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ImageClassificationMultilabel interface

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Pacchetto:
@azure/arm-machinelearning

Classificazione delle immagini Multilabel. La classificazione delle immagini con più etichette viene usata quando un'immagine può avere una o più etichette da un set di etichette, ad esempio un'immagine può essere etichettata con "gatto" e "cane".

Extends

ImageClassificationBase,AutoMLVertical

Proprietà

primaryMetric

Metrica primaria da ottimizzare per questa attività.
taskType

Discriminare polimorfico, che specifica i diversi tipi che questo oggetto può essere

Proprietà ereditate

limitSettings

[Obbligatorio] Limitare le impostazioni per il processo AutoML.
logVerbosity

Log verbosity per il processo.
modelSettings

Impostazioni utilizzate per il training del modello.
searchSpace

Cercare lo spazio per il campionamento di diverse combinazioni di modelli e i relativi iperparametri.
sweepSettings

Sweep dei modelli e impostazioni correlate all'iperparametro.
targetColumnName

Nome colonna di destinazione: colonna dei valori di stima. Noto anche come nome di colonna etichetta nel contesto delle attività di classificazione.
trainingData

[Obbligatorio] Input dei dati di training.
validationData

Input di dati di convalida.
validationDataSize

Frazione del set di dati di training da riservare a scopo di convalida. Valori compresi tra (0,0 , 1,0) Applicati quando non viene specificato il set di dati di convalida.

Dettagli proprietà

primaryMetric

Metrica primaria da ottimizzare per questa attività.

primaryMetric?: string

Valore della proprietà

string

taskType

Discriminare polimorfico, che specifica i diversi tipi che questo oggetto può essere

taskType: "ImageClassificationMultilabel"

Valore della proprietà

"ImageClassificationMultilabel"

Dettagli proprietà ereditate

limitSettings

[Obbligatorio] Limitare le impostazioni per il processo AutoML.

limitSettings: ImageLimitSettings

Valore della proprietà

ImageLimitSettings

Ereditato daImageClassificationBase.limitSettings

logVerbosity

Log verbosity per il processo.

logVerbosity?: string

Valore della proprietà

string

Ereditato daAutoMLVertical.logVerbosity

modelSettings

Impostazioni utilizzate per il training del modello.

modelSettings?: ImageModelSettingsClassification

Valore della proprietà

ImageModelSettingsClassification

Ereditato daImageClassificationBase.modelSettings

searchSpace

Cercare lo spazio per il campionamento di diverse combinazioni di modelli e i relativi iperparametri.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]

Valore della proprietà

ImageModelDistributionSettingsClassification[]

Ereditato daImageClassificationBase.searchSpace

sweepSettings

Sweep dei modelli e impostazioni correlate all'iperparametro.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Valore della proprietà

ImageSweepSettings

Ereditato daImageClassificationBase.sweepSettings

targetColumnName

Nome colonna di destinazione: colonna dei valori di stima. Noto anche come nome di colonna etichetta nel contesto delle attività di classificazione.

targetColumnName?: string

Valore della proprietà

string

Ereditato daAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Obbligatorio] Input dei dati di training.

trainingData: MLTableJobInput

Valore della proprietà

MLTableJobInput

Ereditato daAutoMLVertical.trainingData

validationData

Input di dati di convalida.

validationData?: MLTableJobInput

Valore della proprietà

MLTableJobInput

Ereditato daImageClassificationBase.validationData

validationDataSize

Frazione del set di dati di training da riservare a scopo di convalida. Valori compresi tra (0,0 , 1,0) Applicati quando non viene specificato il set di dati di convalida.

validationDataSize?: number

Valore della proprietà

number

Ereditato daImageClassificationBase.validationDataSize