TensorPrimitives.Norm Metodo
Definizione
Importante
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Overload
Norm(ReadOnlySpan<Single>) |
Calcola la norma euclidea del tensore specificato di numeri a virgola mobile e precisione singola. |
Norm<T>(ReadOnlySpan<T>) |
Calcola la norma euclidea del tensore specificato di numeri. |
Norm(ReadOnlySpan<Single>)
- Origine:
- TensorPrimitives.cs
- Origine:
- TensorPrimitives.Single.cs
- Origine:
- TensorPrimitives.Single.cs
Calcola la norma euclidea del tensore specificato di numeri a virgola mobile e precisione singola.
public:
static float Norm(ReadOnlySpan<float> x);
public static float Norm (ReadOnlySpan<float> x);
static member Norm : ReadOnlySpan<single> -> single
Public Shared Function Norm (x As ReadOnlySpan(Of Single)) As Single
Parametri
Primo tensore, rappresentato come intervallo.
Restituisce
La norma.
Commenti
Questo metodo calcola in modo efficace MathF.Sqrt(TensorPrimitives.SumOfSquares(x))
. Questo è spesso definito norma euclidea o norma L2. Corrisponde al metodo nrm2
definito da BLAS1
.
Se uno dei valori di input è uguale a NaN, anche il valore del risultato è NaN.
Questo metodo può chiamare il runtime C sottostante o usare istruzioni specifiche per l'architettura corrente. I risultati esatti possono variare tra sistemi operativi o architetture diversi.
Si applica a
Norm<T>(ReadOnlySpan<T>)
- Origine:
- TensorPrimitives.Norm.cs
- Origine:
- TensorPrimitives.Norm.cs
Calcola la norma euclidea del tensore specificato di numeri.
public:
generic <typename T>
where T : System::Numerics::IRootFunctions<T> static T Norm(ReadOnlySpan<T> x);
public static T Norm<T> (ReadOnlySpan<T> x) where T : System.Numerics.IRootFunctions<T>;
static member Norm : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IRootFunctions<'T>)> -> 'T (requires 'T :> System.Numerics.IRootFunctions<'T>)
Public Shared Function Norm(Of T As IRootFunctions(Of T)) (x As ReadOnlySpan(Of T)) As T
Parametri di tipo
- T
Parametri
Primo tensore, rappresentato come intervallo.
Restituisce
La norma.
Commenti
Questo metodo calcola in modo efficace
. Questo è spesso definito norma euclidea o norma L2. Corrisponde al metodo T
.Sqrt(TensorPrimitives.SumOfSquares(x))nrm2
definito da BLAS1
.
Se uno dei valori di input è uguale a NaN, anche il valore del risultato è NaN.
Questo metodo può chiamare il runtime C sottostante o usare istruzioni specifiche per l'architettura corrente. I risultati esatti possono variare tra sistemi operativi o architetture diversi.