Condividi tramite

AnomalyDetectorClientModelInfo interface

  • Riferimento
Pacchetto:
@azure/ai-anomaly-detector

Eseguire il training del risultato di un modello, tra cui stato, errori e diagnosticare informazioni per il modello e le variabili.

Proprietà

alignPolicy
diagnosticsInfo

NOTA: questa proprietà non verrà serializzata. Può essere popolato solo dal server.
displayName

Campo facoltativo. Nome del modello la cui lunghezza massima è 24.
endTime

Campo obbligatorio che indica l'ora di fine dei dati di training. Deve essere data-ora.
errors

Messaggi di errore quando non è stato possibile creare un modello. NOTA: questa proprietà non verrà serializzata. Può essere popolato solo dal server.
slidingWindow

Campo facoltativo, che indica quanti punti precedenti verranno usati per calcolare il punteggio anomalie del punto successivo.
source

Collegamento di origine alle variabili di input. Ogni variabile deve essere un file csv con due colonne timestamp e value. Per impostazione predefinita, il nome del file della variabile verrà usato come nome della variabile.
startTime

Campo obbligatorio che indica l'ora di inizio dei dati di training. Deve essere data-ora.
status

Stato di training del modello. NOTA: questa proprietà non verrà serializzata. Può essere popolato solo dal server.

Dettagli proprietà

alignPolicy 

alignPolicy?: AlignPolicy

Valore della proprietà

AlignPolicy

diagnosticsInfo

NOTA: questa proprietà non verrà serializzata. Può essere popolato solo dal server.

diagnosticsInfo?: DiagnosticsInfo

Valore della proprietà

DiagnosticsInfo

displayName

Campo facoltativo. Nome del modello la cui lunghezza massima è 24.

displayName?: string

Valore della proprietà

string

endTime

Campo obbligatorio che indica l'ora di fine dei dati di training. Deve essere data-ora.

endTime: Date

Valore della proprietà

Date

errors

Messaggi di errore quando non è stato possibile creare un modello. NOTA: questa proprietà non verrà serializzata. Può essere popolato solo dal server.

errors?: AnomalyDetectorClientErrorResponse[]

Valore della proprietà

AnomalyDetectorClientErrorResponse[]

slidingWindow

Campo facoltativo, che indica quanti punti precedenti verranno usati per calcolare il punteggio anomalie del punto successivo.

slidingWindow?: number

Valore della proprietà

number

source

Collegamento di origine alle variabili di input. Ogni variabile deve essere un file csv con due colonne timestamp e value. Per impostazione predefinita, il nome del file della variabile verrà usato come nome della variabile.

source: string

Valore della proprietà

string

startTime

Campo obbligatorio che indica l'ora di inizio dei dati di training. Deve essere data-ora.

startTime: Date

Valore della proprietà

Date

status

Stato di training del modello. NOTA: questa proprietà non verrà serializzata. Può essere popolato solo dal server.

status?: AnomalyDetectorClientModelStatus

Valore della proprietà

AnomalyDetectorClientModelStatus