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Estensione Previsione vendite e magazzino

La Gestione del magazzino è un trade-off tra l'assistenza clienti e la gestione dei costi. Da un lato, un magazzino basso richiede meno capitale di lavoro, ma dall'altro un magazzino in esaurimento potenzialmente porta a vendite mancate. L'estensione Previsione vendite e magazzino prevede le vendite potenziali utilizzando i dati storici e fornisce una chiara panoramica delle scorte esaurite previste. A seconda della previsione, l'estensione consente di creare le richieste di approvvigionamento per i fornitori e quindi di risparmiare tempo.

Impostazione delle previsioni

In Business Central, la connessione a Azure AI è già configurata per te. Tuttavia è possibile configurare la previsione per utilizzare un tipo diverso del periodo per il report, ad esempio cambiare dalle previsioni in base al mese alle previsioni in base al trimestre. È inoltre possibile scegliere il numero di periodi per calcolare la previsione, a seconda dei dettagli si desidera includere nella previsione. Si suggerisce di effettuare una previsione in base al mese e con un orizzonte di 12 mesi.

Gratifica

Considerare la durata del periodo che il servizio utilizzerà nei suoi calcoli. Più dati immessi, più accurate saranno le previsioni. Inoltre, prestare attenzione a scostamenti ampi nei periodi. Influiranno anche sulle previsioni. Se Azure AI non trova una quantità sufficiente di dati o i dati variano molto, il servizio non farà una previsione.

Usare le previsioni

L'estensione utilizza Azure AI per stimare le vendite future in base allo storico delle vendite allo scopo di evitare l'insufficienza di scorte. Ad esempio, quando si sceglie un articolo nella pagina Articoli, nel grafico Previsione articolo vengono visualizzate le vendite stimate dell'articolo nel periodo futuro. In questo modo è possibile vedere se si stanno per esaurire le scorte dell'articolo.

È inoltre possibile utilizzare l'estensione per suggerire quando rifornire il magazzino. Ad esempio, potresti creare un ordine di acquisto per Fabrikam per l'acquisto della nuova sedia da scrivania. L'estensione Previsione vendite e inventario potrebbe suggerirti di rifornire anche la sedia girevole LONDRA che acquisti abitualmente da questo fornitore. L'estensione può prevedere che le scorte della poltrona girevole LONDRA si esauriranno presto e pertanto potresti ordinare già da ora altre sedie.

Dettagli di progettazione

Gli abbonamenti per Business Central vengono forniti con l'accesso a diversi servizi Web predittivi in tutte le aree geografiche in cui Business Central è disponibile. Per ulteriori informazioni, vedi la Guida per le licenze Microsoft Dynamics 365 Business Central. La guida è disponibile per il download sul sito Web di Business Central.

Questi servizi Web sono apolidi, nel senso che utilizzano i dati solo per calcolare previsioni su richiesta. Non memorizzano dati.

Nota

In alternativa, è possibile utilizzare il proprio servizio Web predittivo. Per ulteriori informazioni, vedere Creare e utilizzare il proprio servizio Web predittivo per le previsioni di magazzino e vendite.

Dati richiesti per la previsione

Per fare previsioni sulle vendite future, il servizio Web richiede dati quantitativi sulle vendite passate. Questi dati provengono dai campi Data di registrazione, Nr. Articolo, e Quantità nella pagina Mov. contabili articoli, dove:

  • Il tipo di movimento è "Vendite".
  • La data di registrazione è tra la data calcolata in base ai valori nei campi Periodi storici e Tipo di periodo della pagina Setup previsione vendite e magazzino e la data del lavoro.

Prima di utilizzare il servizio Web Business Central comprime le transazioni di Nr. Articolo e Data di registrazione in base al valore nel campo Tipo di periodo della pagina Setup previsione vendite e magazzino.

Creare e utilizzare il proprio servizio Web predittivo per le previsioni di magazzino e vendite

Per Business Central Online, il modello è pubblicato da Microsoft e collegato all'abbonamento Microsoft. Per altre opzioni di distribuzione, è necessario creare risorse di Machine Learning nella propria sottoscrizione di Azure. Puoi trovare passaggi di esempio nel repository di esempio. Lo scopo di questa attività è ottenere l'URI API e la chiave API.

  1. Scegli l'icona Icona lampadina che apre la funzione Dimmi., immetti Setup previsione vendite e magazzino, quindi scegli il collegamento correlato.
  2. Espandere la Scheda dettaglio Generale e compilare i campi URL API e Chiave API.

Nota

È sempre possibile tornare alle risorse gestite da Microsoft rimuovendo i valori dai campi URL API e Chiave API.

Limitazioni dell'estensione Previsione vendite e magazzino

L'estensione Previsione vendite e magazzino produce previsioni aggregate per tutte le ubicazioni e varianti. Se sono presenti più sedi, ad esempio, che rappresentano negozi diversi, non è possibile ottenere una previsione per ogni posizione. In seguito sarà necessario ripartire gli importi.

Per quanto riguarda la produttività, stimiamo che Business Central possa elaborare circa 50000 articoli in 12 ore, che è definito come timeout massimo di esecuzione. Il numero esatto dipende dai dati e dalle impostazioni delle estensioni. Per altre informazioni sui limiti dei report in Business Central e su come sono configurati nel servizio online, vedere Segnalare i limiti in Business Central.

L'estensione Previsione vendite e magazzino non supporta l'applicazione di filtri, pertanto non è possibile suddividere gli articoli in batch separati.

Vedere anche

Vendite
Inventario
Personalizzazione di Business Central con le estensioni
Usare l'intelligenza artificiale in Microsoft Dynamics 365 Business Central
Panoramica della previsione API

I moduli di e-learning gratuiti per Business Central sono disponibili qui