Che cos'è Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric è una piattaforma di dati e analisi end-to-end progettata per le aziende che richiedono una soluzione unificata. Include lo spostamento dati, l'elaborazione, l'inserimento, la trasformazione, il routing di eventi in tempo reale e la compilazione di report. Offre una suite completa di servizi, tra cui Ingegneria dei dati, Data Factory, Data Science, Analisi in tempo reale, Data Warehouse e Database.
Con Fabric, non è necessario assemblare servizi diversi da più fornitori. Offre invece una piattaforma integrata e semplice da usare che semplifica i requisiti di analisi. Operando su un modello SaaS (Software as a Service), Fabric offre semplicità e integrazione alle soluzioni.
Microsoft Fabric integra componenti separati in uno stack coesivo. Anziché affidarsi a database o data warehouse diversi, è possibile centralizzare l'archiviazione dei dati con OneLake. Le capacità di intelligenza artificiale sono perfettamente integrate all'interno di Fabric, eliminando la necessità di integrazione manuale. Con Fabric, è possibile eseguire facilmente la transizione dei dati non elaborati in informazioni dettagliate interattive per gli utenti aziendali.
Funzionalità dell'infrastruttura
Microsoft Fabric offre un'ampia gamma di funzionalità progettate per migliorare la produttività, la gestione dei dati e l'integrazione di intelligenza artificiale. Ecco alcune delle funzionalità principali:
- Carichi di lavoro specifici del ruolo: soluzioni personalizzate per vari ruoli all'interno di un'organizzazione, fornendo a ogni utente gli strumenti necessari.
- OneLake: un data lake unificato che semplifica la gestione e l'accesso ai dati.
- Supporto di Copilot: funzionalità basate sull'intelligenza artificiale che consentono agli utenti di fornire suggerimenti intelligenti e automatizzare le attività.
- Integrazione con Microsoft 365: integrazione senza problemi con gli strumenti di Microsoft 365, migliorando la collaborazione e la produttività nell'intera organizzazione.
- Azure AI Foundry: usa Azure AI Foundry per funzionalità avanzate di intelligenza artificiale e Machine Learning, consentendo agli utenti di creare e distribuire modelli di intelligenza artificiale in modo efficiente.
- Gestione unificata dei dati: individuazione centralizzata dei dati che semplifica la governance, la condivisione e l'accesso.
Unione con le basi di SaaS
Microsoft Fabric si basa su una base SaaS (Software as a Service). Unifica i componenti nuovi ed esistenti di Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory e altro ancora in un unico ambiente, personalizzati per esperienze utente personalizzate.
Fabric integra carichi di lavoro come Ingegneria dei dati, Data Factory, Data Science, Data Warehouse, Intelligence in tempo reale, soluzioni di settore, database e Power BI in una base SaaS condivisa. Ognuna di queste esperienze è personalizzata per ruoli utente distinti, come ingegneri dei dati, scienziati o professionisti di warehousing, e svolgono un'attività specifica. Lo stack di infrastruttura integrato con intelligenza artificiale accelera il percorso dei dati e offre i vantaggi seguenti:
- Analisi integrata completa
- Esperienze condivise familiari e facili da apprendere
- Facile accesso e riutilizzo di tutti gli asset
- Unified Data Lake Storage conserva i dati nella posizione originale
- Amministrazione e governance centralizzate
Fabric integra perfettamente i dati e i servizi, consentendo la gestione unificata, la governance e l'individuazione. Garantisce la sicurezza per elementi, dati e accesso a livello di riga. È possibile configurare centralmente le capacità aziendali di base. Le autorizzazioni vengono applicate automaticamente in tutti i servizi sottostanti. Inoltre, le etichette di riservatezza dei dati si ereditano automaticamente tra gli elementi della suite. La governance è basata su Purview, integrata in Fabric.
Fabric consente ai creatori di concentrarsi sulla produzione del proprio lavoro migliore, liberandoli dalla necessità di integrare, gestire o persino comprendere l'infrastruttura sottostante.
Componenti di Microsoft Fabric
Fabric offre un insieme completo di esperienze di analisi progettate per collaborare facilmente. La piattaforma adatta ognuna di queste esperienze a un utente tipo specifico e a un'attività specifica:
Power BI: Power BI consente di connettersi facilmente alle origini dati, visualizzare e scoprire cosa è importante e condividerlo con chiunque o con tutti gli utenti desiderati. Questa esperienza integrata consente agli imprenditori di accedere a tutti i dati in Fabric in modo rapido e intuitivo e di prendere decisioni migliori con i dati. Per altre informazioni, vedere Che cos'è Power BI?.
