EVALUATEANDLOG

Si applica a:colonna calcolatatabella calcolataMeasurecalcolo visivo

Restituisce il value dell'argomento firstand lo registra in un evento profiler DAX Evaluation Log. Questa funzione è completamente funzionale solo in Power BI Desktop. Funge da semplice funzione pass-through in altri ambienti.

Sintassi

EVALUATEANDLOG(<Value>, [Label], [MaxRows])

Parametri

Restituisce value

value dell'argomento first.

La struttura JSON registrata in un evento DAX Evaluation Log profiler include:

• expression è la versione di testo dell'argomento first.
• label è il parametro Label se specificato nell'espressione.
• inputs è un elenco di colonne nel contesto di valutazione che influisce sul values dell'argomento first.
• outputs è un elenco di una singola colonna [Value] quando l'argomento first è un'espressione scalare and un elenco di colonne di output quando l'argomento first è un'espressione di tabella.
• data è un elenco di values di output di input valuesand quando l'argomento first è un'espressione scalare, and un elenco di valuesand righe di output corrispondenti quando l'argomento first è un'espressione di tabella.
• rowCount è il numero di righe quando l'argomento first è un'espressione di tabella. Even anche se il numero di righe nell'output JSON viene troncato dal parametro MaxRows, rowCount è il numero reale di righe senza troncamento.

Osservazioni

• Gli eventi di traccia possono essere acquisiti usando SQL Server Profilerand lo strumento open source DAX Debug Output.

• Questa funzione può essere usata con quasi qualsiasi sottoespressione in un'espressione DAX, and l'intera espressione sarà ancora valida.

• Quando l'argomento first viene valutato più volte in una singola query, la funzione genera un singolo evento di DAX Evaluation Log che contains sia l'input valuesand l'output corrispondente values.

• Quando si specifica il parametro label, il relativo value viene restituito sia nell'output json and nella colonna Label dell'evento DAX Evaluation Log.

• If'argomento first è un'espressione di tabella, nell'evento DAX Evaluation Log vengono visualizzate solo le prime righe MaxRows.

• In alcuni casi, questa funzione viene not eseguita a causa di ottimizzazioni.

• If l'evento Log Evaluation DAX è maggiore di un milione di caratteri, viene troncato per mantenere la struttura JSON corretta.

Esempio 1

La query di DAX seguente:

evaluate
SUMMARIZE(
    EVALUATEANDLOG(FILTER(Sales, [ProductKey] = 528)),
    Sales[SalesTerritoryKey],
    "sum",
    sum(Sales[Sales Amount])
)

Restituisce l'evento Log Evaluation DAX seguente:

{
    "expression": "FILTER(Sales, [ProductKey] = 528)",
    "inputs": [],
    "outputs": ["'Sales'[SalesOrderLineKey]", "'Sales'[ResellerKey]", "'Sales'[CustomerKey]", "'Sales'[ProductKey]", "'Sales'[OrderDateKey]", "'Sales'[DueDateKey]", "'Sales'[ShipDateKey]", "'Sales'[SalesTerritoryKey]", "'Sales'[Order Quantity]", "'Sales'[Unit Price]", "'Sales'[Extended Amount]", "'Sales'[Product Standard Cost]", "'Sales'[Total Product Cost]", "'Sales'[Sales Amount]", "'Sales'[Unit Price Discount Pct]"],
    "data": [
        {
            "input": [],
            "rowCount": 3095,
            "output": [
                [52174001, -1, 23785, 528, 20190707, 20190717, 20190714, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [52173001, -1, 26278, 528, 20190707, 20190717, 20190714, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [52082001, -1, 23831, 528, 20190705, 20190715, 20190712, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [52054002, -1, 11207, 528, 20190704, 20190714, 20190711, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [52036001, -1, 25337, 528, 20190704, 20190714, 20190711, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [51939002, -1, 23670, 528, 20190702, 20190712, 20190709, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [51911002, -1, 11746, 528, 20190701, 20190711, 20190708, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [51379003, -1, 13745, 528, 20190612, 20190622, 20190619, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [51264002, -1, 11282, 528, 20190605, 20190615, 20190612, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [51184003, -1, 11263, 528, 20190531, 20190610, 20190607, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0]
            ]
        }
    ]
}

Esempio 2

La query di DAX seguente con un argomento scalare and attributi variabili:

evaluate
SELECTCOLUMNS(
    TOPN(5, Customer),
    [Customer],
    "Customer",
    EVALUATEANDLOG([Customer] & ", " & [Country-Region], "customerLog")
)

Restituisce l'evento Log Evaluation DAX seguente:

{
    "expression": "[Customer] & \", \" & [Country-Region]",
    "label": "customerLog",
    "inputs": ["'Customer'[Customer]", "'Customer'[Country-Region]"],
    "data": [
        {
            "input": ["Russell Xie", "United States"],
            "output": "Russell Xie, United States"
        },
        {
            "input": ["Savannah Baker", "United States"],
            "output": "Savannah Baker, United States"
        },
        {
            "input": ["Maurice Tang", "United States"],
            "output": "Maurice Tang, United States"
        },
        {
            "input": ["Emily Wood", "United States"],
            "output": "Emily Wood, United States"
        },
        {
            "input": ["Meghan Hernandez", "United States"],
            "output": "Meghan Hernandez, United States"
        }
    ]
}

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