Guida ai flussi di dati di Fabric per mapping di Azure Data Factory Flusso di dati utenti
L'esperienza di Data Factory di Microsoft Fabric offre un'interfaccia intuitiva e user-friendly usando Power Query Online che consente di semplificare i flussi di lavoro di trasformazione dei dati durante la creazione di Dataflow Gen2. Se siete sviluppatori con un background nei flussi di dati di mappatura di Azure Data Factory, troverete questa guida utile per mappare le vostre trasformazioni di flusso di dati di mappatura esistenti all'interfaccia utente di Power Query Dataflow Gen2.
Casella di ricerca globale
Quando si inizia a creare flussi di dati, è anche possibile usare la casella di ricerca globale (scorciatoia tastiera: Alt + Q) disponibile al centro dell'editor per cercare connettori, trasformazioni (azioni), query e altro ancora mentre si apprenderà come aggirare l'interfaccia di Power Query Online.
Nota
Altre informazioni sulla casella di ricerca globale.
Trasformazioni
Quando si crea Dataflow Gen2 usando l'interfaccia Power Query Online, si può usare la seguente tabella per capire come si traducono le attuali funzionalità dei flussi di dati di mappatura e la posizione equivalente della barra degli strumenti in Dataflow Gen2, se applicabile.
Più input/output
| Flusso di dati per mapping | Dataflow Gen2 |
|---|---|
| Nuovo ramo | Riferimento |
|
Importante: fare clic con il pulsante destro del mouse su una query e selezionare Riferimento. |
| Join. | Unire query |
|
Navigation: Home > Unisci query Importante: Unisci query: unire questa query in un'altra query in questo progetto. Unisci query come nuove: unire questa query in un'altra query in questo progetto per creare una nuova query. |
| Suddivisione condizionale | Riferimento |
|
Importante: fare clic con il pulsante destro del mouse su una query e selezionare Riferimento, quindi è possibile applicare logica di trasformazione aggiuntiva per limitare manualmente righe specifiche. |
| Union | Accodare query |
|
Navigation: Home > Accodare query Importante: Accodare query: accoda questa query in un'altra query in questo progetto. Accodare query come nuove: aggiungere questa query a un'altra query in questo progetto per creare una nuova query. |
| Ricerca | Unire query |
|
Navigation: Home > Unisci query Importante: selezionare Left outer nelle opzioni Tipo di join. |
Modificatore dello schema
| Flusso di dati per mapping | Dataflow Gen2 |
|---|---|
| Colonna derivata | Colonna personalizzata |
|
Navigation: Aggiungi colonna > Colonna personalizzata Importante: Colonna di esempi: usare esempi per creare una nuova colonna in questa tabella. (Ctrl + E) Colonna personalizzata: creare una nuova colonna in base ad altre colonne o a un'espressione personalizzata. Richiamare una funzione personalizzata: richiamare una funzione personalizzata per ogni riga di questa tabella. Colonna condizionale: creare una nuova colonna che aggiunge in modo condizionale i valori nella colonna attualmente selezionata. |
| Sostituire i valori | |
Navigation: Trasforma > valori sostituisci |
|
| Seleziona | Scegliere le colonne |
Nota: include la possibilità di selezionare, eliminare e rinominare le colonne (Assegna nome come) e di scegliere se eliminare o passare colonne duplicate |
Navigation: Home > Scegliere colonne |
| (Rimuovere mapping) | Rimuovere colonne |
|
|
| Navigation: Home > Rimuovere colonne |
|
| (Assegna nome come) | Rinomina |
|
|
| Navigation: Trasformare > Rinominare |
|
| Aggregazione | Raggruppa |
|
|
| Navigation: Trasformare > Raggruppare per |
|
| Chiave surrogata | Colonna indice |
|
|
| Navigation: Aggiungi colonna > Indice colonna Importante: Da 0: creare una nuova colonna con un indice a partire da 0. Da 1: creare una nuova colonna con un indice a partire da 1. Personalizza...: creare una nuova colonna con un indice a partire da un valore specificato e da un incremento specificato. |
|
| Pivot | Colonna pivot |
|
|
| Navigation: Trasforma > Colonna pivot |
|
| UnPivot | Trasformare le colonne tramite UnPivot |
|
|
| Navigation: Trasforma > Colonne unpivot Importante: Colonne unpivot: convertire tutte le colonne attualmente non selezionate in coppie attributo-valore. Deselezionare altre colonne: selezionare tutte le colonne attualmente selezionate in coppie attributo-valore. Deselezionare solo le colonne selezionate: convertire solo le colonne attualmente selezionate in coppie attributo-valore. |
|
| Classifica | Colonna Rank |
|
|
| Navigation: Aggiungere colonna > Colonna Rank |
|
| Chiamata esterna | Colonna personalizzata |
|
Navigation: Aggiungi colonna > Colonna personalizzata Expression: Web.Contents |
| Cast | Tipo di dati |
|
Navigation: Trasforma > Tipo di dati |
Formattatori
| Flusso di dati per mapping | Dataflow Gen2 |
|---|---|
| Flatten | (Espandi colonna) |
|
|
| Importante: L'opzione di espansione è disponibile quando nella colonna sono presenti tipi di dati strutturati. |
|
| Analisi | Analisi |
|
Navigation: Trasforma > Colonna di testo > testo Analisi |
Modificatore di riga
| Flusso di dati per mapping | Dataflow Gen2 |
|---|---|
| Filtra | Filtra righe |
|
Navigation: Home > Filtra righe |
| Sort | Sort |
|
Navigation: Home > Ordina |
Flowlet
| Flusso di dati per mapping | Dataflow Gen2 |
|---|---|
| Flowlet | (Funzioni personalizzate) |
|
Scopri di più su come Creare una funzione personalizzata |
Destinazione
| Flusso di dati per mapping | Dataflow Gen2 |
|---|---|
| Sink | Aggiungi destinazioni dei dati |
|
Navigation: Home > Aggiungi destinazione dati |
Considerazioni e limitazioni
Le trasformazioni del flusso di dati di mapping seguenti non sono supportate in Dataflow Gen2. Per votare per il supporto di queste operazioni, visitare Idee su Fabric.
- Assert
- Modifica riga
- Stringify
- Window