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Scenario di prezzi che usa una pipeline di dati per caricare 1 TB di dati CSV in una tabella Lakehouse

In questo scenario, un’attività “Copy” è stato usata in una pipeline di dati per caricare 1 TB di dati CSV archiviati in Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 in una tabella Lakehouse in Microsoft Fabric.

I prezzi usati nel seguente esempio sono ipotetici e non intendono indicare l'esatto prezzo reale. Servono solo a dimostrare come è possibile stimare, pianificare e gestire i costi dei progetti Data Factory in Microsoft Fabric. Inoltre, poiché le capacità di Fabric hanno prezzi specifici per ogni regione, vengono usati i prezzi con pagamento in base al consumo per una capacità infrastruttura negli Stati Uniti occidentali 2 (una tipica area di Azure), a $0,18 per CU all'ora. Fare riferimento qui a Microsoft Fabric - Prezzi per esplorare altre opzioni di determinazione dei prezzi della capacità di Fabric.

Impostazione

Per eseguire questo scenario è necessario creare una pipeline con la seguente configurazione:

Screenshot che mostra la configurazione di una pipeline che copia i dati CSV in una tabella Lakehouse.

Stima dei costi con l'app Fabric Metrics

Screenshot che mostra la durata e l'utilizzo CU del processo nell'app Fabric Metrics.

L’operazione di spostamento dati ha utilizzato 282.240 secondi cu con una durata di 763,78 secondi (12,73 minuti) mentre l’operazione di esecuzione dell'attività è null perché non sono state eseguite attività non di copia nell'esecuzione della pipeline.

Nota

Anche se segnalata come metrica, la durata effettiva dell'esecuzione non è rilevante quando si calcolano le ore CU effettive con l'app Fabric Metrics la metrica dei secondi CU segnala già la durata.

Metric Operazione di spostamento dati
Secondi CU 282.240 secondi CU
Orario CU effettivo (282.240) / (60*60) ore-CU = 78,4 ore-CU

Costo totale esecuzione a $0,18/ore-CU = (78,4 ore-CU) * ($0,18/ore-CU) ~= $14,11