CONFIDENCE.NORM
Si applica a:colonna calcolatatabella calcolataMeasurecalcolo visivo
L'intervallo di confidenza è un range di values. La media sample, x, si trova al centro di questa rangeand il range è x ± CONFIDENCE.NORM. Ad esempio, if x è la media sample dei tempi di consegna per i prodotti ordinati tramite la posta, x ± CONFIDENCE.NORM è un range di mezzi di popolamento. Per qualsiasi media della popolazione, μ0, in questo range, la probabilità di ottenere un sample media più lontano da μ0 di x è maggiore di alfa; per qualsiasi media di popolazione, μ0, not in questo range, la probabilità di ottenere un sample media più lontano da μ0 di x è minore di alfa. In altre parole, si supponga di usare x, standard_dev, and dimensioni per costruire un test a due code a livello di significato alfa dell'ipotesi che la media della popolazione sia μ0. Quindi not rifiutare che l'ipotesi if μ0 si trova nell'intervallo di confidenza and rifiuterà tale ipotesi if μ0 è not nell'intervallo di confidenza. L'intervallo di confidenza not consente di dedurre che esiste una probabilità 1- alfa che il pacchetto next prenderà un time di consegna che si trova nell'intervallo di confidenza.
Sintassi
CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)
Parametri
Termine | Definizione |
---|---|
alpha |
Livello di significatività usato per calcolare il livello di attendibilità. Il livello di confidenza è uguale a 100*(1 - alfa)%, or in altre parole, un alfa pari a 0,05 indica un livello di confidenza del 95%. |
standard_dev |
Si presuppone che la deviazione standard della popolazione per i dati rangeand sia nota. |
standard_dev,size |
Dimensione sample. |
Restituisce value
Un range di values
Osservazioni
If qualsiasi argomento non è numerico, CONFIDENCE.NORM restituisce il
#VALUE!
errorvalue.If
alpha ≤ 0
oralpha ≥ 1
, CONFIDENCE.NORM restituisce il#NUM!
errorvalue.If
standard_dev ≤ 0
, CONFIDENCE.NORM restituisce il#NUM!
errorvalue.If
size
è not un numero intero, viene arrotondato.If
size < 1
, CONFIDENCE.NORM restituisce il#NUM!
errorvalue.If si presuppone che alfa sia uguale a 0,05, è necessario calculate l'area sotto la curva normale standard uguale a (1 - alfa), or 95%. Questo value è ± 1,96. L'intervallo di confidenza è quindi:
$$\overline{x} \pm 1.96 \bigg( \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \bigg) $$
Questa funzione è not supportata per l'uso in modalità DirectQuery quando viene usata nelle colonne calcolate or regole di sicurezza a livello di riga.