BlockedTransformers type

Definisce i valori per BlockedTransformers.
KnownBlockedTransformers può essere usato in modo intercambiabile con BlockedTransformers, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio.

Valori noti supportati dal servizio

TextTargetEncoder: codifica di destinazione per i dati di testo.
OneHotEncoder: la codifica ad accesso frequente crea una trasformazione delle funzionalità binarie.
CatTargetEncoder: codifica di destinazione per i dati categorici.
TfIdf: Tf-Idf indica i tempi di frequenza dei termini inversa della frequenza dei documenti. Si tratta di uno schema comune di ponderazione dei termini per identificare le informazioni dai documenti.
WoETargetEncoder: il peso della codifica evidence è una tecnica usata per codificare le variabili categoriche. Usa il log naturale del P(1)/P(0) per creare pesi.
LabelEncoder: il codificatore di etichette converte etichette/variabili categoriche in un formato numerico.
WordEmbedding: l'incorporamento di Word consente di rappresentare parole o frasi come vettore o una serie di numeri.
NaiveBayes: Naive Bayes è un classificato usato per la classificazione di caratteristiche discrete distribuite categoricamente.
CountVectorizer: Count Vectorizer converte una raccolta di documenti di testo in una matrice di conteggi dei token.
HashOneHotEncoder: l'hashing di un codificatore hot può trasformare le variabili categoriche in un numero limitato di nuove funzionalità. Questo viene spesso usato per le funzionalità categorica a cardinalità elevata.