KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics enum
Valori noti di ClassificationMultilabelPrimaryMetrics accettati dal servizio.
Campi
| Accuracy | L'accuratezza è il rapporto delle stime che corrispondono esattamente alle etichette di classe vere. |
| AUCWeighted | L'area sotto la curva è l'area. Questa metrica rappresenta la media aritmetica del punteggio per ogni classe, ponderata in base al numero di istanze true in ogni classe. |
| AveragePrecisionScoreWeighted | Media aritmetica del punteggio di precisione media per ogni classe, ponderata in base al numero di istanze true in ogni classe. |
| IOU | Intersezione sull'unione. Intersezione delle stime divise per unione di stime. |
| NormMacroRecall | Il richiamo di macro normalizzato è il richiamo della macro media e normalizzato, in modo che le prestazioni casuali dispongano di un punteggio pari a 0 e che le prestazioni perfette dispongano di un punteggio pari a 1. |
| PrecisionScoreWeighted | Media aritmetica della precisione per ogni classe, ponderata in base al numero di istanze true in ogni classe. |