SrCnnAnomalyDetector Classe
Definizione
Importante
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ITransformer risultante dall'adattamento di un oggetto SrCnnAnomalyEstimator.
public sealed class SrCnnAnomalyDetector : Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SrCnnAnomalyDetectionBase, Microsoft.ML.ITransformertype SrCnnAnomalyDetector = class
inherit SrCnnAnomalyDetectionBase
interface ITransformer
interface ICanSaveModelPublic NotInheritable Class SrCnnAnomalyDetector
Inherits SrCnnAnomalyDetectionBase
Implements ITransformer- Ereditarietà
- Implementazioni
Metodi
| GetOutputSchema(DataViewSchema) |
Propagazione dello schema per i trasformatori. Restituisce lo schema di output dei dati, se lo schema di input è simile a quello fornito. (Ereditato da SrCnnAnomalyDetectionBase) |
| GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema) |
GetRowToRowMapper(DataViewSchema) Uguale a ma supporta anche il meccanismo per salvare lo stato. (Ereditato da SrCnnAnomalyDetectionBase) |
| Transform(IDataView) |
Inizializzare un trasformatore che eseguirà la transfrom lambda sui dati di input nel motore di stima. In questo caso non vengono eseguite trasformazioni effettive, ma solo la convalida dello schema. (Ereditato da SrCnnAnomalyDetectionBase) |
Implementazioni dell'interfaccia esplicita
| ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
Per salvare un modello in un repository. (Ereditato da SrCnnAnomalyDetectionBase) |
| ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Costruisce un mapper riga a riga basato su uno schema di input. Se IsRowToRowMapper è |
| ITransformer.IsRowToRowMapper |
Indica se una chiamata a GetRowToRowMapper(DataViewSchema) deve avere esito positivo, in uno schema appropriato. (Ereditato da SrCnnAnomalyDetectionBase) |
Metodi di estensione
| Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
Visualizzare in anteprima un effetto di |
| Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Creare una nuova catena di trasformatori aggiungendo un altro trasformatore alla fine di questa catena di trasformatori. |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motore di stima per una pipeline di serie temporali. Aggiorna lo stato del modello time series con le osservazioni visualizzate in fase di stima e consente il checkpoint del modello. |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motore di stima per una pipeline di serie temporali. Aggiorna lo stato del modello time series con le osservazioni visualizzate in fase di stima e consente il checkpoint del modello. |