Pianificare e prepararsi per Microsoft Cloud for Retail nel secondo ciclo di rilascio del 2024

Panoramica

Nel secondo ciclo di rilascio del 2024, Microsoft Cloud for Retail sarà incentrato sullo sviluppo di nuovi modelli di settore che possano essere replicati, sul rafforzamento del coinvolgimento degli ISV e sul miglioramento delle soluzioni esistenti sul mercato. Questo risultato si otterrà aggiungendo altre funzionalità al modello di applicazione per le operazioni del punto vendita, al modello di copilota per le operazioni del punto vendita, al modello di copilota per gli acquisti personalizzati e Soluzioni di dati Retail.

• Il modello di applicazione per le operazioni del punto vendita includerà funzionalità aggiuntive "Better Together" con applicazioni che supportano l'estendibilità per i partner.
• Il modello di copilota per le operazioni del punto vendita supporterà più lingue e fornirà informazioni dettagliate basate sulla conversazione su vari KPI del punto vendita.
• Il modello di copilota per gli acquisti personalizzati offre estendibilità attraverso plugin creati dai clienti e dai partner, gestisce risposte personalizzate attraverso una conoscenza personalizzata e dettagliata dell'acquirente e genera risposte che tengono in considerazione la conoscenza dei rivenditori PMI su prodotti, tendenze, suggerimenti sull'utilizzo dei prodotti e così via.
• Soluzioni di dati Retail accelera il time-to-market attraverso un modello di settore già pronto per scenari di alto valore relativi a ottimizzazione dell'inventario, segmentazione dei clienti, previsione della domanda e così via. Soluzioni di dati Retail verrà inoltre ottimizzato con soluzioni di partner ISV e SI.

Aggiornamenti al secondo ciclo di rilascio di Microsoft Cloud for Retail

Aree di investimento

Applicazione e modello con copilota per le operazioni del punto vendita
La gestione della forza lavoro nella vendita al dettaglio mira a fornire un'esperienza basata sui dati ai dipendenti del commercio al dettaglio e a contribuire ad aumentare l'efficienza del punto vendita. Le funzionalità di questo flusso di lavoro consentono sia ai responsabili che agli addetti del punto vendita di ottenere informazioni dettagliate dai dati sulle operazioni del punto vendita, collaborare in modo efficace sulle attività del punto vendita e migliorare la conformità dello stesso. Il modello con copilota per le operazioni del punto vendita offre ai rivenditori funzionalità di IA generativa per migliorare la produttività. Ad esempio, la dashboard di analisi basate su Soluzioni di dati Retail su Fabric consentirà ai responsabili del punto vendita di informazioni dettagliate basate sui dati dalle operazioni del punto vendita, mentre i collegamenti che aprono funzionalità su Teams consentiranno una migliore collaborazione tra gli addetti del punto vendita. Questo ciclo di rilascio introdurrà funzionalità che porteranno dati e informazioni dettagliate nel flusso di lavoro e miglioreranno l'efficienza delle operazioni del punto vendita. Il modello con copilota per le operazioni del punto vendita si connette inoltre a Soluzioni di dati Retail per fornire informazioni dettagliate riepilogate basate sull'IA generativa per i responsabili del punto vendita e offre supporto multilingue per i rivenditori in tutto il mondo.

Miglioramenti del modello di copilota per acquisti personalizzati
Spesso, gli acquirenti iniziano il loro percorso di acquisto senza avere una chiara idea di ciò che stanno cercando. Potrebbero trascorrere molto tempo a esplorare senza trovare l'articolo perfetto o non essere sicuri delle proprie scelte. Tuttavia, la crescita esponenziale dei grandi modelli linguistici sta rivoluzionando questa esperienza. Gli acquirenti possono ora interagire con un copilota, che agisce come un assistente per gli acquisti e li aiuta a individuare e acquistare esattamente ciò che desiderano.

