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Distribuire e configurare Arricchimento delle note cliniche non strutturate (anteprima) nelle soluzioni per dati sanitari

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[Questo articolo fa parte della documentazione non definitiva, pertanto è soggetto a modifiche.]

Nota

Questo contenuto è in fase di aggiornamento.

Arricchimento delle note cliniche non strutturate (anteprima) utilizza il servizio Text Analytics for Health di Lingua di Azure AI per estrarre e strutturare note cliniche non strutturate per l'analisi. È possibile distribuire e configurare la funzionalità dopo aver distribuito soluzioni per dati sanitari nell'area di lavoro Fabric e nella funzionalità Data foundation per il settore sanitario.

Arricchimento delle note cliniche non strutturate (anteprima) è una funzionalità facoltativa delle soluzioni per dati sanitari in Microsoft Fabric. Hai la flessibilità di decidere se usarla o meno, a seconda di esigenze o scenari specifici.

Prerequisiti

Configurare il servizio Lingua di Azure

  1. Vai al portale di Azure.

  2. Nella home page seleziona Crea una risorsa, cerca Gruppo di risorse e crea un nuovo gruppo di risorse di Azure.

  3. Assicurati di disporre del ruolo Proprietario o Amministratore accessi utente del controllo degli accessi in base al ruolo di Azure nel gruppo di risorse. Per assegnare le autorizzazioni, segui la procedura descritta in Concedere l'accesso.

  4. Dopo aver creato il gruppo di risorse, torna alla home page, seleziona Crea una risorsa, cerca Servizio di lingua e distribuisci un nuovo servizio Lingua di Azure nel gruppo di risorse. Usa le impostazioni di configurazione predefinite.

    Screenshot che mostra il servizio Lingua di Azure.

Importante

Per la distribuzione del servizio di lingua è necessario accettare le condizioni nell'Avviso sull'intelligenza artificiale responsabile nel portale di Azure. Assicurati di leggere queste condizioni quando aggiungi il servizio di lingua al tuo gruppo di risorse. Per ulteriori informazioni, vedi le nota sulla trasparenza seguenti:

Distribuire Arricchimento delle note cliniche non strutturate (anteprima)

Puoi distribuire la funzionalità usando il modulo di configurazione illustrato in Soluzioni per dati sanitari: distribuire Data foundation per il settore sanitario. Nella pagina delle impostazioni specifica il valore Azure Key Vault per collegare i dati nel tuo key vault.

Se non hai usato il modulo di configurazione per distribuire la funzionalità e desideri invece utilizzare il riquadro delle funzionalità, segui questi passaggi:

  1. Accedi alla home page delle soluzioni per dati sanitari in Fabric.

  2. Seleziona il riquadro Arricchimento delle note cliniche non strutturate.

    Screenshot che mostra il riquadro della funzionalità.

  3. Nella pagina delle funzionalità seleziona Distribuisci nell'area di lavoro.

    Screenshot che mostra come distribuire la funzionalità nella tua area di lavoro.

  4. Per il completamento della distribuzione possono essere richiesti alcuni minuti. Non chiudere la scheda o il browser mentre la distribuzione è in corso. Nel frattempo, puoi usare un'altra scheda.

    Al termine della distribuzione, è possibile che venga visualizzata una notifica nella barra dei messaggi.

  5. Seleziona Gestisci capacità dalla barra dei messaggi per passare alla pagina Gestione funzionalità.

    Qui puoi visualizzare, configurare e gestire gli artefatti distribuiti con la funzionalità.

Artefatti

La funzionalità installa un notebook e una pipeline di dati nell'ambiente delle soluzioni per dati sanitari.

Artefatto Type Descrzione
healthcare#_msft_ta4h_silver_ingestion Notebook Usa l'API NLP di Azure Text Analytics for Health per elaborare e analizzare i dati di testo non strutturati.
healthcare#_msft_clinical_notes_enrichment Pipeline di dati Esegue in sequenza una serie di notebook per estrarre le entità FHIR chiave da note cliniche non strutturate, strutturare i dati e archiviare i risultati nel lakehouse Silver.

Esaminare la configurazione del notebook

Il notebook healthcare#_msft_ta4h_silver_ingestion esegue il modulo NLPIngestionService nella libreria delle soluzioni per dati sanitari e usa il servizio Azure Text Analytics for Health. Questo servizio è un'API di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per l'elaborazione e l'analisi di dati di testo non strutturati. I risultati vengono conservati nel lakehouse healthcare#_msft_silver.

Di seguito vengono illustrati i parametri di configurazione chiave di questo notebook:

  • Configurazione NLP: consente di personalizzare le impostazioni NLP per allinearle ai requisiti specifici dell'utente.

    • enable_text_analytics_logs: attiva o disattiva il valore su True o False per l'attivazione o la disattivazione dei log API. Il valore predefinito è impostato su False. Per ulteriori informazioni su come abilitare i log, vedi Abilitare i log.
    • nlp_source_table_name: identifica la tabella di origine per il servizio Text Analytics for Health da elaborare.
    • nlp_document_limit: imposta il limite per il numero di documenti che possono essere elaborati dal servizio Text Analytics for Health. Il valore predefinito è impostato su 10, con un fallback massimo di 1.000 documenti. Puoi modificare questo valore come necessario. Tuttavia, tieni presente le implicazioni in termini di costi, come descritto in Modello di determinazione dei prezzi.

Questo notebook viene distribuito con i valori preconfigurati necessari per eseguire la pipeline di dati associata. Alcuni parametri di configurazione vengono ereditati dalla configurazione globale. Per impostazione predefinita, non è previsto apportare modifiche ai file di configurazione del notebook. Se necessario, puoi aprire il notebook ed esaminare la configurazione.