ClusteringCatalog.CrossValidate Metodo
Definizione
Importante
Alcune informazioni sono relative alla release non definitiva del prodotto, che potrebbe subire modifiche significative prima della release definitiva. Microsoft non riconosce alcuna garanzia, espressa o implicita, in merito alle informazioni qui fornite.
Eseguire la convalida incrociata sulle numberOfFolds piegazioni di data, estimatoradattando e rispettando samplingKeyColumnName se specificato.
Valutare quindi ogni sub-modello rispetto labelColumnName alle metriche restituite.
public System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.ClusteringMetrics>> CrossValidate (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> estimator, int numberOfFolds = 5, string labelColumnName = default, string featuresColumnName = default, string samplingKeyColumnName = default, int? seed = default);member this.CrossValidate : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * int * string * string * string * Nullable<int> -> System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.ClusteringMetrics>>Public Function CrossValidate (data As IDataView, estimator As IEstimator(Of ITransformer), Optional numberOfFolds As Integer = 5, Optional labelColumnName As String = Nothing, Optional featuresColumnName As String = Nothing, Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As IReadOnlyList(Of TrainCatalogBase.CrossValidationResult(Of ClusteringMetrics))Parametri
- data
- IDataView
Dati su cui eseguire la convalida incrociata.
- estimator
- IEstimator<ITransformer>
Valore di stima da adattare.
- numberOfFolds
- Int32
Numero di volte di convalida incrociata.
- labelColumnName
- String
Colonna di etichetta facoltativa per la valutazione (le attività di clustering potrebbero non avere sempre un'etichetta).
- featuresColumnName
- String
Colonna delle funzionalità facoltative per la valutazione (necessaria per il calcolo della metrica Dbi)
- samplingKeyColumnName
- String
Nome di una colonna da usare per raggruppare le righe. Se due esempi condividono lo stesso valore di samplingKeyColumnName, sono garantiti che vengano visualizzati nello stesso subset (training o test). Questa operazione può essere usata per garantire che nessuna perdita di etichette dal training al set di test.
Se null non verrà eseguito alcun raggruppamento di righe.
Inizializzazione per il generatore di numeri casuali usato per selezionare le righe per le piegazioni di convalida incrociata.