Database: i database in Microsoft Fabric sono un database transazionale descrittivo per gli sviluppatori, ad esempio database SQL di Azure, che consente di creare facilmente il database operativo in Fabric. Usando la funzionalità di mirroring, è possibile riunire i dati di vari sistemi in OneLake. È possibile replicare continuamente il patrimonio di dati esistente direttamente in OneLake di Fabric, inclusi i dati di database SQL di Azure, Azure Cosmos DB, Azure Databricks, Snowflake e il database SQL dell'infrastruttura. Per altre informazioni, vedere Database SQL in Microsoft Fabric e Che cos'è il mirroring in Fabric?
Data Factory – Data Factory offre un'esperienza di integrazione dei dati moderna per inserire, preparare e trasformare i dati da un set completo di origini dati. Incorpora la semplicità di Power Query ed è possibile usare più di 200 connettori nativi per connettersi alle origini dati in locale e nel cloud. Per altre informazioni, vedere Che cos'è Data Factory in Microsoft Fabric?
Soluzioni di settore: Fabric offre soluzioni per i dati specifiche del settore che rispondono a esigenze e sfide specifiche del settore, e includono gestione dei dati, analisi e processo decisionale. Per altre informazioni, vedere Soluzioni di settore in Microsoft Fabric.
Intelligenza in tempo reale – L'intelligenza in tempo reale è una soluzione end-to-end per scenari guidati dagli eventi, dati in streaming e log di dati. Consente l'estrazione di informazioni dettagliate, visualizzazioni e azioni sui dati in movimento gestendo l'inserimento dei dati, la trasformazione, l'archiviazione, l'analisi, la visualizzazione, il rilevamento, l'intelligenza artificiale e le azioni in tempo reale. L'hub in tempo reale in Intelligenza in tempo reale offre un'ampia gamma di connettori senza codice, che convergono in un catalogo di dati dell'organizzazione, che sono protetti, regolamentati e integrati in Fabric. Per altre informazioni sul prodotto, vedere Che cos'è Intelligenza in tempo reale in Fabric?.
Ingegneria dei dati- Fabric Ingegneria dei dati offre una piattaforma Spark con esperienze di creazione eccezionali. Consente di creare, gestire e ottimizzare le infrastrutture per la raccolta, l'archiviazione, l'elaborazione e l'analisi di grandi volumi di dati. L'integrazione di Fabric Spark con Data Factory consente di pianificare e orchestrare notebook e processi Spark. Per altre informazioni, vedere Che cos'è Ingegneria dei dati in Microsoft Fabric?
Data Science di Fabric - Data Science di Fabric consente di creare, distribuire e rendere operativi i modelli di Machine Learning da Fabric. Si integra con Azure Machine Learning per fornire il rilevamento dell'esperimento integrato e il registro dei modelli. Gli scienziati dei dati possono arricchire i dati dell'organizzazione con le stime, e gli analisti aziendali possono integrare tali stime nei report di BI, consentendo un passaggio da informazioni descrittive a predittive. Per altre informazioni, vedere Che cos'è la Data Science in Microsoft Fabric?
Fabric Data Warehouse - Fabric Data Warehouse offre prestazioni e scalabilità SQL leader del settore. Separa le risorse di calcolo dall'archiviazione, consentendo la scalabilità indipendente di entrambi i componenti. Inoltre, archivia in modo nativo i dati nel formato Delta Lake aperto. Per altre informazioni, vedere Che cos'è l’Archiviazione dati in Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric consente alle organizzazioni e ai singoli utenti di trasformare repository di dati complessi e di grandi dimensioni in carichi di lavoro e analisi fruibili, ed è un'implementazione dell'architettura del mesh dei dati. Per altre informazioni, vedere Che cos'è un mesh dei dati?
OneLake: L'unificazione dei lakehouse
La piattaforma Microsoft Fabric unifica l'architettura di OneLake e dei lakehouse in un'azienda.
OneLake
Un data lake è la base su cui vengono costruiti tutti i carichi di lavoro di Fabric. Microsoft Fabric Lake è noto anche come OneLake. OneLake è integrato nella piattaforma Fabric e fornisce una posizione unificata per archiviare tutti i dati dell'organizzazione dove operano i carichi di lavoro.
OneLake si basa su ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2. Offre una singola esperienza SaaS e un archivio a livello di tenant per i dati che servono a sviluppatori professionisti e citizen developer. OneLake semplifica le esperienze di Fabric eliminando la necessità di comprendere i concetti dell'infrastruttura, come i gruppi di risorse, il controllo degli accessi in base al ruolo (RBAC), Azure Resource Manager, la ridondanza o le regioni. Non è necessario un account Azure per usare Fabric.
