DetectEntireResponse interface

ExpectedValues contiene il valore previsto per ogni punto di input. L'indice della matrice è coerente con la serie di input.

IsAnomaly contiene le proprietà delle anomalie per ogni punto di input. True indica che è stata rilevata un'anomalia negativa o positiva. L'indice della matrice è coerente con la serie di input.

IsNegativeAnomaly contiene lo stato anomalie in direzione negativa per ogni punto di input. True indica che è stata rilevata un'anomalia negativa. Un'anomalia negativa indica che il punto viene rilevato come anomalia e il valore reale è inferiore a quello previsto. L'indice della matrice è coerente con la serie di input.

IsPositiveAnomaly contengono lo stato anomalie in direzione positiva per ogni punto di input. True indica che è stata rilevata un'anomalia positiva. Un'anomalia positiva indica che il punto viene rilevato come anomalia e il valore reale è maggiore di quello previsto. L'indice della matrice è coerente con la serie di input.

LowerMargins contiene un margine inferiore di ogni punto di input. LowerMargin viene usato per calcolare lowerBoundary, che è uguale a expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin. I punti tra il limite possono essere contrassegnati come normali sul lato client. L'indice della matrice è coerente con la serie di input.

Frequenza estratta dalla serie, zero indica che non è stato trovato alcun modello ricorrente.

Punteggio di gravità per ogni punto di input. Maggiore è il valore, maggiore è il numero di anomalie. Per i punti normali, la gravità è sempre 0.

UpperMargins contiene il margine superiore di ogni punto di input. UpperMargin viene usato per calcolare upperBoundary, che è uguale a expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin. Le anomalie in risposta possono essere filtrate in base a upperBoundary e lowerBoundary. Modificando il valore marginScale, è possibile filtrare le anomalie meno significative sul lato client. L'indice della matrice è coerente con la serie di input.