Condividi tramite


Migliorare l'analisi clinica e operativa nei dati cloud

Le organizzazioni sanitarie spostano le analisi nel cloud per flessibilità, agilità e scalabilità. I clienti possono utilizzare Microsoft Fabric o Azure Data Factory per effettuare un inserimento in batch di dati locali nel cloud. I dati possono quindi persistere con OneLake di Fabric o in un Azure Data Lake di dati non elaborati.

La gestione dei dati non è una nuova sfida, ma è sempre più difficile. Poiché i dati si trovano in schemi, metadati e relazioni diversi, analizzarli richiede enormi sforzi di standardizzazione. La chiave del successo risiede nella creazione di sistemi di intelligence basati su modelli di dati ricchi e basati su standard. Le soluzioni di dati sanitari in Microsoft Fabric offrono modelli di dati, attività di trasformazione e soluzioni analitiche che aiutano a creare un lakehouse di dati sanitari multimodale. Queste soluzioni consentono ai clienti di connettere, unificare e analizzare i propri dati sanitari. Gli utenti clinici e aziendali, nonché i modelli di Machine Learning e le funzionalità di intelligenza artificiale, possono quindi utilizzare questi dati per ottenere informazioni dettagliate utili.

Un diagramma che mostra il flusso di visualizzazione dei dati sanitari di esempio.

Scarica un PDF stampabile di questo diagramma dell'architettura di riferimento.