Scenario di determinazione dei prezzi con una pipeline di dati per caricare 1 TB di dati Parquet in un data warehouse con gestione temporanea
In questo scenario è stato usato un attività Copy in una pipeline di dati per caricare 1 TB di dati di tabella Parquet archiviati in Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 in un data warehouse con gestione temporanea in Microsoft Fabric.
I prezzi usati nel seguente esempio sono ipotetici e non intendono indicare l'esatto prezzo reale. Servono solo a dimostrare come è possibile stimare, pianificare e gestire i costi dei progetti Data Factory in Microsoft Fabric. Inoltre, poiché le capacità di Fabric hanno prezzi specifici per ogni regione, vengono usati i prezzi con pagamento in base al consumo per una capacità infrastruttura negli Stati Uniti occidentali 2 (una tipica area di Azure), a $0,18 per CU all'ora. Fare riferimento qui a Microsoft Fabric - Prezzi per esplorare altre opzioni di determinazione dei prezzi della capacità di Fabric.
Impostazione
Per eseguire questo scenario è necessario creare una pipeline con la seguente configurazione:
Stima dei costi con l'app Fabric Metrics
L’operazione di spostamento dei dati ha utilizzato 267.480 secondi cu con una durata di 1504,42 secondi (25,07 minuti) mentre l’operazione di esecuzione dell'attività è null perché non sono state eseguite attività non di copia nell'esecuzione della pipeline.
Nota
Anche se segnalata come metrica, la durata effettiva dell'esecuzione non è rilevante quando si calcolano le ore CU effettive con l'app Fabric Metrics la metrica dei secondi CU segnala già la durata.
| Metric | Operazione di spostamento dati |
|---|---|
| Secondi cu | 267.480 secondi cu |
| Orario CU effettivo | (267.480) / (60*60) ore-CU = 74,3 ore-CU |
Costo totale esecuzione a $0,18/ore-CU = (74,3 ore-CU) * ($0,18/ore-CU) ~= $13,37