IidAnomalyDetectionBaseWrapper Classe
Definizione
Importante
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È il wrapper a Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidAnomalyDetectionBaseWrapper.IidAnomalyDetectionBase che calcola i valori p e i punteggi martingale per una sequenza di input presumibilmente i.i.d di input di float. In altre parole, presuppone che la sequenza di input rappresenti il punteggio di anomalia non elaborato che potrebbe essere stato calcolato tramite un altro processo.
public class IidAnomalyDetectionBaseWrapper : Microsoft.ML.ITransformertype IidAnomalyDetectionBaseWrapper = class
interface ITransformer
interface ICanSaveModelPublic Class IidAnomalyDetectionBaseWrapper
Implements ITransformer- Ereditarietà
-
IidAnomalyDetectionBaseWrapper
- Derivato
- Implementazioni
Metodi
| GetOutputSchema(DataViewSchema) |
Propagazione dello schema per i trasformatori. Restituisce lo schema di output dei dati, se lo schema di input è simile a quello specificato. |
| GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema) |
GetRowToRowMapper(DataViewSchema) Uguale a ma supporta anche il meccanismo per salvare lo stato. |
| Transform(IDataView) |
Accettare i dati in, apportare trasformazioni, restituire i dati. Si noti che IDataView's sono lazy, quindi non vengono eseguite trasformazioni effettive qui, solo convalida dello schema. |
Implementazioni dell'interfaccia esplicita
| ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
Per salvare un modello in un repository. |
| ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Costruisce un mapper da riga a riga basato su uno schema di input. Se IsRowToRowMapper è |
| ITransformer.IsRowToRowMapper |
Se una chiamata a GetRowToRowMapper(DataViewSchema) deve avere esito positivo, in uno schema appropriato. |
Metodi di estensione
| Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
Visualizzare in anteprima un effetto dell'oggetto |
| Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Creare una nuova catena di trasformatori aggiungendo un altro trasformatore alla fine di questa catena di trasformatori. |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motore di stima per una pipeline di serie temporali. Aggiorna lo stato del modello di serie temporali con osservazioni viste in fase di stima e consente di checkpoint del modello. |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motore di stima per una pipeline di serie temporali. Aggiorna lo stato del modello di serie temporali con osservazioni viste in fase di stima e consente di checkpoint del modello. |