Il modello di copilota per gli acquisti personalizzati consente a qualsiasi rivenditore di incorporare facilmente questa esperienza di acquisto interattiva nel proprio sito Web, nell'app per dispositivi mobili o nel chiosco del punto vendita. Questa soluzione completa può essere implementata dai rivenditori con una conoscenza minima dell'intelligenza artificiale, fungendo da base per una soluzione più personalizzata. Si integra con i cataloghi di prodotti e le vaste librerie multimediali esistenti e può essere personalizzato per riflettere il tono e i valori del marchio unici di ciascun rivenditore.

Prevediamo di integrare nel modello di copilota per gli acquisti personalizzati i seguenti miglioramenti nelle funzionalità:

• Integrazione delle conoscenze degli esperti: utilizzo delle competenze interne di vendita al dettaglio per risposte informative alle domande degli acquirenti, migliorando il coinvolgimento e la fiducia dei clienti.
• Generazione dinamica della lista della spesa: abilitazione di ricerche avanzate di prodotti e creazione di elenchi per un'esperienza di acquisto ottimizzata.
• Integrazione di plug-in con finalità specifiche: estensione delle funzionalità del copilota con servizi specifici per il rivenditore per migliorare l'interazione con i clienti e le vendite.
• Richieste personalizzate all'accesso: offerta di suggerimenti personalizzati basati sulla cronologia e sulle preferenze dell'acquirente.
• Offerta di distribuzione OrderCloud: incorporamento del modello di copilota come funzionalità predefinita per un'esperienza unificata con un basso sovraccarico amministrativo.

Modello di copilota per operazioni di punto vendita
La gestione della forza lavoro nella vendita al dettaglio mira a fornire un'esperienza basata sui dati ai dipendenti del commercio al dettaglio e a contribuire ad aumentare l'efficienza del punto vendita. Le funzionalità di questo flusso di lavoro vengono unificate per consentire agli addetti del punto vendita di ricavare informazioni dettagliate dai dati sui prodotti e sui servizi e di fornire le giuste indicazioni e il giusto supporto agli acquirenti che entrano nel punto vendita. Il modello con copilota per le operazioni del punto vendita offre ai rivenditori funzionalità di IA generativa per migliorare la produttività.

Soluzioni di dati Retail in Microsoft Fabric
Soluzioni di dati Retail modernizza strategicamente il panorama dei dati per i rivenditori che utilizzano Microsoft Fabric. Grazie all'offerta di un time-to-market più rapido e informazioni dettagliate utili, i rivenditori sono in grado di prendere decisioni informate. L'approccio accelerato facilita l'acquisizione, l'organizzazione e l'analisi dei dati, consentendo ai rivenditori di sfruttare informazioni dettagliate preziose da grandi volumi di dati. Inoltre, i rivenditori possono sfruttare agevolmente le esperienze con copilota e linguaggio naturale all'interno di Soluzioni di dati Retail.

Verranno introdotte diverse funzionalità chiave in Soluzioni di dati Retail:

• Modelli di casi d'uso: verranno creati modelli per gli scenari di vendita al dettaglio comunemente utilizzati, come l'ottimizzazione dell'inventario, la segmentazione dei clienti e l'analisi della valutazione. Questi modelli comprendono funzionalità end-to-end, tra cui la progettazione di schemi standardizzati, modelli IA/ML e report PowerBI di esempio. Sono facili da configurare per i rivenditori e possono essere completamente modificati e migliorati in base alle preferenze dei rivenditori.

• Collaborazione con i partner: allo stesso tempo, collaboreremo attivamente con fornitori di software indipendenti e integratori di sistemi per abilitare scenari che utilizzano soluzioni di questi partner. Questo ecosistema collaborativo migliorerà e sarà fondato sulle funzionalità di base di Soluzioni di dati Retail.

L’obiettivo di questa iniziativa è consentire ai rivenditori di migliorare i propri processi, gestire i propri dati in modo efficace e utilizzare informazioni dettagliate che consentono di prendere decisioni informate.

Per altre informazioni sull'intero set di funzionalità fornite durante questo ciclo di rilascio, controlla il piano di rilascio per Microsoft Cloud for Retail di seguito: