CustomStopWordsRemovingEstimator Classe
Definizione
Importante
Alcune informazioni sono relative alla release non definitiva del prodotto, che potrebbe subire modifiche significative prima della release definitiva. Microsoft non riconosce alcuna garanzia, espressa o implicita, in merito alle informazioni qui fornite.
public sealed class CustomStopWordsRemovingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.CustomStopWordsRemovingTransformer>type CustomStopWordsRemovingEstimator = class
inherit TrivialEstimator<CustomStopWordsRemovingTransformer>Public NotInheritable Class CustomStopWordsRemovingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of CustomStopWordsRemovingTransformer)- Ereditarietà
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Caratteristiche dello strumento di stima
| Questo stimatore deve esaminare i dati per eseguire il training dei relativi parametri? | No |
| Tipo di dati della colonna di input | Vettore di testo |
| Tipo di dati della colonna di output | Vettore di testo |
| Esportabile in ONNX | Sì |
Il risultato CustomStopWordsRemovingTransformer crea una nuova colonna, denominata come specificata dal parametro nome della colonna di output e la riempie con un vettore di parole contenente tutte le parole nella colonna di input, ad eccezione di quelle specificate dal parametro stopwords. Tutto il confronto di testo effettuato tramite il cast di parole e parole dalla colonna di input al maiuscolo usando le regole di maiuscole e minuscole delle impostazioni cultura invarianti.
Controllare la sezione Vedere anche i collegamenti agli esempi di utilizzo.
Metodi
| Fit(IDataView) |
IEstimator<TTransformer>per .CustomStopWordsRemovingTransformer (Ereditato da TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Restituisce l'oggetto SchemaShape dello schema che verrà prodotto dal trasformatore. Usato per la propagazione e la verifica dello schema in una pipeline. |
Metodi di estensione
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Aggiungere un "checkpoint di memorizzazione nella cache" alla catena di stima. Ciò garantisce che gli estimatori downstream vengano sottoposti a training sui dati memorizzati nella cache. È utile avere un checkpoint di memorizzazione nella cache prima dei training che accettano più passaggi di dati. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Dato un stimatore, restituire un oggetto wrapping che chiamerà un delegato una volta Fit(IDataView) chiamato. Spesso è importante che un stimatore restituisca informazioni su ciò che è stato adatto, che è il motivo per cui il Fit(IDataView) metodo restituisce un oggetto tipizzato in modo specifico, anziché solo un oggetto generale ITransformer. Tuttavia, allo stesso tempo, IEstimator<TTransformer> sono spesso formati in pipeline con molti oggetti, quindi potrebbe essere necessario creare una catena di stima tramite EstimatorChain<TLastTransformer> dove lo stimatore per cui si vuole ottenere il trasformatore è sepolto da qualche parte in questa catena. Per questo scenario, è possibile collegare questo metodo a un delegato che verrà chiamato una volta chiamato fit. |