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QATrainer.Options Classe

Definizione

public sealed class QATrainer.Options : Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NasBertTrainer.NasBertOptions
type QATrainer.Options = class
    inherit NasBertTrainer.NasBertOptions
Public NotInheritable Class QATrainer.Options
Inherits NasBertTrainer.NasBertOptions
Ereditarietà

Costruttori

QATrainer.Options()

Campi

ActivationDropout

Frequenza di rilascio dopo le funzioni di attivazione nei livelli FFN. Deve essere compreso tra [0, 1).

(Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
AdamBetas

Beta per Adam Optimizer.

(Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
AdamEps

Epsilon per Adam Optimizer.

(Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
AnswerIndexStartColumnName

Nome colonna inizio indice di risposta

AttentionDropout

Frequenza di rilascio per pesi di attenzione. Deve essere compreso tra [0, 1).

(Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
BatchSize

Numero di campioni da usare per il training mini batch.

(Ereditato da TorchSharpBaseTrainer.Options)
ClipNorm

Soglia di ritaglio delle sfumature. Deve essere compreso tra [0, +Inf). 0 significa non ritagliare norma.

(Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
ContextColumnName

Nome colonna contesto

Dropout

Frequenza di rilascio per situazioni generali. Deve essere compreso tra [0, 1).

(Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
DynamicDropout

Indica se usare l'elenco a discesa dinamico.

(Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
EncoderNormalizeBefore

Indica se applicare la normalizzazione del livello prima di ogni blocco del codificatore.

(Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
FinalLearningRateRatio

Frequenza di apprendimento finale per l'utilità di pianificazione del decadimento polinomiale.

(Ereditato da TorchSharpBaseTrainer.Options)
FreezeEncoder

Indica se bloccare i parametri del codificatore.

(Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
FreezeTransfer

Indica se bloccare i parametri del modulo di trasferimento.

(Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
LabelColumnName

Nome della colonna dell'etichetta.

(Ereditato da TorchSharpBaseTrainer.Options)
LayerNormTraining

Indica se eseguire il training dei parametri di norma del livello.

(Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
LearningRate

Frequenza di apprendimento per i primi N periodi; tutti i periodi >N che usano LR_N. Nota: questa operazione può essere interpretata in modo diverso a seconda dell'utilità di pianificazione.

(Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
LogEveryNStep

Frequenza con cui registrare la perdita.

MaxEpoch

Arrestare il training quando si raggiunge questo numero di periodi.

(Ereditato da TorchSharpBaseTrainer.Options)
PoolerDropout

Frequenza di rilascio nei livelli del pooler del modello linguistico mascherato. Deve essere compreso tra [0, 1).

(Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
PredictedAnswerColumnName

Nome colonna risposte per le risposte stimate

PredictionColumnName

Nome della colonna Stima.

(Ereditato da TorchSharpBaseTrainer.Options)
QuestionColumnName

Nome colonna domanda

ScoreColumnName

Nome della colonna Score.

(Ereditato da TorchSharpBaseTrainer.Options)
Sentence1ColumnName

Prima colonna della frase.

(Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
Sentence2ColumnName

Seconda colonna della frase.

(Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
StartLearningRateRatio

Frequenza di apprendimento iniziale per l'utilità di pianificazione del decadimento polinomiale.

(Ereditato da TorchSharpBaseTrainer.Options)
TaskType

Tipo di attività, correlato all'intestazione del modello.

(Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
TopKAnswers

Numero di risposte stimate principali nell'attività di risposta alle domande.

TrainingAnswerColumnName

Nome colonna di risposta per i dati di training

ValidationSet

Set di convalida utilizzato durante il training per migliorare la qualità del modello.

(Ereditato da TorchSharpBaseTrainer.Options)
WarmupRatio

Percentuale di passaggi di riscaldamento per l'utilità di pianificazione del decadimento polinomiale.

(Ereditato da NasBertTrainer.NasBertOptions)
WeightDecay

Coefficienza del decadimento del peso. Deve essere compreso tra [0, +Inf).

(Ereditato da TorchSharpBaseTrainer.Options)

Si applica a