MulticlassClassificationMetrics.LogLoss Proprietà
Definizione
Importante
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Ottiene la perdita media del log del classificatore. La perdita di log misura le prestazioni di un classificatore rispetto alla quantità di probabilità stimate divergenti rispetto all'etichetta di classe reale. La perdita di log inferiore indica un modello migliore. Un modello perfetto, che stima una probabilità pari a 1 per la classe true, avrà una perdita di log pari a 0.
public double LogLoss { get; }member this.LogLoss : doublePublic ReadOnly Property LogLoss As DoubleValore della proprietà
Commenti
La metrica di perdita di log viene calcolata nel modo seguente: $LogLoss = - \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m log(p_i)$, dove $m$ è il numero di istanze nel set di test e $p_i$ è la probabilità restituita dal classificatore dell'istanza appartenente alla classe true.