OneLake elimina i silo di dati, che spesso i singoli sviluppatori creano quando effettuano il provisioning e configurano i propri account di archiviazione isolati. OneLake offre invece un singolo sistema di archiviazione unificato per tutti gli sviluppatori. Garantisce un'individuazione semplice dei dati, una condivisione e una tutela uniforme dei criteri e delle impostazioni di protezione. Per altre informazioni, vedere Che cos'è OneLake?
Gerarchia di dati di OneLake e lakehouse
OneLake ha una natura gerarchica per semplificare la gestione nell'organizzazione. Microsoft Fabric include OneLake e non è previsto alcun requisito per il provisioning iniziale. È disponibile un solo OneLake per tenant e ciò offre uno spazio dei nomi unico per il file system che si estende su utenti, aree e cloud. OneLake organizza i dati in contenitori gestibili per semplificare la gestione. Il tenant è mappato alla radice di OneLake e si trova al livello più alto della gerarchia. È possibile creare un numero qualsiasi di aree di lavoro, che è possibile considerare come cartelle, all'interno di un tenant.
L'immagine seguente mostra come Fabric archivia i dati in vari elementi all'interno di OneLake. Come illustrato, è possibile creare più aree di lavoro all'interno di un tenant e creare molteplici lakehouse all'interno di ogni area di lavoro. Un lakehouse di Fabric è una raccolta di file, cartelle e tabelle che rappresenta un database su un data lake. Per altre informazioni, vedere Che cos'è un lakehouse?.
Ogni sviluppatore e business unit nel tenant può creare facilmente le proprie aree di lavoro in OneLake. Possono inserire i dati nei propri lakehouse, poi avviare l'elaborazione, l'analisi e la collaborazione sui dati, proprio come OneDrive in Microsoft Office.
Motori di calcolo dell'infrastruttura
Tutte le esperienze di calcolo di Microsoft Fabric sono pre-cablate in OneLake, proprio come le applicazioni di Office sono pre-cablate per usare OneDrive dell'organizzazione. Le esperienze come Ingegneria dei dati, Data Warehouse, Data Factory, Power BI e Intelligenza in tempo reale usano OneLake come archivio nativo. Non sono necessarie configurazioni aggiuntive.
OneLake consente il montaggio istantaneo degli account di archiviazione PaaS (Platform as a Service) esistenti in OneLake con la funzionalità Collegamento. Non è necessario eseguire la migrazione o spostare i dati esistenti. Usando i collegamenti, è possibile accedere ai dati archiviati in Azure Data Lake Storage.
I collegamenti consentono anche di condividere facilmente i dati tra utenti e applicazioni senza spostare o duplicare informazioni. È possibile creare collegamenti ad altri sistemi di archiviazione, consentendo di comporre e analizzare dati tra cloud con memorizzazione nella cache trasparente e intelligente, che riduce i costi di uscita e avvicina i dati al calcolo.
Hub in tempo reale: unificazione dei flussi di dati
L'hub in tempo reale è una posizione fondamentale per i dati in movimento.
L'hub in tempo reale offre un'esperienza SaaS unificata e una postazione logica a livello di tenant per tutti i dati in movimento. L'hub in tempo reale elenca tutti i dati in movimento da tutte le origini che i clienti possono individuare, inserire, gestire e usare, e su cui reagire, e contiene sia flussi che tabelle di database KQL. I flussi includono flussi di dati, origini Microsoft (ad esempio, Hub eventi di Azure, hub IoT di Azure, Azure SQL DB Change Data Capture (CDC), Azure Cosmos DB CDC e PostgreSQL DB CDC e eventi di Fabric (Eventi di sistema dell'infrastruttura ed eventi di sistema esterni generati da Azure, Microsoft 365 o altri cloud).
L'hub in tempo reale consente agli utenti di individuare, inserire, gestire e usare facilmente i dati in movimento da un'ampia gamma di origini, in modo che possano collaborare e sviluppare applicazioni di streaming in un'unica postazione. Per altre informazioni, vedere Che cos'è l’hub in tempo reale?
Soluzioni di Fabric per ISV
I fornitori di software indipendenti (ISV) che vogliono integrare le soluzioni con Microsoft Fabric possono usare uno dei percorsi seguenti in base al livello di integrazione desiderato:
- Interoperabilità: integrare la soluzione con OneLake Foundation e stabilire connessioni di base e interoperabilità con Fabric.
- Sviluppare in Fabric: creare la soluzione sulla piattaforma Fabric o incorporare facilmente le funzionalità di Fabric nelle applicazioni esistenti. È possibile usare facilmente le funzionalità di Fabric con questa opzione.
- Creare un carico di lavoro di Fabric: creare esperienze e carichi di lavoro personalizzati in Fabric, personalizzando le offerte per massimizzare l'impatto nell'ecosistema di Fabric.
Per altre informazioni, vedere Ecosistema partner ISV di Fabric.