essere passata al costruttore di classe della distribuzione durante la creazione di istanze, alla funzione membro param() per impostare i parametri archiviati di una distribuzione esistente e a operator() per l'uso in sostituzione dei parametri archiviati.

Vedi anche

<random>