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Come ottenere soluzioni per dati sanitari in Microsoft Fabric

Per utilizzare soluzioni per dati sanitari in Microsoft Fabric, sono necessarie le licenze, i prerequisiti e le autorizzazioni seguenti:

  • Un tenant con Microsoft Fabric abilitato. Per abilitare Fabric nel tuo tenant, contatta il team del tuo account Microsoft. Per ulteriori informazioni, vedi Abilitare Microsoft Fabric per l'organizzazione.

  • Una licenza Microsoft Fabric a pagamento. In alternativa, puoi anche provare la soluzione utilizzando la licenza di valutazione di Microsoft Fabric.

  • Autorizzazioni di amministratore per creare una nuova area di lavoro e artefatti in Power BI.

  • Per accedere alle funzionalità Copilot nella funzionalità di individuazione e creazione di coorti (anteprima), devi disporre di uno SKU Fabric a pagamento (F64 o superiore oppure P1 o superiore) con capacità disponibile nelle aree Fabric.

  • Per distribuire l'offerta Azure Marketplace per le soluzioni per dati sanitari in Microsoft Fabric, è necessario quanto segue:

Importante

  • Le soluzioni per dati sanitari di Microsoft Fabric richiedono licenze e capacità Microsoft Fabric appropriate. L'offerta di Azure Marketplace per le soluzioni per dati sanitari in Microsoft Fabric dipende dai servizi Azure distribuiti con l'offerta.

  • Se sei un cliente esistente di soluzioni per dati sanitari nell'anteprima Microsoft Fabric, ti consigliamo di creare una nuova area di lavoro Fabric e di distribuire l'istanza di disponibilità generale delle soluzioni per dati sanitari in questa nuova area di lavoro. Ridistribuisci tutte le funzionalità usate in precedenza nelle versioni di anteprima.

Per informazioni su come distribuire soluzioni per dati sanitari, vedi Distribuire soluzioni per dati sanitari in Microsoft Fabric. Prima di distribuire le funzionalità delle soluzioni per dati sanitari, assicurati prima di distribuire e configurare la funzionalità Data foundation per il settore sanitario. Dopo aver configurato le funzionalità richieste, esplora e testa le trasformazioni dei dati usando i dati di esempio.