ColumnConcatenatingEstimator Classe
Definizione
Importante
Alcune informazioni sono relative alla release non definitiva del prodotto, che potrebbe subire modifiche significative prima della release definitiva. Microsoft non riconosce alcuna garanzia, espressa o implicita, in merito alle informazioni qui fornite.
Concatena una o più colonne di input in una nuova colonna di output.
public sealed class ColumnConcatenatingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Data.ColumnConcatenatingTransformer>type ColumnConcatenatingEstimator = class
interface IEstimator<ColumnConcatenatingTransformer>Public NotInheritable Class ColumnConcatenatingEstimator
Implements IEstimator(Of ColumnConcatenatingTransformer)- Ereditarietà
-
ColumnConcatenatingEstimator
- Implementazioni
Commenti
Caratteristiche dello strumento di stima
| Questo stimatore deve esaminare i dati per eseguire il training dei relativi parametri? | No |
| Tipo di dati della colonna di input | Qualsiasi, ad eccezione del tipo di chiave . Tutte le colonne di input devono avere lo stesso tipo. |
| Tipo di dati della colonna di output | Vettore del tipo di dati delle colonne di input |
| Esportabile in ONNX | Sì |
Il risultato ColumnConcatenatingTransformer crea una nuova colonna, denominata come specificato nei parametri del nome della colonna di output, in cui i valori di input vengono concatenati in un vettore. L'ordine della concatenazione segue l'ordine in cui vengono specificate le colonne di input.
Se il tipo di dati delle colonne di input è un vettore il tipo di dati della colonna di output rimane invariato. Tuttavia, le dimensioni del vettore saranno la somma delle dimensioni dei vettori di input.
Controllare la sezione Vedere anche i collegamenti agli esempi di utilizzo.
Metodi
| Fit(IDataView) |
Esegue il training e restituisce un ColumnConcatenatingTransformeroggetto . |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Restituisce l'oggetto SchemaShape dello schema che verrà prodotto dal trasformatore. Usato per la propagazione e la verifica dello schema in una pipeline. |
Metodi di estensione
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Aggiungere un "checkpoint di memorizzazione nella cache" alla catena di stima. Ciò garantisce che gli estimatori downstream vengano sottoposti a training sui dati memorizzati nella cache. È utile avere un checkpoint di memorizzazione nella cache prima dei training che accettano più passaggi di dati. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Dato un stimatore, restituire un oggetto wrapping che chiamerà un delegato una volta Fit(IDataView) chiamato. Spesso è importante che un stimatore restituisca informazioni su ciò che è stato adatto, che è il motivo per cui il Fit(IDataView) metodo restituisce un oggetto tipizzato in modo specifico, anziché solo un oggetto generale ITransformer. Tuttavia, allo stesso tempo, IEstimator<TTransformer> sono spesso formati in pipeline con molti oggetti, quindi potrebbe essere necessario creare una catena di stima tramite EstimatorChain<TLastTransformer> dove lo stimatore per cui si vuole ottenere il trasformatore è sepolto da qualche parte in questa catena. Per questo scenario, è possibile collegare questo metodo a un delegato che verrà chiamato una volta chiamato fit. |