Panoramica report di preparazione dati (anteprima)
[Questo articolo fa parte della documentazione non definitiva, pertanto è soggetto a modifiche.]
Il report sulla preparazione dei dati in Dynamics 365 Customer Insights - Data consente di comprendere la qualità complessiva dei dati e la disponibilità dei dati a produrre informazioni dettagliate. Ti aiuta a migliorare i tuoi dati per ottenere maggiori e migliori informazioni per qualsiasi strategia di vendita o marketing tu abbia in mente.
Importante
- Questa è una funzionalità di anteprima.
- Le funzionalità di anteprima non sono destinate a essere utilizzate per la produzione e sono soggette a restrizioni. Queste funzionalità sono disponibili prima di una versione ufficiale di modo che i clienti possano ottenere un accesso prioritario e fornire dei commenti.
Prerequisiti
Il report di preparazione dati viene eseguito automaticamente se vengono soddisfatti i seguenti prerequisiti:
- Inserimento completato con i dati del cliente e della transazione.
- Unificazione completata.
- Attività e relazioni mappate.
- Impostazione Abilita le funzionalità Copilot basate su OpenAI di Azure attivata. Il valore predefinito è Abilitato.
- L'ambiente è in un'area geografica supportata e usa una lingua supportata.
- Almeno 100 record del cliente, preferibilmente 1.000 record.
- Almeno un anno di cronologia delle transazioni, preferibilmente due o tre anni. Idealmente, almeno due o tre transazioni per ID cliente, preferibilmente in più date.
- Identificatore cliente: un identificatore univoco per abbinare le transazioni ai clienti.
- Meno del 20% di valori mancanti nei campi obbligatori
Report sulla preparazione dei dati
Al termine dell'unificazione, il sistema genera automaticamente un report di preparazione dati basato sui dati acquisiti e unificati e analizza le informazioni contestuali sui dati. Queste informazioni vengono aggiornate ogni volta che si esegue l'unificazione.
Nota
Poiché i controlli di qualità dei dati si basano sui dati inseriti e unificati, eventuali problemi che emergono comportano l'aggiornamento dei dati di origine.
Accedi al Report di preparazione dati dalla Home page, dalla pagina Origine dei dati o dalla pagina Previsioni.
Suggerimento
Se non vedi il report preparazione dati, probabilmente non è stato generato perché non hai soddisfatto i prerequisiti. Assicurati di aver completato l'importazione e l'unificazione, le attività e le relazioni mappate e che un amministratore abbia l'impostazione di consenso globale Attivata nella pagina Impostazioni.
Ci sono quattro sezioni principali di dati all'interno del report preparazione dati.
Riepilogo della qualità dei dati generati dall'IA: un riepilogo conciso generato da un modello OpenAI a partire dalle sezioni relative al livello di qualità dei dati, all'idoneità delle informazioni dettagliate e ai problemi e ai suggerimenti. Il riepilogo appare sul banner della Home page e all'interno del report di preparazione dati.
Grado complessivo di qualità dei dati: il grado indica lo stato generale dei tuoi dati. Il grado viene calcolato come percentuale aggregata (valore compreso tra 0 e 100%) con un livello corrispondente (qualità dei dati alta, media o bassa). Deriva dai punteggi medi ponderati in una serie di regole di qualità dei dati all'interno di pilastri di qualità dei dati standard del settore. Pilastri come completezza, coerenza, unicità, accuratezza, tempestività, validità e integrità. Se disponi di un livello elevato e corrispondente di qualità dei dati, la qualità dei tuoi dati è sufficiente per generare la maggior parte delle informazioni dettagliate disponibili nel prodotto con un'elevata attendibilità in risultati significativi.
Prontezza delle informazioni dettagliate: la disponibilità di informazioni dettagliate indica se hai soddisfatto o meno i requisiti per generare un'informazione dettagliata specifica. Viene determinato confrontando i requisiti dei dati di base di ogni informazione dettagliata con i problemi presenti nei dati. Quando un problema viola qualsiasi requisito relativo ai dati per un'informazione dettagliata, questa viene considerata non pronta per l'uso. Se un'informazione dettagliata è ritenuta pronta per l'uso, è probabile che generi risultati significativi.
Problemi e consigli relativi alla qualità dei dati: questi problemi e raccomandazioni forniscono una guida completa sui problemi emersi nei tuoi dati, inclusa la gravità, quali informazioni dettagliate sono interessate e quali consigli per la correzione in base a cui agire. I problemi derivano dalle regole all'interno degli stessi pilastri di qualità dei dati standard di settore del grado di qualità dei dati. Qualsiasi violazione di queste regole comporta un problema. Minore è il numero di problemi presenti, in particolare quelli di gravità critica, maggiore è la probabilità di avere un livello di qualità dei dati elevato e avere tutte le informazioni dettagliate etichettate come pronte per l'uso.
Suggerimento
La visualizzazione predefinita causa i problemi più critici presenti nei dati. Per visualizzare tutti i problemi, organizzati per gravità, disattiva Mostra problemi critici. Per modificare la visualizzazione in modo da mostrare i problemi organizzati in base ad altre opzioni, seleziona Raggruppa per ed effettua una selezione. Le selezioni disponibili includono gravità, pilastro della qualità dei dati e informazioni dettagliate interessate.
Nella maggior parte dei casi, i problemi e i consigli emersi nel report di preparazione dati devono essere risolti eseguendo correzioni sui dati di origine al di fuori di Customer Insights - Data, utilizzando strumenti di pulizia dei dati come Power Query. I dati nuovi e migliorati devono quindi essere reinseriti e l'unificazione deve essere completata nuovamente per migliorare la qualità dei dati. L'aggiornamento del report di preparazione dati viene attivato solo al completamento dell'unificazione.
Informazioni contestuali sui tuoi dati
Oltre al report di preparazione dati, otterrai informazioni contestuali relative alle informazioni dettagliate, in particolare ai modelli di previsione. Usa queste informazioni per capire quali modelli di previsione sono più adatti ai tuoi dati prima di approfondire il tempo e lo sforzo di configurazione e dell'esecuzione del modello.
Nella pagina Previsioni nella scheda Crea, i modelli etichettati come Usa questo modello sono più adatti ai tuoi dati mentre i modelli etichettati come Non pronti per l'uso non lo sono. Per tutti i modelli non pronti per l'uso, esamina il report completo di preparazione dati e apportare le correzioni necessarie ai dati in base alle indicazioni della sezione Problemi e raccomandazioni.