Ottenere dati da OneLake
Questo articolo mostra come ottenere dati da OneLake in una tabella nuova o esistente.
Prerequisiti
- Un'area di lavoro con una capacità abilitata per Microsoft Fabric
- Lakehouse
- Un database KQL con autorizzazioni di modifica
Copiare il percorso del file da Lakehouse
Nel commutatore dell'esperienza scegliere Ingegneria dei dati.
Selezionare l'ambiente Lakehouse contenente l'origine dati da usare.
Posizionare il cursore sul file desiderato e selezionare il menu Altro, quindi selezionare Proprietà.
Importante
- I percorsi delle cartelle non sono supportati.
- I caratteri jolly (*) non sono supportati.
In URL selezionare l'icona Copia negli Appunti e salvarla da qualche parte per recuperarla in un passaggio successivo.
Tornare all'area di lavoro e selezionare un database KQL.
Origine
Nella barra multifunzione inferiore del database KQL selezionare Ottenere dati.
Nella finestra Ottieni dati è selezionata la scheda Origine.
Selezionare l'origine dati dall'elenco disponibile. In questo esempio si inseriscono dati da OneLake.
Configurare
Selezionare una tabella di destinazione. Se si desidera inserire dati in una nuova tabella, selezionare +Nuova tabella e immettere un nome tabella.
Nota
I nomi delle tabelle possono avere un massimo di 1.024 caratteri, inclusi spazi, caratteri alfanumerici, trattini e trattini bassi. I caratteri speciali non sono supportati.
Nel file OneLake incollare il percorso del file di Lakehouse copiato in Copia percorso file da Lakehouse.
Nota
È possibile aggiungere fino a 10 elementi non compressi di dimensioni fino a 1 GB ciascuno.
Selezionare Avanti.
Controllare
La scheda Ispezione si apre con un'anteprima dei dati.
Selezionare Fine per completare il processo di inserimento.
Facoltativo:
- Selezionare Command viewer per visualizzare e copiare i comandi automatici generati dagli input.
- Usare il menù a discesa File di definizione dello schema per modificare il file da cui viene dedotto lo schema.
- Modificare il formato dei dati dedotti automaticamente selezionando il formato desiderato dal menu a tendina. Per maggiori informazioni, vedere Formati di dati supportati dall'Intelligence in tempo reale.
- Modifica colonne.
- Esplorare le Opzioni avanzate in base al tipo di dati.
Modifica colonne
Nota
- Per i formati tabulari (CSV, TSV, PSV), non è possibile eseguire il mapping di una colonna due volte. Per eseguire il mapping a una colonna esistente, eliminare prima quella nuova.
- Non è possibile modificare un tipo di colonna esistente. Se si tenta di eseguire il mapping su una colonna con un formato diverso, è possibile che appaiano colonne vuote.
Le modifiche che è possibile apportare in una tabella dipendono dai parametri seguenti:
- Il tipo di tabella è nuovo o esistente
- Il tipo di mapping è nuovo o esistente
| Tipo di tabella | Tipo di mapping | Modifiche disponibili |
|---|---|---|
| Nuova tabella | Nuovo mapping | Rinominare la colonna, modificare il tipo di dati, modificare l'origine dati, eseguire la Trasformazione del mapping, aggiungere una colonna, eliminare una colonna |
| Tabella esistente | Nuovo mapping | Aggiungi colonna (per cui è poi possibile cambiare il tipo di dati, rinominare e aggiornare) |
| Tabella esistente | Mapping esistente | Nessuno |
Trasformazioni del mapping
Alcuni mapping del formato dati (Parquet, JSON e Avro) supportano semplici trasformazioni in fase di inserimento. Per applicare le trasformazioni del mapping, creare o aggiornare una colonna nella finestra Modifica colonne.
Le trasformazioni del mapping possono essere eseguite su una colonna di tipo string o date/time, con l'origine che ha un tipo di dati int o long. Le trasformazioni del mapping supportate sono:
- DateTimeFromUnixSeconds
- DateTimeFromUnixMilliseconds
- DateTimeFromUnixMicroseconds
- DateTimeFromUnixNanoseconds
Opzioni avanzate in base al tipo di dati
Tabulare (CSV, TSV, PSV):
Se si inseriscono formati tabulari in una tabella esistente, è possibile selezionare Avanzate>Mantieni lo schema di tabella. I dati tabulari non comprendono necessariamente i nomi di colonna usati per eseguire il mapping dei dati di origine sulle colonne esistenti. Quando questa opzione è selezionata, il mapping viene eseguito in base all'ordine e lo schema della tabella rimane invariato. Se questa opzione è deselezionata, vengono create nuove colonne per i dati in ingresso, indipendentemente dalla struttura dei dati.
Per usare la prima riga come nomi di colonna, selezionare Avanzate>Prima riga è intestazione di colonna.
JSON:
Per determinare la divisione delle colonne dei dati JSON, selezionare Avanzate>Livelli annidati, da 1 a 100.
Se si seleziona Avanzate>Ignora le righe JSON con errori, i dati vengono inseriti in formato JSON. Se si lascia deselezionata questa casella di controllo, i dati vengono inseriti in formato multijson.
Riepilogo
Nella finestra Preparazione dei dati, tutti e tre i passaggi sono contrassegnati con segni di spunta verdi quando l'inserimento dati si conclude con successo. È possibile selezionare una scheda per eseguire query, eliminare i dati inseriti o visualizzare una dashboard con il riepilogo dell'inserimento.
